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本示例介绍使用关系型数据库的接口来进行数据库升降级场景实现。
效果预览图
使用说明
- 加载完成后有版本升级以及版本恢复两种按钮
- 点击版本升级下的”升级至V2“按钮,则数据库版本会从V1升级至V2,且在表格处显示V1和V2版本表格字段对比。
- 点击版本升级下的”升级至V3“按钮,若当前是V1版本,则会执行V1升级至V3的逻辑,且在表格处显示V1和V3版本表格字段对比。
- 版本恢复下的按钮会在升级至V1以上版本时可点击,如步骤二中升级至V2版本后,则”恢复到V1“按钮可点击,点击后数据库版本回退至V1版本
实现思路
数据库版本升级有两种方案
方案一:直接升级,需要实现各版本到目标版本的实现逻辑,优点在于性能好,缺点是逻辑复杂且较难维护。
方案二:一步一步升级到最新版本,只需要实现紧邻版本的升级逻辑,优点在于逻辑简单,便于维护,缺点在于比方案一性能差。
在本示例中两种方案都有体现,其中从V1->V2->V3用的方案二,从V1->V3使用的方案一,具体实现步骤如下:
使用临时表方案,在升级时将旧表重命名为临时表,并创建一张与旧表未重命名前的名字相同的新表,分批次取出临时表中数据进行转换存入新表中,数据迁移完毕后删除临时表。
// 开启事务
dbUtils.beginTransaction();
// 获取当前数据库版本
const oldVersion: number = dbUtils.getStoreVersion();
// 将旧表改为临时表
await dbUtils.updateTableName(Constants.STUDENT_TABLE, Constants.STUDENT_TABLE + oldVersion);
// 创建新表
const newTableColumnTypeMap: string[][] = CommonUtils.getTableColumnTypeMapByVersion(targetVersion);
await dbUtils.createTable(Constants.STUDENT_TABLE, newTableColumnTypeMap);
dbUtils.commit();
// 自定义迁移逻辑
let lastId: number = -1;
let flag: boolean = false;
await this.migrate(lastId, oldVersion, targetVersion, flag);
// 删除旧表
await dbUtils.dropTable(Constants.STUDENT_TABLE + oldVersion, targetVersion);
为方便扩展迭代,在父类中定义整体逻辑,子类只需继承父类,重写字段转换逻辑即可。
/**
* TODO: 知识点: 新老版本字段转换逻辑(版本升级只需要实现这个方法即可)
* @param resultSet 查询结果集
* @param targetVersion 目标版本
* @returns 目标版本格式数据
*/
abstract transform(resultSet: relationalStore.ResultSet, targetVersion: number): ValuesBucket;
根据数据库当前版本和需升级至版本,选择对应的升级逻辑。
switch (currentVersion) {
case Constants.V1:
await this.v1DataService.onUpgrade(version);
break;
case Constants.V2:
await this.v2DataService.onUpgrade(version);
break;
default:
throw new Error('The database version to which you need to upgrade is incorrect');
}
工程结构&模块类型
databaseupgrade // har类型
|---components
| |---CustomFormComponents.ets // 自定义表格组件
|---constants
| |---Constants.ets // 常量类
|---service
| |---DataService.ets // 业务层-版本升级逻辑
|---utils
| |---CommonUtils.ets // 工具类
| |---DBUtils.ets // 数据库操作封装
|---view
| |---DatabaseUpgrade.ets // 视图层-数据库版本升级案例交互界面
模块依赖
- 路由模块
- 公共特性模块
参考资料
关系型数据库
数据库备份与修复
通过关系型数据库实现数据持久化
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