一、前言
每种流行的通用编程语言都有一个功能丰富、组织良好的标准库，可以帮助开发者使用预先开发的函数或类来提高编码效率。一些编程语言提供预导入的对象或函数来访问标准库，例如JavaScript。而有些语言则提供单独的可导入模块。Python的标准库中有许多有用的预开发的可导入模块，提供各种自解释的类和函数。
每个Python开发者通常都了解一些流行的通用标准库模块，如re、datetime、math、random等。这些只是Python标准库提供的众多模块中的一小部分。Python提供了许多内置的标准模块，可以提高编码效率，并减少外部依赖。
在这篇文章中，将列举一些鲜为人知但很有帮助的内置Python标准库模块，可以使用它们来提高编码效率!
二、使用ipaddress模块处理IP地址数据
开发者经常使用Python创建DevOps自动化脚本和计算机网络相关程序，因此存储和操作IP地址数据成为Python中的一般需求。内置的ipaddress模块为IPv4和IPv6提供了预开发的类，用于存储和操作IP地址和网络配置。
例如，你可以从字符串或整数创建一个IPv4地址对象，如下所示。
import ipaddress
addr_1 = ipaddress.ip_address('192.150.1.2')
addr_2 = ipaddress.ip_address(202)
print(addr_1) # 192.150.1.2
print(addr_2) # 0.0.0.202
print(type(addr_1)) #我们可以使用传统的算术运算符与IP地址对象进行比较和数据操作。例如，你可以增加/减少和比较IP地址对象，如以下代码片段所示。
import ipaddress
addr = ipaddress.ip_address('192.150.1.2')
print(addr + 2) # 192.150.1.4
print(addr - 10) # 192.150.0.248
print(addr - 2 == ipaddress.ip_address('192.150.1.0') ) # True
print(addr
