数据库架构是指在设计和搭建数据库系统时所采用的结构和组织方式，以满足特定需求并提供高效、可靠的数据管理和查询功能。一个合理的架构能够支持数据的存储、检索、处理和保护，适应不同的应用场景和规模，并具备良好的性能和扩展性。
数据库架构是计划和设计数据库系统的过程，它涉及到数据的组织、存储、访问和维护，通常包括三个主要层次：概念层、逻辑层和物理层。
1.概念层
概念层是数据库设计的第一步，它主要关注于对数据的整体抽象和概念建模。在这一层次上，数据库设计人员需要理解业务需求，了解所需存储的实体、属性以及它们之间的关系。通过实体-属性-关系（E-R）图或其他概念建模工具，数据库架构师能够形成对数据结构的高级抽象。这个阶段的目标是捕捉数据的本质，而不考虑具体的实现细节。
2.逻辑层
逻辑层是数据库架构的第二个阶段，它转化概念层的抽象模型为更具体的逻辑模型。在这个阶段，数据库设计人员会将概念层的E-R图转换为关系模型（通常是基于关系数据库的设计）。关系模型由表和表之间的关系组成，每个表表示一个实体，每个列表示实体的一个属性。通过数据库查询语言（如SQL），逻辑层定义了数据的结构、约束和操作。逻辑层的设计是数据管理的核心，决定了数据的一致性和有效性。
3.物理层
物理层是数据库架构的最后一个阶段，它关注于如何在计算机系统中实际存储和操作数据。在物理层，数据库设计人员需要考虑存储介质（如硬盘、固态硬盘等）、索引、缓存、分区、备份等细节。物理层的设计直接影响数据库的性能、可用性和可靠性。优化物理层能够提高数据库的响应速度，降低访问延迟，并提供有效的数据保护措施。
数据库架构的类型和选择取决于应用的需求和规模。以下是一些常见类型：
1.单一实例架构
单一实例架构是最简单的数据库架构形式。在这种架构中，整个数据库系统运行在单一的物理服务器上，包括数据库引擎、数据存储和查询处理。这种架构适用于小型应用或对性能要求不高的场景。
2.主从复制架构
主从复制架构是一种常见的数据库高可用性解决方案。在这种架构中，有一个主数据库负责处理写操作，而多个从数据库复制主数据库的数据，并用于读操作。主从复制提供了读写分离和故障转移功能，提高了系统的可用性。
3.分布式架构
分布式架构将数据库拆分为多个子数据库，并将它们部署在不同的服务器上，可以是分布式文件系统、NoSQL数据库或关系数据库。这种架构适用于大规模数据和高并发请求的场景，能够实现横向扩展和负载均衡。
OceanBase 数据库采用 Shared-Nothing 架构，各个节点之间完全对等，每个节点都有自己的 SQL 引擎、存储引擎、事务引擎，运行在普通 PC 服务器组成的集群之上，具备高可扩展性、高可用性、高性能、低成本、与主流数据库高兼容等核心特性。
OceanBase 数据库的一个集群由若干个节点组成。这些节点分属于若干个可用区（Zone），每个节点属于一个可用区。可用区是一个逻辑概念，表示集群内具有相似硬件可用性的一组节点，它在不同的部署模式下代表不同的含义。例如，当整个集群部署在同一个数据中心（IDC）内的时候，一个可用区的节点可以属于同一个机架，同一个交换机等。当集群分布在多个数据中心的时候，每个可用区可以对应于一个数据中心。每个可用区具有 IDC 和地域（Region）两个属性，描述该可用区所在的 IDC 及 IDC 所属的地域。一般地，地域指 IDC 所在的城市。可用区的 IDC 和 Region 属性需要反映部署时候的实际情况，以便集群内的自动容灾处理和优化策略能更好地工作。根据业务对数据库系统不同的高可用性需求，OceanBase 集群提供了多种部署模式。
为了简化大规模部署多个业务数据库的管理并降低资源成本，OceanBase 数据库提供了独特的多租户特性。在一个 OceanBase 集群内，可以创建很多个互相之间隔离的数据库"实例"，叫做一个租户。从应用程序的视角来看，每个租户是一个独立的数据库。不仅如此，每个租户可以选择 MySQL 或 Oracle 兼容模式。应用连接到 MySQL 租户后，可以在租户下创建用户、database，与一个独立的 MySQL 库的使用体验是一样的。同样的，应用连接到 Oracle 租户后，可以在租户下创建 schema、管理角色等，与一个独立的 Oracle 库的使用体验是一样的。一个新的集群初始化之后，就会存在一个特殊的名为 sys 的租户，叫做系统租户。系统租户中保存了集群的元数据，是一个 MySQL 兼容模式的租户。
在选择需要的架构时，需要综合考虑应用的需求、预算、性能要求、可用性需求等因素。一个合理的数据库架构能够支持应用的需求并保障数据的安全性和一致性，为业务的发展提供坚实的基础。
