Red Hat发布了RHEL AI，这是一款专门为机器学习任务设计的新发行版，也是Red Hat Enterprise Linux的一种新图像模式。
领先的开源解决方案提供商Red Hat宣布发布Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI），这是一款专门为机器学习任务设计的新发行版。此分发版旨在简化使用大型会话模型的服务器解决方案的创建。
RHEL AI包括一系列用于机器学习的工具和框架，以及使用AMD、Intel和NVIDIA的各种硬件加速器的驱动程序。它还包括用于利用戴尔、思科、HPE、联想和为人工智能系统优化的SuperMicro服务器的功能的组件。
RHEL AI的一个关键功能是支持Granite语言模型，这是一个由IBM开发并根据Apache 2.0许可证发布的开源模型。Granite模型在生成文本时能够考虑多达4000个令牌，并覆盖70亿个参数。为了与Granite模型交互，RHEL AI包括开放的InstructionLab工具包，该工具包支持LAB（聊天机器人的大规模对齐）方法，用于定制和优化模型，以及在预先训练的模型中添加额外知识和实施新技能。
RHEL AI可用于开发满足企业需求的人工智能应用程序，并实现生成内容、创建对话框系统和将虚拟助理集成到应用程序中的服务。这些虚拟助理可以支持一些技能，如用自然语言回答问题、解决数学问题、在给定主题中生成有意义的文本、撰写内容摘要、更正文本中的错误、换句话说重写、帮助用各种编程语言编写代码、使用模板生成信件和文档。
除了RHEL AI，Red Hat还引入了一种基于Red Hat Enterprise Linux创建和管理系统映像的新模式——“映像模式”。这种新模式允许您使用用于创建和运行应用程序容器的工具和技术来部署操作系统。新模式操作使用rpm ostree工具包生成的单片系统映像，并在不分解为单独包的情况下进行原子更新。
构建可以以OCI（如Docker）、ISO、QCOW2、AMI、VMI和VMDK格式生成为图像。图像的内容是通过编辑Containerfile来选择的。Podman和OpenShift container Platform等标准容器管理工具可用于创建和管理映像。要安装映像，您可以使用标准的Anaconda安装程序或bootc映像生成器工具包，该工具包允许您将容器映像转换为可引导的磁盘映像。bootc工具包用于更新Linux内核附带的容器的可引导映像，并且可以以与常规系统构建相同的方式引导。
这种新的映像模式允许以更精简、更高效的方式创建和管理系统映像，使组织更容易部署和管理其Red Hat Enterprise Linux系统。
考虑到人工智能浪潮，RHEL转向人工智能优先的Linux发行版是一个重要的步骤，该发行版由IBM的开源Granite模型提供支持。
目前，RHEL AI在发布这篇文章时正在开发者预览中。您可以通过以下链接访问它。
https://github.com/RedHatOfficial/rhelai-dev-preview
通过Red Hat新闻稿
