17 期 | InnoDB 有哪几种行锁?

2024年 5月 27日 39.3k 0

InnoDB 有哪几种行锁,其中比较特殊的插入意向锁为什么而存在?

作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。

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本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。

1. 准备工作

确认事务隔离级别为可重复读:

show variables like 'transaction_isolation';

+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+

创建测试表:

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `i1` int DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_i1` (`i1`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

插入测试数据:

INSERT INTO `t1` (`id`, `i1`) VALUES 
(10, 101), (20, 201), (30, 301), (40, 401);

准备查询加锁情况使用的 SQL 语句:

select
  engine_transaction_id, object_name,
  lock_type, lock_mode, lock_status, lock_data
from performance_schema.data_locks
where object_name = 't1' and lock_type = 'RECORD'\G

2. 共享锁 & 排他锁

和表锁一样,InnoDB 行锁也分共享锁(S)、排他锁(X)。

和表锁不一样,行锁的共享锁(S)、排他锁(X)还可以继续细分为三类:

  • 普通记录锁(LOCK_REC_NOT_GAP)。
  • 间隙锁(LOCK_GAP)。
  • Next-Key 锁(LOCK_ORDINARY)。

除了以上三类,排他锁(X)还包含另一类有点特殊的锁,就是插入意向锁(LOCK_INSERT_INTENTION)。

3. 普通记录锁

普通记录锁,只锁定记录本身,不锁定记录前面的间隙,用于避免多个事务同时对同一条记录进行读写导致冲突。

多个事务想同时对同一条记录加普通记录锁,可以同时加共享锁,但不能同时加排他锁,也不能同时加共享锁和排他锁。

共享普通记录锁是这样的:

begin;
select * from t1 where id = 10
lock in share mode;

-- 使用【1.准备工作】小节的 SQL 查看加锁情况
***************************[ 1. row ]***************************
engine_transaction_id | 281479865470888
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | S,REC_NOT_GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10

lock_mode = S,REC_NOT_GAP, lock_data = 10 表示对 t1 表中 id = 10 的记录加了共享普通记录锁。

排他普通记录锁是这样的:

begin;
select * from t1 where id = 10
for update;

-- 使用【1.准备工作】小节的 SQL 查看加锁情况
***************************[ 1. row ]***************************
engine_transaction_id | 221456
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | X,REC_NOT_GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10

lock_mode = X,REC_NOT_GAP, lock_data = 10 表示对 t1 表中 id = 10 的记录加了排他普通记录锁。

4. 间隙锁

可重复读(REPEATABLE-READ)、可串行化(SERIALIZABLE)两个事务隔离级别,都支持可重复读。

这两个事务隔离级别下,一个事务多次执行同一条 select 语句,得到的记录数量是相同的,各记录的字段值也是相同的。

要保证多次执行同一条 select 语句得到的记录数量相同,就需要保证 select 语句第一次执行时开始,最后一次执行完成时为止,过程中不允许其它事务插入记录到 select 语句 where 条件覆盖的范围内。

为了拥有这个能力,InnoDB 就引入了间隙锁。

间隙锁也分为共享锁和排他锁,共享间隙锁是这样的:

begin;
select * from t1 where id < 10
lock in share mode;

-- 使用【1.准备工作】小节的 SQL 查看加锁情况
***************************[ 1. row ]***************************
engine_transaction_id | 281479865470888
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | S,GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10

lock_mode = S,GAP, lock_data = 10 表示对 t1 表中 id = 10 的记录加了共享间隙锁。

排他间隙锁是这样的:

begin;
update t1 set i1 = i1 + 66
where id < 10;

-- 使用【1.准备工作】小节的 SQL 查看加锁情况
***************************[ 1. row ]***************************
engine_transaction_id | 221457
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | X,GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10

lock_mode = X,GAP, lock_data = 10 表示对 t1 表中 id = 10 的记录加了排他间隙锁。

虽然间隙锁分为共享锁和排他锁,但是它们除了名字不同之外,就没有其它区别了。

对于同一条记录前面的间隙,多个事务可以同时加共享间隙锁,也可以同时加排他间隙锁,还可以同时加共享间隙锁和排他间隙锁。

我们开启三个会话,执行三个事务,同时对 t1 表中 id = 10 的记录前面的间隙加间隙锁:

-- session 1
begin;
select * from t1 where id < 10
lock in share mode;

-- session 2
begin;
update t1 set i1 = i1 + 66
where id < 10;

-- session 3
begin;
update t1 set i1 = i1 + 88
where id < 10;

加锁情况如下:

-- 使用【1.准备工作】小节的 SQL 查看加锁情况
***************************[ 1. row ]***************************
engine_transaction_id | 221458
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | X,GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10
***************************[ 2. row ]***************************
engine_transaction_id | 221455
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | X,GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10
***************************[ 3. row ]***************************
engine_transaction_id | 281479865470888
object_name           | t1
lock_type             | RECORD
lock_mode             | S,GAP
lock_status           | GRANTED
lock_data             | 10

两条 update 语句所属的事务(engine_transaction_id = 221458、221455),都对 t1 表中 id = 10 的记录加了排他间隙锁。

select 语句所属的事务(engine_transaction_id = 281479865470888),对 t1 表中 id = 10 的记录加了共享间隙锁。

这就说明了共享间隙锁和排他间隙锁不会相互阻塞、多个排他间隙锁也不会相互阻塞。

5. Next-Key 锁

普通记录锁只会锁定记录本身,不会锁定记录前面的间隙。

间隙锁只会锁定记录前面的间隙,不会锁定记录本身。

如果我们既想锁定记录本身,又想锁定记录前面的间隙,怎么办?

此处应该有掌声,欢迎 Next-Key 锁上台。

等。。。等。。。

如果我们既想锁定记录本身,又想锁定记录前面的间隙,先加个普通记录锁,再加个间隙锁不就完事了,又弄来个 Next-Key 锁,也太复杂了吧?

本来两种锁就能搞定的事情,现在要用三种锁,表面上看确实是有点复杂。

不过,咱们往积极的方面想想,加锁是需要占用内存的,多加一个锁就多占用一份内存,弄个二合一的 Next-Key 锁,就能少占用点内存了。

况且,除了内存方面,可能背后还有我们不知道的原因,比如:用三种锁比用两种锁写的代码更少?

言归正传,和普通记录锁一样,Next-Key 锁的共享锁和排他锁是互斥的,多个排他锁之间也是互斥的。

共享 Next-Key 锁是这样的:

begin;
select * from t1 where id

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