本文作者：PingCAP 唐刘
在 关于产品质量的思考 - 我的基本认知 这篇文章里面，我画了一个因果循环图，强调了一个好质量的产品对于客户增长的重要性。那么如果保证质量好，很大的一个工作就是测试。不过这篇文章并不会讲我们如何来测试 TiDB 的，如果想了解更多我们如何测试分布式系统的，可以看我们的 博客 以及贵司 CEO 的文章 分布式系统测试。
这篇文章，我想借用下《创新者的窘境》这本书的标题，想聊聊，我们在开发和测试之间做的一些取舍，面对不少困难情况下面做出来的一些选择。
在开始之前，仍然有如下的几个声明：
- 我说的不一定是对的。我也会定期刷新我自己的认知。
- 这仅仅只是我自己关于质量的思考，是我自己在 PingCAP 的经验总结，也并不一定适用于其他公司。
代码覆盖率，多少才合理？
在聊代码覆盖率之前，我们先探讨几个大家非常关心，不过却没有标准答案的问题。
『如果代码覆盖率很高，甚至到了 100%，产品质量好不好？』，关于这个问题，我相信没人能承诺产品质量一定没问题，不过大概率还是会相信产品的质量还是不错的。
『如果代码覆盖率很低，譬如低于 50%，甚至更低，产品质量好不好？』，我相信大部分人还是会认为质量不会好。
『代码覆盖率多少是合理的？』根据我的经验，大部分人会认为 75-85% 左右，坦白的说，这个并没有啥标准，各个公司自己定。
『如果代码覆盖率低于公司定义的标准，譬如 80%，我们要做什么？』
这个问题如果放到几年前问我，我大概率会不假思索的回答，『这还不简单，强制让研发把测试覆盖率提上来呗。』，我相信，这也是不少人的答案。
不过真的是这样吗？我现在是愈发的怀疑。当前对于 TiDB 这个项目，代码覆盖率（2024-03-22 UTC-7 这个点）是 71%，不过我并没有强制让研发快速地将测试覆盖率提升到 80% 甚至更高，主要有几点吧：
- 要提升代码覆盖率，还有更前置的事情要做好，这就是单元测试的改进。如果研发都不能很好的写单元测试，谈代码覆盖率就没太多的意义。这里，也可以通过写功能测试，集成测试来提升代码覆盖率，不过这里就需要做更多的工作了，我更希望先把基础打好，在推进下面的事情。
- 研发还有不少更高优先级的事情要处理。在之前的文章里面我也写到，为了提升产品的竞争力，我们会开发 feature，虽然我们在刻意的控制 feature 的个数，不过还是有不少。另外就是历史遗留的技术债务也不少，这些都是现阶段我们能看到的高优先要交付给客户以及处理的问题。
- 哪一些模块需要快速地提升覆盖率，哪一些模块可以先不用处理，我们的判断标准是怎样的？毕竟我们资源有限，先从哪一个功能，哪一个模块开始，才能保证收益最大，这是必须要考虑的。
- 代码覆盖率从 71% 提升到 80% 意味着什么？这个是一个很难回答的问题，意味着我们的质量一定能变得更好吗？这个我没法回答。当前，如果一些问题我自己还没有答案，或者团队没给我答案，那么对于推行一些事情，尤其是涉及到全员的事情，我都会持保留态度。
所以，我并没有强制给大家安排提升测试覆盖率的工作(不过我给某些团队强制安排了重构 UT 和添加测试的工作，也会间接的改善测试覆盖率)，但并不代表着我不重视测试覆盖率，这个毕竟也算是一个能反应产品质量的指标。所以，当前的一个要求就是至少保证测试覆盖率不要下降，以及新开发的 feature 优先保证测试覆盖率符合标准，至于存量的代码，一点一点改进吧，从长期来看，我们还是要把测试覆盖率慢慢提升上去的。
测试的成本
我一直非常佩服的在测试里面做到极致的一个项目是 SQLite，大家可以看他们的一篇文章，How SQLite Is Tested，里面详细的讲了他们是如何测试 SQLite 的。
里面提到了一个非常关键的数字，SQLite 的 branch coverage 是 100%，这是一个非常令人羡慕的数字。不过对于我来说，羡慕一下就行了，我是不会在 TiDB 里面要求 branch coverage 100% 的，而且我们也做不到。从某一方面来说，我甚至有一个不一定正确的认知，就是不停的追求提升 coverage 是一件边际成本递减的事情，而且还会影响我们在产品 feature 上面的快速迭代。
所以，当前在 PingCAP，单纯的去追求测试用例的个数，以及单纯的去追求引入不同的测试方法，我是不鼓励的（这里绝不是不让大家加测试）。我们还是需要根据我们实际的情况来看，到底我们整个产品质量的最 Top 的缺陷在哪里，刻意的去提升这方面的质量。
另外，我们当前已经积累的测试，我们也需要去看实际这个测试能带来的效果，一个测试如果写的不好，或者运行的方式不对（譬如应该放到每日回归执行的，结果放到了每次代码合并运行），都可能会影响整体研发的效率。不知道大家听说过一个来自 Oracle 的故事没有，You can't change a single line of code in the product without breaking 1000s of existing tests， Oracle 的测试太多了，多到几乎任何的代码改动都会 break 测试，然后研发就去花更多的时间修复这些测试。我非常羡慕 Oracle 这样强大健壮的测试体系，不过另外想想，如果当前在 TiDB，研发任何的改动都会花更多的时间去修复 break 掉的测试，也可能是一件挺恐怖的事情，TiDB 应该还没复杂到这种地步。
另外一个成本就是实实在在的机器成本，跑测试是需要机器的。做为一个创业公司，我们的预算非常有限，所以如果测试的效率不高，譬如跑得太慢才能发现问题，或者多个测试用例其实重复等，都是对于资源的浪费。而测试效率不高另外一个影响就是，当多个研发提交代码，就会出现因为机器资源不够测试大量排队的情况，影响了产品迭代的效率。
所以，就跟代码有时候需要重构，测试用例也是需要定期的重构，变得更加高效能执行，以及更好维护。
写在最后
这篇文章的标题我一直在纠结，也算是一个窘境吧。也是对于最近经历的事情一些有感而发吧。
一方面，我知道代码覆盖率非常重要，不过也知道当前研发工程师的给客户开发功能的进度压力，还有疑难问题的解决的压力等，很多时候只能取舍。
再就是我们的测试用例越来越多，在测试预算有限的情况下，很容易就出现大家争抢资源，还有排队等待的情况。如果不做好测试的分级和管理，单纯的添加测试，或者遇到失败的测试就整个重试跑一遍，这些都会不断地加剧测试资源的争抢和冲突，最终就类似于公地悲剧，所有人都受到影响，大家的效率都被拖慢了。
参考
- 关于产品质量的思考 - 我的基本认知
- 关于产品质量的思考 - 如何评估质量
- 分布式系统测试那些事儿 - 理念
- 分布式系统测试那些事儿 - 错误注入
- 分布式系统测试那些事儿 - 信心的毁灭与重建
- How SQLite Is Tested
- Oracle Database 12.2. It is close to 25 million lines of C code. | Hacker News
