技术译文 | 数据库索引算法的威力:BTree 与 Hash 索引

2024年 5月 7日 50.4k 0

数据库索引是优化任何数据库系统性能的关键组成部分。如果没有有效的索引,您的数据库查询可能会变得缓慢且低效,从而导致用户体验不佳并降低生产力。在这篇文章中,我们将探讨创建和使用数据库索引的一些最佳实践。

作者:The Java Trail

本文和封面来源:https://medium.com/,爱可生开源社区翻译。

本文约 2700 字,预计阅读需要 9 分钟。

数据库中使用多种索引算法来提高查询性能。以下是一些最常用的索引算法:

B 树(B-Tree)索引

B-Tree 索引是一种自平衡树数据结构,可保持数据排序并允许在对数时间内搜索、顺序访问、插入和删除。 B-Tree 索引结构广泛应用于数据库和文件系统中。 B-Tree 索引广泛应用于 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库中。

技术译文 | 数据库索引算法的威力:B-Tree 与 Hash 索引-1

B-Tree 索引针对范围查询进行了优化,因为它们可以有效地查找某个值范围内的所有记录。这是因为记录在索引中按排序顺序存储。利用在使用 =>>==

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