INTERVAL分区（间隔分区）
这两天帮忙优化一个库，因为安全问题我就不贴图了，描述下情况就算了。情况是这样一个情况，大概什么情况呢，言归正传专门给你们换一行描述吧！
数据库io一直很高，但是看awr发现整体负载看上去也还好，服务器磁盘是个机械盘，每秒IO写相对来说有点偏高了。所以emc监控一直显示蓝色。继续分析主要是在三个近2亿的表上写入和删除花费了大量时间，看了下因为程序一个前台操作就会进行一个插入操作，所以没啥优化空间。删除日期是七天以前日期的历史数据，那是不是可以做分区然后直接删除分区。经过和业务方沟通，的确可以这样做。
那么问题来了，如何规划分区表呢，最好看肯定是根据日期来的，我找到了他之前删除的条件的列，但是根据那个日期列查询发现最近一小时数据量1个多亿，一小时以前的才4千万。这样算按天分区也没意义，可能得换哈希开并行的方案了。经过和业务方深入沟通，他那个字段专门用来记录删除时间的，但是这个时间很有意思，是在插入的时候就告诉你了具体删除的时间，所以所有时间都是创建时间的N天后的某一天。
根据上述情况准备做个INTERVAL分区，这时候不熟悉分区表的可能就提出一个疑问了。分区规则是以日为间隔，创建表时创建了存放当日数据的分区。请问:
- 插入一条日期是10天前的数据，然后在插入一条日期是5天前的数据，会存放在哪个分区
- 先插入一条日期是10天后的数据，然后在插入一条日期是5天后的数据，会存放在哪个分区
我先来回答这个问题，然后在通过一个测试语句演示该情况：
当日前的所有数据都存放在建表时的分区中，当日后的数据不管先后顺序都会为每一天创建一个分区。
验证阶段：
创建测试表
create table zkycs_ptb
(
pid number(10),
pname varchar2(30),
create_date date
) partition by range(create_date) interval (numtodsinterval(1,'day'))
(partition p_before_2024 values less than (to_date('2024-05-13','YYYY-MM-DD')),
partition p_before_20242 values less than (to_date('2024-05-19','YYYY-MM-DD'))
);
<br>
col TABLE_NAME format a15
col PARTITION_POSITION format a20
col PARTITION_NAME format a15
select TABLE_NAME,PARTITION_NAME,PARTITION_POSITION,HIGH_VALUE from user_tab_partitions;
TABLE_NAME PARTITION_NAME PARTITION_POSITION HIGH_VALUE
--------------- --------------- -------------------- --------------------------------------------------------------------------------
ZKYCS_PTB P_BEFORE_2024 1 TO_DATE(' 2024-05-13 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ZKYCS_PTB P_BEFORE_20242 2 TO_DATE(' 2024-05-19 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
