PHP 微服务容器化监控与日志管理实战

php 微服务容器化监控与日志管理监控：使用 prometheus 和 grafana 监控资源使用情况、请求数和延迟。日志管理：使用 elk stack（elasticsearch、logstash、kibana）收集、解析和可视化日志。部署 filebeat 代理将日志发送到 elasticsearch。

PHP 微服务容器化监控与日志管理实战

在现代分布式架构中，微服务的容器化已成为一种流行的做法。本文将介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 对 PHP 微服务进行监控，并使用 ELK Stack 进行日志管理。

监控

1. 安装 Prometheus

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack

2. 安装 Grafana

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install grafana grafana/grafana

3. 配置 Grafana 仪表盘
创建以下 Grafana 仪表盘，将 Prometheus 作为数据源：

- Graph: Pod 资源使用情况，监控 CPU 和内存使用
- Gauge: 容器请求数，监控每秒处理的请求数
- Scatter Plot: 请求延迟，绘制请求延迟与时间的关系

日志管理

1. 安装 ELK Stack

docker-compose up

2. 配置 ELK Stack
在 Kibana 中创建索引模式，以解析 PHP 日志。字段可以包括：

- timestamp
- level
- message
- ...

3. 部署日志代理
例如，您可以使用 Filebeat 部署到每个微服务 Pod 中，并将日志发送到 ElasticSearch。

filebeat:
  inputs:
    - type: log
      paths:
        - /var/log/*.log
  output.logstash:
    hosts: ["logstash:5044"]

实战案例

以下是一个 PHP 微服务 Dockerfile 示例，用于监控和日志记录：

FROM php:8.0-fpm

# Copy application code
COPY . /var/www/html

# Install dependencies
RUN composer install

# Prometheus Exporter
RUN wget https://github.com/prometheus/client_php/releases/download/2.4.2/prometheusclient-php-2.4.2.phar -O /usr/local/bin/promexp --quiet

# Logstash Filebeat
RUN wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.1.0-linux-x86_64.tar.gz -O /tmp/filebeat.tar.gz --quiet
RUN tar -zxf /tmp/filebeat.tar.gz -C /usr/local/bin/

# Start application
CMD ["php", "-S", "0.0.0.0:80"]

结论

通过实施上述监控和日志管理措施，您可以获得对 PHP 微服务运行状况的深入了解，并及时发现和解决任何问题，从而提高应用程序的稳定性和性能。

以上就是PHP 微服务容器化监控与日志管理实战的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！