列式数据库（Columnar Database）是指将数据按列进行组织和存储的数据库管理系统。相比于传统的行式数据库（Row-based Database），其在数据存储和查询效率方面有较大的优势，特别适用于大量读取，少量更新和查询的场景。
列式数据库的存储方式和传统的行式数据库有所不同，它把数据按照列进行组织和存储。在实际应用中，列式数据库会把同一列的数据存储在同一个物理存储块中，这对于大规模数据存储和查询非常有优势。数据按列存储使得数据压缩和存储更为紧凑，降低了存储空间的需求。同样，由于只读取特定列中的数据，列式数据库在读取速度上也具有明显优势。
列式数据库另一个显著的特点是高度可扩展性，列式存储可以轻松地分割和分布式处理大量数据，从而更好地支持庞大的数据集。这一点特别适用于需要不断增长的数据存储和处理，例如，物联网、金融市场分析和其他大型企业数据处理系统。
列式数据库的应用场景非常广泛，包括数据仓库、商业智能、在线分析、大量数据采集、科学计算等领域。例如，商业智能的分析过程通常需要使用大量聚合和分组操作，远高于传统行式数据库的查询效率使其更适用于这种场景。此外，在大数据分析和实时数据处理场景中，通过异构集群、实时联机处理、定制数据分析和可视化等技术手段，列式数据库能够帮助系统快速响应客户需求，提高客户满意度。
需要注意的是，虽然列式数据库在一定的领域和应用场景中表现出色，但并不意味着用户可以完全摒弃传统行式数据库，很多应用环境下行式数据库的表现更加，尤其在高性能读取与高性能写入的混合型存储需求下，性能优越程度更明显。因此，在选择数据库时，需根据实际应用场景综合考虑各类数据库的特点和优缺点。
总之，列式数据库以其高效、快速和可扩展的特点，成为大数据处理场景下的优选，在大数据分析、商业智能以及实时数据处理等领域应用广泛。随着大数据技术的不断拓展和改进，列式数据库也为大数据的智能分析和应用提供了强有力的技术支持。
OceanBase 数据库则采用了全新设计的行列混合存储结构，以及高效的数据编码技术与一系列综合的数据压缩算法结合的方法，实现了在使用相同后端进行压缩的场景下，存储空间大幅减少。
