你知道关系数据库与非关系数据库的区别吗？关系数据库和非关系数据库是两种不同的数据存储和管理系统，它们在数据组织方式、查询语言、数据一致性等方面存在一些显著的区别。以下是关系数据库和非关系数据库的区别：
1.数据组织方式
关系数据库：关系数据库采用表格的形式来组织数据，数据存储在行和列的结构中，表格之间通过关系建立联系。每个表都有固定的列和数据类型，通过主键和外键来建立表之间的关联。
非关系数据库：非关系数据库使用不同的数据组织方式，如文档、键值对、列族或图形等。数据以自由格式存储，没有固定的结构，可以根据需要动态添加或删除字段。
2.查询语言
关系数据库：关系数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。SQL提供了丰富的查询功能，可以使用复杂的条件和连接来检索数据。
非关系数据库：非关系数据库使用不同的查询语言，如MongoDB的Mongo Query Language（MQL）或Cassandra的CQL。这些查询语言通常较为灵活，可以根据具体的数据库类型和特性进行查询和操作。
3.数据一致性
关系数据库：关系数据库注重数据的一致性，强调事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。这意味着在执行数据操作时，数据库会确保数据的完整性和一致性。
非关系数据库：非关系数据库通常更加注重可伸缩性和性能，可能在一致性方面具有一定的弱化。一些非关系数据库提供了强一致性模型，如MongoDB的复制集和分片集群，而其他数据库如Cassandra则提供了最终一致性模型。
4.扩展性和性能：
关系数据库：关系数据库在处理复杂查询和事务时表现出色，但在大规模数据和高并发访问的场景下，可能面临性能瓶颈。传统的关系数据库需要垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能。
非关系数据库：非关系数据库通常更适用于大规模数据和高并发访问的场景，具有良好的可伸缩性和性能。许多非关系数据库采用分布式架构，可以通过水平扩展（增加服务器节点）来实现更高的性能。
5.数据库应用场景
关系数据库：关系数据库适用于需要严格数据一致性和复杂查询的场景，如金融系统、订单管理和人力资源系统等。
非关系数据库：非关系数据库适用于需要处理大量非结构化数据、实时数据和可伸缩性要求较高的场景，如大数据分析、日志存储和社交媒体应用等。
当数据体量大，或者对扩展性要求很高时，可以考虑使用分布式数据库，例如，OceanBase数据库。OceanBase是完全自主研发的原生分布式关系型数据库，连续 10 年稳定支撑双 11。其自研一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持 OLTP 和 OLAP 的混合负载，具备数据强一致、高扩展、高可用、高性价比、高度兼容 Oracle/MySQL、稳定可靠等特征，不断用技术降低企业使用数据库的门槛。
以上就是关系数据库与非关系数据库的区别，它们在数据组织方式、查询语言、数据一致性、扩展性和性能等方面存在差异。根据具体的应用需求和业务场景，选择适合的数据库类型可以更好地满足数据管理和处理的要求。
