InnoDB为什么使用B+树实现索引?说到这个话题,就需要先聊一聊InnoDB的索引类型有哪些?
InnoDB中的索引类型
InnoDB存储引擎支持两种常见的索引数据结构:B+树索引和哈希索引,其中B+树索引是目前关系型数据库系统中最为常见、最为高效的索引之一。
数据库中的B+树索引可分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引按照每张表的主键构建一个B+树,其叶子节点记录着表中每行记录的所有值。只需访问叶子节点即可获取整行记录的信息。非聚簇索引的叶子节点中并不包含完整的行记录信息,而仅包含索引值和对应的主键值。
根据索引的唯一性,索引可分为唯一索引和普通索引。唯一索引要求索引列的值必须唯一,不可重复。
此外,在MySQL 5.6版本中引入了全文索引,在5.7版本及以后,通过使用ngram插件开始支持中文全文搜索。
B+树的特点
首先来看一下B+树的特点:
使用B+树实现索引具有以下几个优点:
为什么不用红黑树或者B树?
因为B+树的特点是只有叶子节点存储数据,而非叶子节点不存储数据,并且节点大小固定,叶子节点之间通过双向链表链接,所以,使用B+树实现索引具有诸多优势,比如支持范围查询、有利于磁盘预读、优化排序等等。而这些是红黑树和B树无法实现的。
B+树索引和Hash索引有什么区别?
B+树索引和哈希索引是常见的数据库索引结构,它们之间存在以下几个主要区别:
B+树索引将索引列的值按大小排序后存储,因此适合范围查找和排序操作;而哈希索引则通过哈希函数计算索引列的值,得到一个桶的编号,然后将桶内记录保存在链表或树结构中。因此,哈希索引适合等值查询,但不适合范围查询和排序操作。
在插入和删除数据时,B+树索引需要调整索引结构,可能涉及页分裂和页合并等操作,因此维护成本较高;而哈希索引只需计算哈希值并操作链表中的记录,维护成本相对较低。
B+树索引在磁盘上有序存储,可利用磁盘预读提高区间查询效率;而哈希索引在磁盘上无序存储,可能需要随机访问磁盘,导致查询效率下降。
由于B+树索引在节点中存储多个键值对,能充分利用磁盘块空间,提高空间利用率;而哈希索引需要额外存储哈希值和指针,空间利用率相对较低。
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好了,本章节到此告一段落。希望对你有所帮助,祝学习顺利。