分库分表是一种数据库架构设计方法，用于解决大规模数据存储和查询的性能瓶颈。随着应用程序的不断发展，数据量的增长和高并发访问对数据库系统提出了更高的要求。什么是分库分表呢？分库分表通过将一个大型数据库拆分成多个较小的数据库（分库），并将数据表按照某种规则拆分成多个小表（分表），从而实现了数据的分散存储和查询负载的均衡。
在分库分表架构中，主要涉及以下几个关键词：
1. 分库：将大型数据库划分为多个独立的数据库。每个数据库独立存储部分数据，可以根据不同的规则进行划分，如按照业务模块、地理位置或数据类型等。分库可以通过水平拆分方式扩展数据库的容量，将数据存储在多个不同的数据库实例中。
2. 分表：在每个数据库中，将数据表按照一定规则进行划分。常见的划分规则包括按照主键范围、按照时间段、按照地理位置或按照其他业务规则。通过将数据表拆分成较小的表，可以降低单一表的数据量，提高查询性能。
3. 数据分散：通过分库分表，数据被分散存储在多个数据库和表中。这样可以避免单一数据库的存储瓶颈，提高存储空间的利用率。同时，数据分散还能够提供更好的容灾能力，一部分数据库或表出现故障时，其他部分仍可正常运行。
4. 查询负载均衡：在分库分表架构中，查询请求可以均匀地分发到多个数据库和表中。这样可以减轻单一数据库的查询压力，提高查询性能和响应速度。通过负载均衡机制，可以根据实际情况将查询请求分散到可用资源之间，实现更好的系统性能。
5. 水平扩展：通过增加数据库和表的数量，分库分表架构可以实现数据库系统的水平扩展。不同的数据库和表可以部署在不同的服务器上，提高系统的并发处理能力。水平扩展还能够平摊系统负载，提高整体性能和可扩展性。
分库分表架构引入了数据分散存储的复杂性，也会带来一系列问题，例如数据一致性难以保证、查询性能下降、业务变更难度大和运维成本高等问题。因此，也可以采取其他方案来解决大规模数据存储和性能的问题，例如使用分布式数据库。
OceanBase是蚂蚁集团开发的原生分布式关系型数据库系统，没有单点性能瓶颈，所以无需做分库分表， 支持分布式事务，可以自动把集群压力负载到多个节点上，无需做应用改造。
综上所述，什么是分库分表？分库分表是一种常用的数据库架构设计方法，通过将大型数据库划分为多个较小的数据库和表，实现数据的分散存储和查询负载的均衡。分库分表架构可以提高数据库系统的处理能力和性能，适应大规模数据存储和高并发访问的需求。然而，分库分表的实施需要综合考虑业务需求、数据一致性、查询成本等因素，选择合适的划分规
