Python 的 next()函数不仅用于迭代器对象,还可处理飞迭代器任务。它返回可迭代对象的下一个元素岛并将指针移至下一个元素。这比简单的循环更复杂,但若需要对迭代过程有绝对控制,则非常有用。本文从简介到深入,帮助你全面理解 next()函数的使用方法。
迭代器初识
我们都知道用for 循环和while 循环进行迭代。但你知道 Python 的 next() 函数吗?next() 也可用于迭代操作,让我们一起来探索一下。
# 简单的 for 循环进行迭代
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 苹果
# 橙子
# 梨
简介 —— 迭代器对象
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()
print(iterator) #
若我们调用某个可迭代对象(比如列表、字典等)的 .__iter__() 方法,会得到一个迭代器对象。之后,该迭代器对象将和 next()函数一起用来迭代处理事物。
print([1, 2, 3].__iter__()) #
print('你好'.__iter__()) #
print({1: 2, 3: 4}.__iter__()) #
上面演示了多种不同类型的迭代器对象。请注意,他们都可以与 next() 函数一同工作。
next() 函数
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()
x = next(iterator)
print(x) # 苹果
当在迭代器对象上调用 next() 函数,它会:
- 返回可迭代对象中的下一个元素
- 将迭代器的指针移动到下一个元素
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()
print(next(iterator)) # 苹果
print(next(iterator)) # 橙子
print(next(iterator)) # 梨
每次调用 next(iterator),就会返回迭代器中的下一个元素。
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()
print(next(iterator)) # 苹果
print(next(iterator)) # 橙子
print(next(iterator)) # 梨
print(next(iterator))
# Traceback (most recent call last):
# File "/Users/lzl/Documents/repos/main/a.py", line 8, in
# print(next(iterator)) #
# ^^^^^^^^^^^^^^
# StopIteration
当我们的迭代器迭代全部元素后,再试图 next(iterator),就会收到一个 StopIteration 异常。
使用 next() 迭代处理
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()
while True:
try:
x = next(iterator)
print(x) # 或者你想做的其他操作
except:
break
由于当到达可迭代对象的末尾(实质上是我们的列表末尾)时会触发 StopIteration 异常,此时需要使用 try except块来捕获该异常,并跳出 while 循环。
为什么要这么做呢?
这显然比简单的 for 循环或 while 循环更麻烦。但是,如果想要对迭代过程有完全的控制,这可能会很有用。
def generate_number():
n = 1
while True:
yield n
n += 1
generator = generate_number()
print(generator)
first = next(generator)
second = next(generator)
third = next(generator)
print(first, second) # 1 2 3
如果我们只想从生成器对象中获取有限数量的对象时——这样,就不必处理生成前 N 个元素再使用 break 的逻辑了
结论
Python 的 next()函数不仅用于迭代器对象,还可处理飞迭代器任务。它返回可迭代对象的下一个元素岛并将指针移至下一个元素。这比简单的循环更复杂,但若需要对迭代过程有绝对控制,则非常有用。本文从简介到深入,帮助你全面理解 next()函数的使用方法。