如何在 Debian 12 上安装 TensorFlow

2024年 5月 10日 80.1k 0

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。灵活的架构允许您在各种平台上部署计算,从桌面到服务器集群,再到移动和边缘设备。

如何在 Debian 12 上安装 TensorFlow-1

在 Debian 12 Bookworm 上安装 TensorFlow

步骤 1。我们将首先刷新我们的软件包存储库,以便在本安装指南中下载任何所需软件的最新版本:

sudo apt update
sudo apt upgrade

第2步。安装 Python 和 Pip。

TensorFlow 支持 Python 3.8 及更高版本。我们需要在系统上安装 Python 和 pip(Python 包管理器)来安装 TensorFlow 本身。

运行以下命令以安装 Python 3 和 pip:

sudo apt install python3-pip

完成后,您可以检查已安装的版本:

python3 --version
pip --version

第 3 步。设置虚拟环境。

最佳做法是为 TensorFlow 创建虚拟环境。虚拟环境使依赖项与系统上的其他 Python 项目隔离。

首先,安装虚拟环境包:

sudo apt install python3-venv

然后,使用以下命令为 TensorFlow 创建并激活虚拟环境:

mkdir tensorflow
cd tensorflow
python3 -m venv tensorflow
source tensorflow/bin/activate

这将创建一个名为 tensorflow 的目录,更改为该目录,并在其中创建一个名为 tensorflow 的 Python 虚拟环境,并激活虚拟环境。

尽管我们之前安装了 pip,但虚拟环境会创建隔离的软件包安装。因此,我们应该将虚拟环境中的 pip 升级到最新版本:

pip install --upgrade pip

第 4 步。在 Debian 12 上安装 TensorFlow。

现在,我们可以使用 pip 在活动虚拟环境中安装 TensorFlow:

pip install --upgrade tensorflow

这将从 Python 包索引存储库下载并安装最新的 TensorFlow 版本。

让我们通过查询版本来检查 TensorFlow 是否正确安装:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

这应该会打印出已安装的 TensorFlow 版本,例如 2.11。0

我们还可以测试一个简短的 TensorFlow 程序:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.add(1, 2).numpy())"

感谢您使用本教程在 Debian 12 Bookworm 上安装最新版本的 TensorFlow 机器学习平台。如需更多帮助或有用信息,我们建议您查看 TensorFlow 官方网站。

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