MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-每日运维

一. 前言

2022 年 8 月 10 日， OceanBase 在年度发布会上正式发布了 OceanBase 4.0（代号：小鱼），并在现场展区尝试做了一些有趣的事情，“小鱼”可以单机版部署在个人 PC 以及树莓派，让来到现场的开发者通过简单互动就能进行体验。这个名字代表着真正小型化的全面尝试，像鱼群一样可大可小，也意味着从“分布式”到“单机分布式一体化”的转变。

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-1

OceanBase 一直以“攻坚大型场景”被大家所熟知，我们可以把它想象成大海里航行的一艘巨轮。而 4.0 版本是业内首个单机分布式一体化架构，这意味着过去运行在数据中心一排排服务器上的分布式数据库，也能够以完整功能、单机部署到更低配置的服务器与个人 PC 上，甚至部署到世界最小电脑：树莓派上。

4.0 版本开启了 OceanBase 的小型化进程，也为支撑业务增长、陪伴开发者成长提供了广阔的想象空间，就像无垠的大海中一条自由游动的“小鱼”。另一方面，4.0 版本在内核能力、兼容性、性能、运维能力等方面都有大幅提升，因此，这也是一条能轻松应对各种恶劣环境的“小鱼”。

一年多前，OceanBase 正式宣布开源，来自世界各地的众多开发者参与到了数据库内核、生态工具的打磨完善中，与我们共同陪伴了“小鱼”的诞生与成长。同样的，“小鱼”也将在未来陪伴无数数据库开发者的成长。

简而言之，OceanBase 推出轻量级的 OceanBase 4.0，更轻、更快、更容易布署，当前世界最轻量级的数据库产品是 MySQL ，所以本文是 MySQL 与 OceanBase 的较量对比。

MySQL 版本家族中最具备代表性的是 8.0，它是 MySQL 发展的里程碑，从此 5.7 版本正式过渡到 8.0，无论功能还是性能都有质的提升，除了对 NOSQL 功能和 JSON 数据支持更友好，另外它根据市场需求也增加了窗口函数，例如 RANK 和ROW_NUMBER 等等。最难得可贵的是，8.0 在优化器的智能处理得到了极大的提升，过去 MySQL 与 PostgreSQL 比较，一直诟病 MySQL 的优化器做得不如 PostgreSQL 好，现在 8.0 可谓翻身鲤鱼龙门跃。

本文对 MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 做了功能、性能、体验的对比，力争从开发者的角度，在单机上安装 MySQL 8.0 和 OceanBase 4.0，保留默认参数不做任何改变，然后在上面建立4个表，通过 IDEA 运行程序进行数据插入、数据查询体验感受两个产品，从本文可以有以下收获。

单节点安装 MySQL 8.0 与单节点安装 OceanBase 4.0 的安装操作步骤
MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 的整体认识
MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 的性能影响关键因素和重要参数

二. 测试环境

三. 安装篇

产品安装对比，LINUX 下的软件安装，常用方式有 RPM 安装、二进制安装、源码安装三个方式。

RPM安装，操作简单，需要客户端、服务端、库包等，而且安装路径固定死板，默认位置不能更改；

二进制安装，可以自定义选择路径修改，甚至基于不同的目录在一个系统安装多个，但是二进制本身经过编译，不能灵活定制编译参数，进行单方面的调较；

源码安装，可以按需定制参数调优，也可以在不同的目录安装多个，但是安装花费时间多，过程复杂，容易出错。

MySQL 和 OceanBase 的技术路径发展会支持以上三种安装方式，对于普通开发者来说，他们希望更简单，更关心拿来就用，所以又有 Docker 安装，下面只介绍 RPM 安装。

MySQL 8.0 RPM 安装

1. 下载一个8.0的rpm文件，约25KB


wget http://repo.mysql.com/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm

2. 安装rpm文件


 yum -y install mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm

3. 安装mysql服务，因为


yum -y install mysql-community-server  --nogpgcheck

4. 启动mysql服务，查看运行状态


systemctl start  mysqld.service
systemctl status mysqld.service

5. 从当前数据库的日志文件中找出初始随机密码


grep "password" /var/log/mysqld.log

6. 初始随机密码登录mysql，并修改密码


[root@hdp2 ~]# mysql -uroot -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.32 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

将密码修改为自己的密码

将下面 Mypassword 换成你自己定的密码


ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Mypassword';

7. 建立应用访问的用户名和密码


mysql> create user henley  identified  by 'Mypassword';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> grant all privileges on *.*  to 'henley'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

8. 查看MySQL的关键参数

show global status  like '%innodb_buffer_pool%';
show variables like '%Innodb_buffer%';
show variables like '%conn%';
show variables like '%log%';

OceanBase 4.0 RPM 安装

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-3

下载X86版本

1. 下载一个 all-in-one 包，约330M


wget  https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/download-center/opensource/oceanbase-all-in-one/7/x86_64/oceanbase-all-in-one-4.0.0.0-100120230113164218.el7.x86_64.tar.gz?Expires=1679311481&OSSAccessKeyId=LTAI5tGVLeRRycCRGerZJMNC&Signature=eBZoWUq8bsRExzF4Zx8ZBkcbnIM%3D

2. 解压后目录结构如下，通过 README.md 文件可以指示你怎么快速展开安装


[root@hdp2 ob_allinone]# du  -sh oceanbase-all-in-one/*12K     oceanbase-all-in-one/bin264K    oceanbase-all-in-one/conf45M     oceanbase-all-in-one/obclient85M     oceanbase-all-in-one/obd4.0K    oceanbase-all-in-one/README.md201M    oceanbase-all-in-one/rpms4.0K    oceanbase-all-in-one/VERSION

3. 安装 OBD 布署工具


bin/install.sh

4. 安装 OceanBase 服务

快速安装：直接运行 OBD Demo 就可以一键安装 OceanBase 4.0

如果想个性化安装布署：


obd cluster playground -c oceanbase-ce,obproxy-ce,obagent,prometheus,grafana

安装过程中，可能会提示内存不足或者空间不够，根据错误提醒调整后，重新运行 OBD Demo：

+----------------------------+------+----------+--------+
| url                        | user | password | status |
+----------------------------+------+----------+--------+
| http://192.168.XX.XX:9090 |      |          | active |
+----------------------------+------+----------+--------+
+---------------------------------------------------------------------+
|                               grafana                               |
+----------------------------------------+-------+-----------+--------+
| url                                    | user  | password  | status |
+----------------------------------------+-------+-----------+--------+
| http://192.168.XX.XX:3000/d/oceanbase | admin | oceanbase | active |
+----------------------------------------+-------+-----------+--------+
demo running

5. 登录 OceanBase，建立资源单元 unitfish 绑定资源池 poolfish，poolfish 再与租户 tenantfish 完成映射。


[root@hdp2 oceanbase-all-in-one]# obclient  -h127.0.0.1  -P2881  -uroot
Welcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.
Your OceanBase connection id is 3221664483
Server version: OceanBase_CE 4.0.0.0 (r103000022023011215-05bbad0279302d7274e1b5ab79323a2c915c1981) (Built Jan 12 2023 15:28:27)

Copyright (c) 2000, 2018, OceanBase and/or its affiliates. All rights reserved.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

obclient [(none)]> use oceanbase;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

创建15个CPU，3G内存的资源单位unitfish
obclient [oceanbase]> CREATE RESOURCE UNIT unitfish MAX_CPU 15, MEMORY_SIZE '3G', MAX_IOPS 1280,LOG_DISK_SIZE '10G', MIN_IOPS=1024;
Query OK, 0 rows affected (0.015 sec)

资源单位unitfish绑定资源池poolfish

obclient [oceanbase]> CREATE RESOURCE POOL poolfish UNIT = 'unitfish', UNIT_NUM = 1,ZONE_LIST = ('zone1');
Query OK, 0 rows affected (0.025 sec)

资源池poolfish绑定租户tenantfish
obclient [oceanbase]> create tenant tenantfish resource_pool_list=('poolfish'), charset=utf8mb4, replica_num=3, zone_list('zone1'), primary_zone=RANDOM, locality='F@zone1' set variables ob_compatibility_mode='mysql', ob_tcp_invited_nodes='%';
Query OK, 0 rows affected (24.164 sec)

obclient [oceanbase]> SELECT unit_config_id,name,max_cpu,min_cpu,memory_size/1024/1024/1024  FROM __all_unit_config;
+----------------+-----------------+---------+---------+----------------------------+
| unit_config_id | name            | max_cpu | min_cpu | memory_size/1024/1024/1024 |
+----------------+-----------------+---------+---------+----------------------------+
|              1 | sys_unit_config |       1 |       1 |             2.000000000000 |
|           1015 | unitfish        |      15 |      15 |             3.000000000000 |
+----------------+-----------------+---------+---------+----------------------------+
2 rows in set (0.003 sec)

6. 以 root 的身份登录租户 tenantfish，创建用户名和密码，并授权访问。

[root@hdp2 oceanbase-all-in-one]# obclient -h192.168.30.221  -uroot@tenantfish -P2883 -c -A oceanbase
Welcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.
Your OceanBase connection id is 13
Server version: OceanBase_CE 4.0.0.0 (r103000022023011215-05bbad0279302d7274e1b5ab79323a2c915c1981) (Built Jan 12 2023 15:28:27)

Copyright (c) 2000, 2018, OceanBase and/or its affiliates. All rights reserved.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

obclient [oceanbase]> create user henley  identified  by 'P@ssw0rd';
Query OK, 0 rows affected (0.111 sec)

obclient [oceanbase]> grant all privileges on *.*  to 'henley'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.045 sec)

安装总结

MySQL 8.0 的 rpm 安装方式轻巧且灵活，必须保持联网，通过 YUM 源就可以进行安装，安装成功后服务端提供随机密码保障安全，root 登录后要完成改密码，并进行用户、授权等操作。前段安装简单【安装YUM安装】，后段使用【创建授权】也方便，但是整体建设欠妥，工程师需要额外安装监控、报警等相关服务。

OceanBase 4.0 需要把安装介质下载到本地，再通过 OBD 脚本自动化安装，安装成功后，需要root登录sys租户，完成创建租户、创建用户、授权等操作。

OceanBase 4.0 的安装考虑周全，不仅必需的 observer，其它的生态工具 promethous、grafna都会自动化安装完成。前段还算顺利【介质安装、执行脚本安装】，但是后段较麻烦，OceanBase 有多租户的概念，需要创建资源单元、绑定资源池、建立租户，最后才是创建用户以及授权。

另外 OceanBase 4.0 需要的硬盘空间较多，提前下载安装介质以及安装过程对硬盘的容量需求，相对来说需要比 MySQL 8.0 要大，你必须有一定的大容量才能安装 OceanBase 4.0。

四. 测试篇

基本性能

程序指定两个不同的用户，MySQL 8.0 要用 8.0 的驱动，OceanBase 的用户注意要加上租户信息。

// private static final String JDBC_CLASS_NAME = “com.mysql.cj.jdbc.Driver”;// private static final String JDBC_URL = “jdbc:mysql://xxxx:3306/fish?useUnicode=true” +// “&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&rewriteBatchedStatements=true” +// “&allowPublicKeyRetrieval=true”;// private static final String JDBC_USER = “henley”;// private static final String JDBC_PWD = “xxxx”;// private static final String JDBC_CLASS_NAME = “com.mysql.jdbc.Driver”;// private static final String JDBC_URL = “jdbc:mysql://xxxx:2881/fish?useServerPrepStmts=true” +// “&rewriteBatchedStatements=true” +// “&allowMultiQueries=true” +// “&useSSL=false”;// private static final String JDBC_USER = “henley@tenantfish”;// private static final String JDBC_PWD = “xxxx”;

建立 4 个表：用户表、订单表、产品表、仓库表，制定以下基本测试用例，代码层面上没有使用多线程并发，针对 OceanBase 用的是 5.1.46，而 MySQL 8.0 用的是 8.0.22 驱动。

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-4

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-5

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-6

测试用例1. 应用数据写入，仓库表 100 条数据，用户表 1000 条数据，产品表 10000 条数据，订单表 100 万条数据。通过 java 流的方式生成数据，以 1000 的方式批量写入。记录时间，观察 CPU 使用消耗，查看数据。

测试用例2. 全表扫描查询，对4个表进行 select 字段1，字段2 from 表名，记录 SQL 查询消耗。

测试用例3. 两表关联查询，订单表关联用户表，订单表关联产品表，订单表关联仓库表，记录查询消耗。

三个测试用例采集的数据如下：

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外-7

索引功能

对订单进行索引过滤查询，记录未建索引前的查询时间，以及建立索引花费的时间，建立索引后的查询时间。

1. MySQL 建立索引前


mysql> explain  SELECT * FROM tb_order where warehouse_number = 'whs_0000000075';   
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tb_order | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 994284 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

2. MySQL 建立索引


mysql> CREATE INDEX `tb_order_idx02` ON  fish.`tb_order` (`warehouse_number`, `product_number`);
Query OK, 0 rows affected (18.98 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

3. MySQL 建立索引后


mysql> explain  SELECT * FROM tb_order where warehouse_number = 'whs_0000000075';
+----+-------------+----------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+-------+----------+-------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys  | key            | key_len | ref   | rows  | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+-------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb_order | NULL       | ref  | tb_order_idx02 | tb_order_idx02 | 82      | const | 19526 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+----------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+-------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

4. OceanBase 建立索引前

obclient [fish]> explain  SELECT * FROM tb_order where warehouse_number = 'whs_0000000075';

|ID|OPERATOR               |NAME    |EST. ROWS|COST  |
------------------------------------------------------

|0 |PX COORDINATOR         |        |10000    |106628|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR    |:EX10000|10000    |93272 |
|2 |  PX PARTITION ITERATOR|        |10000    |63232 |

|3 |   TABLE SCAN          |tb_order|10000    |63232 |
======================================================

Outputs & filters: 
-------------------------------------

  0 - output([INTERNAL_FUNCTION(tb_order.id, tb_order.ord_number, tb_order.custom_number, tb_order.product_number, tb_order.warehouse_number, tb_order.ord_status, tb_order.order_time)]), filter(nil), rowset=256
  1 - output([INTERNAL_FUNCTION(tb_order.id, tb_order.ord_number, tb_order.custom_number, tb_order.product_number, tb_order.warehouse_number, tb_order.ord_status, tb_order.order_time)]), filter(nil), rowset=256, dop=1
  2 - output([tb_order.id], [tb_order.warehouse_number], [tb_order.ord_number], [tb_order.custom_number], [tb_order.product_number], [tb_order.ord_status], [tb_order.order_time]), filter(nil), rowset=256
  3 - output([tb_order.id], [tb_order.warehouse_number], [tb_order.ord_number], [tb_order.custom_number], [tb_order.product_number], [tb_order.ord_status], [tb_order.order_time]), filter([tb_order.warehouse_number = 'whs_0000000075']), rowset=256, 
      access([tb_order.id], [tb_order.warehouse_number], [tb_order.ord_number], [tb_order.custom_number], [tb_order.product_number], [tb_order.ord_status], [tb_order.order_time]), partitions(p[0-7])

5. OceanBase 建立索引

obclient [fish]> CREATE INDEX `tb_order_idx02` ON  fish.`tb_order` (`warehouse_number`, `product_number`);
Query OK, 0 rows affected (44.654 sec)

6. OceanBase 建立索引后

obclient [fish]> explain  SELECT * FROM tb_order where warehouse_number = 'whs_0000000075';

|ID|OPERATOR               |NAME                    |EST. ROWS|COST |
---------------------------------------------------------------------

|0 |PX COORDINATOR         |                        |10000    |86879|
|1 | EXCHANGE OUT DISTR    |:EX10000                |10000    |73523|
|2 |  PX PARTITION ITERATOR|                        |10000    |43482|

|3 |   TABLE SCAN          |tb_order(tb_order_idx02)|10000    |43482|
=====================================================================

Outputs & filters: 
-------------------------------------

  0 - output([INTERNAL_FUNCTION(tb_order.id, tb_order.ord_number, tb_order.custom_number, tb_order.product_number, tb_order.warehouse_number, tb_order.ord_status, tb_order.order_time)]), filter(nil), rowset=256
  1 - output([INTERNAL_FUNCTION(tb_order.id, tb_order.ord_number, tb_order.custom_number, tb_order.product_number, tb_order.warehouse_number, tb_order.ord_status, tb_order.order_time)]), filter(nil), rowset=256, dop=1
  2 - output([tb_order.id], [tb_order.warehouse_number], [tb_order.ord_number], [tb_order.custom_number], [tb_order.product_number], [tb_order.ord_status], [tb_order.order_time]), filter(nil), rowset=256
  3 - output([tb_order.id], [tb_order.warehouse_number], [tb_order.ord_number], [tb_order.custom_number], [tb_order.product_number], [tb_order.ord_status], [tb_order.order_time]), filter(nil), rowset=256, 
      access([tb_order.id], [tb_order.warehouse_number], [tb_order.ord_number], [tb_order.custom_number], [tb_order.product_number], [tb_order.ord_status], [tb_order.order_time]), partitions(p[0-7])

倒序索引

MySQL 8.0 建立倒序索引后的查询时间，对比 OceanBase 4.0 的查询时间。

首先在 MySQL 8.0 和 OceanBase 4.0 执行以下语句

SELECT custom_number, product_number from tb_order order by custom_number, product_number DESC ;

然后建立建立 MySQL 的倒序索引


CREATE INDEX `tb_order_idx01` ON fish.`tb_order` (`custom_number`, `product_number` DESC);

再建立 OceanBase 的索引


CREATE INDEX `tb_order_idx01` ON fish.`tb_order` (`custom_number`, `product_number` );

未建倒序索引前，MySQL 8.0花了2.56 sec，建立倒序索引后 0.65 sec，而 OceanBase 4.0 花了 9.340 sec ，建立索引后花费时间 11.771 sec。

测试总结

1. 关于基本性能

发现批写入的 JDBC 连接串不同， OceanBase 进行应用数据写入时，jdbc连接串必须是useServerPrepStmts=true&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true&useSSL=false，否则不能批量提交，同样写入数据，MySQL 8.0 可以自由 select coun(*) 查看写入状态，但是 OceanBase 4.0 会提示报错，需要提高 ob_query_timeout 的数值。大表写入，MySQL 8.0 明显比 OceanBase 4.0 写入的速度快，笔者揣测这里与 OceanBase 4.0 的配置参数有关，OBD Demo生成的observer配置是memory_limit=6G,system_memory=1G,cpu_count=16，实际上留给 observer 只有 5G 内存，在资源分配的时候，租户 tennatfish 实际只能得到 3G 内存。

全表扫描查询与关联两表查询，两者的距离不大，相差不是很远。

2. 关于索引功能

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 未加索引前，两者的查询速都是差不多，查看查询计划发现都没有使用索引，注意 MySQL 的查询计划面板与 OceanBase 4.0 不一样，MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 加上索引后，两者的查询速度差不多，但是 MySQL 8.0 的索引创建花了 18.98 sec，而 OceanBase 4.0 却花了44.654 sec。

3. 关于倒序索引

据说倒序索引是 MySQL 8.0 的亮点，也是 MySQL 8.0 区别于5系列的标识，有关数据排序方面，OceanBase 4.0 不如 MySQL 8.0 。未建倒序索引前 MySQL 8.0 花了 2.56 sec ，建立倒序索引后 0.65 sec，而 OceanBase 4.0 花了 9.340 sec，建立常规索引后花费时间 11.771 sec 。

五. 最后总结

我的判断是没有 MySQL 8.0 比 OceanBase 4.0 快，同样 OceanBase 4.0 没有比 MySQL 8.0 快，关键是什么样的司机，但是普通的司机【一般开发者】可能更喜欢开箱即用，一脚油门就能走，不关心发动机带不带T，具体是怎么工作的，也不关心底盘调校是什么参数，只希望汽车的默认参数直接能够支撑他走个10年。

MySQL 是单机系列数据库产品，OceanBase 4.0 是分布式系列数据库产品，本来两者没有可比性的，但是 OceanBase 要迈军轻量化，要技术布道深入广大开发者群众，所以有了比较衡量。

开发者的选择，到底是 MySQL 8.0 好还是 OceanBase 4.0 好，笔者说一个真实的事，某家公司的内部系统开发，数据库选型长期以来一直是 MySQL，如果要迭代升级，最多升到 5.7，怎么也愿往 8 上面升级，原因是 8 会有更多的行为习惯改变，对团队来说有更多的学习成本。

所以性能快不是最重要的，功能多也不是必要的，只有合适业务才是最好的。从用户需求的性质出发，数据库是长期的事业，OceanBase 以后的发展，必须坚持技术布道，逐步改变开发者的偏见和误解。

MySQL 8.0 与 OceanBase 4.0 安装、测试对比，结果有点意外

一. 前言

二. 测试环境

三. 安装篇

四. 测试篇

五. 最后总结

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二. 测试环境

三. 安装篇

四. 测试篇

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