让数据更「高效」一点！IvorySQL在Neon平台上的迅速部署和灵活应用
01
什么是Neon Autoscaling？
Neon Autoscaling的基本架构如下所示。有关更多详细信息，您可以参考这里。
>>>实时迁移当Kubernetes集群中的节点负载趋于饱和时，NeonVM会管理实时迁移VM的流程，确保以最小的中断（通常仅约100毫秒）将VM从一台计算机无缝转移至另一台计算机。这一实时迁移机制不仅能在节点达到容量极限前主动减少负载，还能极大地提升集群的灵活性和可靠性。
>>>内存扩展通过使用cgroups，Postgres的内存使用情况可以实现动态调整，当需要时，它能够有效地通过Kubernetes集群中的弹性伸缩程序代理请求其他的资源，以确保数据库始终保持最佳性能。
>>>本地文件缓存利用Postgres扩展，我们实现了本地文件缓存功能，该功能能够充分利用额外的VM内存和动态调整缓存大小来加速查询处理速度，确保在扩展事件期间实现无缝且高效的操作。
通常，Neon的垂直弹性伸缩功能可智能地管理NeonVM中基于Postgres的计算节点的性能，通过动态分配和解除vCPU与RAM资源，实现高效且灵活的资源调度。
02
将IvorySQL放入Neon Autoscaling平台
2.2 创建IvorySQL部署文件
为了创建IvorySQL的部署文件，请复制“vm-deploy.yaml”文件并命名为“vm-deploy-ivy3.yaml”。接下来，请参照提供的示例文件，对“vm-deploy-ivy3.yaml”进行必要的修改。
2.3 将ivy3-disk-test添加到Makefile
将“ivy3-disk-test”添加到Makefile中，并合并所需的修改，以便能够通过执行“make ivy3-disk-test”命令来构建“ivy3-disk-test”镜像。
2.4 加载liboracle_parser库
要加载 “liboracle_parser” 库，请在 “postgresql.conf” 的末尾添加以下行：shared_preload_libraries = 'liboracle_parser'。
如果要跳过上述所有步骤，只需运行以下命令即可：
git clone https://github.com/HighgoSoftware/autoscaling-ivorysql.git<br>cd autoscaling-ivorysql<br>git checkout IvorySQL3.2<br>
2.5 使用kind设置本地Kubernetes集群
使用kind设置本地Kubernetes集群。下面简要概述了使用kind设置垂直自动缩放的过程；详情请参考此处。
1）构建NeonVM Linux内核：make kernel
2）构建docker镜像：make docker-build
3）使用kind启动本地集群：make kind-setup
4）部署NeonVM和Autoscaling组件：make deploy
5）生成并加载测试VM：make pg16-disk-test
6）启动测试VM：kubectl apply -f vm-deploy.yaml
7）运行pgbench：VM_NAME=postgres16-disk-test scripts/run-bench.sh
2.6 体验IvorySQL的弹性伸缩
如果您已经按照上述步骤，成功自动扩容了 “postgres16”，那么运行以下三个命令，即可体验 IvorySQL 3.2 的自动扩容功能。
make ivy3-disk-test<br>kubectl apply -f vm-deploy-ivy3.yaml <br>VM_NAME=ivorysql3-disk-test scripts/run-bench.sh<br>
一段时间后，您应该会看到每秒事务数（tps）自动增加，如下所示。
kubectl patch neonvm ivorysql3-disk-test --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/guest/cpus/use", "value":0.25}]'<br>
一段时间后，您应该能够观察到每秒事务数（tps）减少，如下所示。
spec:<br> enableAcceleration: true<br> guest:<br> cpus:<br> max: 1250m<br> min: 250m<br> use: 250m<br>
