最近总结一些诊断OCeanBase的一些经验,出一个【OceanBase诊断调优】专题,也欢迎大家贡献自己的诊断OceanBase的方法。
1. 前言
OceanBase 数据库是分布式数据库,因此调用链路复杂,当出现超时问题的时,往往无法快速定位是OceanBase 内部组件或是网络的问题,运维人员只能根据经验和 observer 日志进行分析。OB内核在4.0新增了trace.log日志,可以用于分析全链路诊断。
全链路有两条路径,一条是从应用通过客户端(JDBC 或 OCI 等)下发请求给 ODP(代理服务器)访问 OBServer,访问结果返回给应用;另一条是从应用通过客户端(JDBC 或 OCI 等)直接访问 OBServer,访问结果返回给应用。全链路诊断是对全链路所有组件进行问题定位的诊断。
Trace 文件会独立记录到 OBProxy 和 OBServer 不同进程所在机器,考虑到数据库客户端使用是在业务服务端,OceanBase 数据库 OBClient 端的全链路 Trace 信息并没有记录到业务服务器上,而是传输到 OBProxy 记录。
用户可以通过客户端访问 OceanBase 数据库,客户端的请求经由 OBProxy 分发到 OBServer 或直接访问 OBServer,在此过程中,运维人员可根据运维需要,通过使用 PL/SQL 程序包 DBMS_MONITOR 中相关方法,控制相关应用程序根据不同标识信息维度判断是否开启全链路诊断 trace,以及该 trace 的相关信息打印到 trace 日志。trace 日志会根据访问路径的情况判断日志打印,经由 ODP 访问数据库的,则会记录相关日志到 OBProxy 和 OBServer 对应的日志文件中;直接访问 OBServer ,则仅记录日志到 OBServer 对应的日志文件中。OBProxy 的 trace 日志文件为 obproxy_trace.log, OBServer 的 trace 日志文件为 trace.log。 trace 日志文件每个大小为 256M,日志写满 256M 后,会开始写新的 trace.log,之前的文件会被归档,归档的文件数量由相关归档参数控制,超出部分会被删除。运维人员通过对所有 trace 日志进行搜集分析后,可以追踪每个事务或每个 SQL 在整条链路中的执行耗时等相关信息,以此帮助运维人员定位整条访问链路的问题所在。
分布在各个节点上的trace.log怎么才能更友好的分析便是obdiag analyze flt_trace能帮你做的事情。
2. obdiag 全链路诊断设计
2.1 全链路诊断处理流程
主体架构还是依托于obdiag的集中式采集模式,当用户发起obdiag 的全链路诊断的时候需要去各个节点上进行trace.log的采集,将采集回来的数据集中进行分析处理。
┌────────┐ ┌─────────────────────────────┐ ┌────────────────────────────┐
│ 服务器1 │------>│ 搜索并过滤flt_trace_id相关日志 │------>│ 回传过滤后的日志到obdiag的节点 │---┐
└────────┘ └─────────────────────────────┘ └────────────────────────────┘ │
┌────────┐ ┌─────────────────────────────┐ ┌────────────────────────────┐ │ ┌────────────────────────────────┐
│ 服务器2 │------>│ 搜索并过滤flt_trace_id相关日志 │------>│ 回传过滤后的日志到obdiag的节点 │---┼--->│ 按照父子关系聚合各节点日志输出链路树 │
└────────┘ └─────────────────────────────┘ └────────────────────────────┘ │ └────────────────────────────────┘
┌────────┐ ┌─────────────────────────────┐ ┌────────────────────────────┐ │
│ 服务器N │------>│ 搜索并过滤flt_trace_id相关日志 │------>│ 回传过滤后的日志到obdiag的节点 │---┘
└────────┘ └─────────────────────────────┘ └────────────────────────────┘
2.2 全链路诊断时序图
3. obdiag全链路诊断实践
各组件支持全链路追踪功能的版本:OB-Server >= 4.0.0.0,OB-Proxy >=4.0.0,OB-JDBC >=2.4.0。obdiag >= 1.5.0。
Step 1: 查找疑似慢的sql
在gv$ob_sql_audit中,如果有明确的SQL语句可以通过通过query_sql查到疑似慢sql的 flt_trace_id, 例如:
OceanBase(root@test)>select query_sql, flt_trace_id from oceanbase.gv$ob_sql_audit where query_sql like 'select @@version_comment limit 1';
+----------------------------------+--------------------------------------+
| query_sql | flt_trace_id |
+----------------------------------+--------------------------------------+
| select @@version_comment limit 1 | 00060aa3-d607-f5f2-328b-388e17f687cb |
+----------------------------------+--------------------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
其中flt_trace_id为00060aa3-d607-f5f2-328b-388e17f687cb.
或者你也可从obproxy、oceanbase的trace.log日志中找到flt_trace_id
head trace.log
[2023-12-07 22:20:07.242229] [489640][T1_L0_G0][T1][YF2A0BA2DA7E-00060BEC28627BEF-0-0] {"trace_id":"00060bec-275e-9832-e730-7c129f2182ac","name":"close_das_task","id":"00060bec-2a20-bf9e-56c9-724cb467f859","start_ts":1701958807240606,"end_ts":1701958807240607,"parent_id":"00060bec-2a20-bb5f-e03a-5da01aa3308b","is_follow":false}
其中 00060bec-275e-9832-e730-7c129f2182ac 就是其flt_trace_id。
Step 2: 设置配置文件
参考链接
Step 3: 执行全链路诊断命令
obdiag analyze flt_trace [options]
选项说明如下:
选项名 | 是否必选 | 数据类型 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
--flt_trace_id | 是 | string | flt_trace_id | flt_trace_id从gv$ob_sql_audit中查看flt_trace_id或者直接通过trace.log查找 |
--store_dir | 否 | string | 默认为命令执行的当前路径 | 存储结果的本地路径。 |
--files | 否 | string | 默认为空 | --files 是离线分析日志文件模式,一旦指定 --files 则进入离线分析日志模式 |
--top | 否 | string | 5 | 展示在全链路诊断结果中耗时最长的Top N叶子节点 |
--recursion | 否 | string | 8 | 最大递归的全链路诊断的层数 |
--output | 否 | string | 60 | 打印到屏幕上的结果行数,全量结果会完整的存储到结果文件中 |
-c | 否 | string | ~/.obdiag/config.yml |
配置文件路径 |
样例:
obdiag analyze flt_trace --flt_trace_id 000605b1-28bb-c15f-8ba0-1206bcc08aa3
root node id: 000605b1-28bb-c15f-8ba0-1206bcc08aa3
TOP time-consuming leaf span:
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| ID| Span Name | Elapsed Time| NODE |
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| 18| px_task | 2.758 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 5 | pc_get_plan | 52 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 16| do_local_das_task | 45 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 10| do_local_das_task | 17 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 17| close_das_task | 14 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
Tags & Logs:
-------------------------------------
18 - px_task Elapsed: 2.758 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
tags: [{'group_id': 0}, {'qc_id': 1}, {'sqc_id': 0}, {'dfo_id': 1}, {'task_id': 1}]
5 - pc_get_plan Elapsed: 52 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
16 - do_local_das_task Elapsed: 45 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
10 - do_local_das_task Elapsed: 17 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
17 - close_das_task Elapsed: 14 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
Details:
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| ID| Span Name | Elapsed Time| NODE |
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| 1 | TRACE | - | - |
| 2 | └─com_query_process | 5.351 ms | OBPROXY(xx.xx.xx.1) |
| 3 | └─mpquery_single_stmt | 5.333 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 4 | ├─sql_compile | 107 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 5 | │ └─pc_get_plan | 52 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 6 | └─sql_execute | 5.147 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 7 | ├─open | 87 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 8 | ├─response_result | 4.945 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 9 | │ ├─px_schedule | 2.465 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 10| │ │ ├─do_local_das_task | 17 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 11| │ │ ├─px_task | 2.339 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.2)|
| 12| │ │ │ ├─do_local_das_task | 54 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.2)|
| 13| │ │ │ └─close_das_task | 22 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.2)|
| 14| │ │ ├─do_local_das_task | 11 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 15| │ │ ├─px_task | 2.834 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.3)|
| 16| │ │ │ ├─do_local_das_task | 45 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.3)|
| 17| │ │ │ └─close_das_task | 14 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.3)|
| 18| │ │ └─px_task | 2.758 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 19| │ ├─px_schedule | 1 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 20| │ └─px_schedule | 1 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| ..| ...... | ... | ...... |
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
For more details, please run cmd ' cat analyze_flt_result/000605b1-28bb-c15f-8ba0-1206bcc08aa3.txt '
查看详情:
cat analyze_flt_result/000605b1-28bb-c15f-8ba0-1206bcc08aa3.txt
root node id: 000605b1-28bb-c15f-8ba0-1206bcc08aa3
TOP time-consuming leaf span:
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| ID| Span Name | Elapsed Time| NODE |
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| 18| px_task | 2.758 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 5 | pc_get_plan | 52 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 16| do_local_das_task | 45 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 10| do_local_das_task | 17 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 17| close_das_task | 14 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
Tags & Logs:
-------------------------------------
18 - px_task Elapsed: 2.758 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
tags: [{'group_id': 0}, {'qc_id': 1}, {'sqc_id': 0}, {'dfo_id': 1}, {'task_id': 1}]
5 - pc_get_plan Elapsed: 52 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
16 - do_local_das_task Elapsed: 45 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
10 - do_local_das_task Elapsed: 17 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
17 - close_das_task Elapsed: 14 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
Details:
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| ID| Span Name | Elapsed Time| NODE |
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
| 1 | TRACE | - | - |
| 2 | └─com_query_process | 5.351 ms | OBPROXY(xx.xx.xx.1) |
| 3 | └─mpquery_single_stmt | 5.333 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 4 | ├─sql_compile | 107 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 5 | │ └─pc_get_plan | 52 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 6 | └─sql_execute | 5.147 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 7 | ├─open | 87 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 8 | ├─response_result | 4.945 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 9 | │ ├─px_schedule | 2.465 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 10| │ │ ├─do_local_das_task | 17 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 11| │ │ ├─px_task | 2.339 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.2)|
| 12| │ │ │ ├─do_local_das_task | 54 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.2)|
| 13| │ │ │ └─close_das_task | 22 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.2)|
| 14| │ │ ├─do_local_das_task | 11 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 15| │ │ ├─px_task | 2.834 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.3)|
| 16| │ │ │ ├─do_local_das_task | 45 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.3)|
| 17| │ │ │ └─close_das_task | 14 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.3)|
| 18| │ │ └─px_task | 2.758 ms | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 19| │ ├─px_schedule | 1 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 20| │ └─px_schedule | 1 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 21| └─close | 70 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
| 22| └─end_transaction | 3 μs | OBSERVER(xx.xx.xx.1)|
+---+----------------------------------+-------------+---------------------+
Tags & Logs:
-------------------------------------
1 -
2 - com_query_process Elapsed: 5.351 ms
NODE:OBPROXY(xx.xx.xx.1)
tags: [{'sess_id': 3221487633}, {'action_name': ''}, {'module_name': ''}, {'client_info': ''}, {'receive_ts': 1695108311007659}, {'log_trace_id': 'YA9257F000001-000605B0441954BC-0-0'}]
3 - mpquery_single_stmt Elapsed: 5.333 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
4 - sql_compile Elapsed: 107 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
tags: [{'sql_text': 'select /*+parallel(2)*/ count(1) from t1 tt1, t1 tt2'}, {'sql_id': '797B7202BA69D4C2C77C12BFADDC19DC'}, {'database_id': 201001}, {'plan_hash': 150629045171310866}, {'hit_plan': True}]
5 - pc_get_plan Elapsed: 52 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
6 - sql_execute Elapsed: 5.147 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
7 - open Elapsed: 87 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
8 - response_result Elapsed: 4.945 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
9 - px_schedule Elapsed: 2.465 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
tags: [{'used_worker_cnt': 0}, {'qc_id': 1}, {'dfo_id': 2147483647}, {'used_worker_cnt': 0}, {'qc_id': 1}, {'dfo_id': 1}]
10 - do_local_das_task Elapsed: 17 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
11 - px_task Elapsed: 2.339 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.2)
tags: [{'group_id': 0}, {'qc_id': 1}, {'sqc_id': 0}, {'dfo_id': 0}, {'task_id': 0}]
12 - do_local_das_task Elapsed: 54 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.2)
13 - close_das_task Elapsed: 22 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.2)
14 - do_local_das_task Elapsed: 11 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
15 - px_task Elapsed: 2.834 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
tags: [{'group_id': 0}, {'qc_id': 1}, {'sqc_id': 0}, {'dfo_id': 1}, {'task_id': 0}]
16 - do_local_das_task Elapsed: 45 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
17 - close_das_task Elapsed: 14 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.3)
18 - px_task Elapsed: 2.758 ms
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
tags: [{'group_id': 0}, {'qc_id': 1}, {'sqc_id': 0}, {'dfo_id': 1}, {'task_id': 1}]
19 - px_schedule Elapsed: 1 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
20 - px_schedule Elapsed: 1 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
21 - close Elapsed: 70 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
22 - end_transaction Elapsed: 3 μs
NODE:OBSERVER(xx.xx.xx.1)
tags: [{'trans_id': 0}]
4. 附录
- obdiag 下载地址: https://www.oceanbase.com/softwarecenter
- obdiag 官方文档: https://www.oceanbase.com/docs/obdiag-cn
- obdiag github地址: https://github.com/oceanbase/oceanbase-diagnostic-tool