1 月 31 日，OceanBase 和新加坡南洋理工大学（以下简称“南洋理工大学”）签署合作协议，共同探索数据库智能化的技术创新。合作将以 OceanBase 4.0 小鱼（Paetica）为研究基础，推进机器学习与数据库技术融合。
作为一所世界级的科研密集型大学，南洋理工大学是世界顶尖大学之一，在学术研究、教育教学方面始终引领前沿，并持续关注核心基础软件数据库的技术发展与应用实践。
数据库应用程序广泛使用参数化查询，但这一操作仍有巨大的优化空间，以实现降低 CPU 和内存消耗、缩短查询时间等。在数据库智能化的研究方向下，机器学习已被应用于数据库的参数化查询优化，但面对复杂查询仍存在一定局限性且难以落地。
针对这一业界难题，根据协议，南洋理工大学丛高教授将与OceanBase开展“Learning to Rank for Parametric Query Optimization”的合作研究，基于OceanBase 4.0 小鱼（Paetica），探索以机器学习的方式突破数据库的参数化查询性能瓶颈——尝试构建一种能够动态适应不断变化的数据库环境的算法，使用先进的机器学习技术为参数化查询生成近乎最优的缓存计划集，准确识别并预测细微参数变化对查询计划有效性的影响，从而选择最优方案。
OceanBase 4.0 是业内首个兼容 MySQL 的单机分布式一体化数据库。这一版本通过单机一体化架构、单机部署、小规格降低部署成本，一键安装部署提升易用性，更强的 OLAP 能力提升分析能力，保证在 4C16G 的生产系统也能够稳定运行。其兼具单机与分布式的双重技术优势，为用户在数据库选型时带来“一次选择，终身受用”的新可能。
自 2010 年诞生以来，OceanBase 始终坚定投身基础研究，为关键业务负载打造分布式数据库。截止目前，有 10 余篇论文被 SIGMOD、VLDB、ICDE 等数据库国际顶级会议收录，并连续 2 年获得 VLDB“the artifacts available badge”认可，不断引领分布式数据库的前沿发展。
OceanBase 还设立专门研究机构“蚂蚁技术研究院海贝实验室”，联合中国人民大学、华东师范大学、武汉大学、东北大学等高校，加强数据库领域工业界与学术界的协同共建，攻克技术难题、培养高层次人才。
一路走来，OceanBase 在深耕海量核心场景的道路上不断打磨，实现了分布式数据库技术的再次突破、创新。目前已助力金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业的 1000+ 客户实现关键业务系统升级。
在金融行业，OceanBase 已经覆盖 70% 资产规模千亿以上银行；在证券、保险、基金行业的头部 Top20 资产规模企业中，覆盖率分别达到 75%、65%、45%；在政企行业，运营商领域覆盖全国 1/5 的移动客户，人社领域覆盖全国 1/4 省份；在互联网行业，开始在新制造、新零售、企业级 SaaS、出行、餐饮娱乐等多场景助力企业实现数字化转型升级。
与此同时，出海脚步也不断加快，已在美洲、欧洲、亚洲三大洲的 30 个可用区提供服务，被应用于巴基斯坦 Easypaisa、非洲 PalmPay、印尼 DANA、菲律宾 GCash、Payso 等多个海外电子钱包。
