局域网新建用户连接mysql 在局域网内新建用户连接MySQL需要执行以下步骤： 1. 在MySQL中创建新用户： CREATE USER 'newuser'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON * . * TO 'newuser'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; 2. 在防火墙中允许MySQL端口（默认为3306）的访问。 3. 在客户端使 数据运维 2023-08-04 泡泡
从数据库获取数据，必须要了解Python生成器 介绍 作为数据工程师，我们经常面临这样的情况：我们必须从运营数据库中获取一个特别大的数据集，对其进行一些转换，然后将其写回分析数据库或云对象存储（例如S3桶）。 如果数据集太大无法装入内存，但同时使用分布式计算不值得或不可行，该怎么办呢？ 在这种情况下，我们需要找到一种方法，在不影响数据团队其他同事（例如通过使用Airflow实例中可用内存的大部分）的情况下完成工作。这就是Python生成器可能会 数据运维 2024-02-23 泡泡
指定Redis数据库的有效使用方法（指定redis 数据库） Redis是一个非常流行的开源内存数据库管理系统，它可以提供快速的key-value存储、可选的持久性存储以及复杂的查询功能。如果要有效地使用Redis，那么就必须要指定数据库的使用方法。 Redis中的事务是需要被指定到特定数据库中的，这可以通过使用select命令实现： // 选择数据库 0select 0 select命令可以指定一个非负数，其作用是选择一个准备使用的Redis数据库。默认情 数据运维 2023-08-12 泡泡
故障分析 | 报错 ERROR 1709: Index column size too large 引发的思考 MySQL 5.6 升级遇到 1709 报错该怎么办？ 作者：王田田，DBA，擅长发呆，偶尔热爱分享。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1500 字，预计阅读需要 5 分钟。 背景 某日同事突然找到我说测试环境中有张表无法访问，SELECT、DML 和 DDL 执行均报错 ERROR 1709 (HY000): Index column siz 数据运维 2024-07-17 泡泡
MySQL数据库性能大揭秘：表设计优化的高效策略（优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束） 随着数据量的不断增加，查询效率的下降成为数据库管理者的头疼问题。优化查询语句是一方面，而更关键的是通过巧妙的表设计来提高系统性能。本文深入探讨了通过优化数据类型、增加冗余字段、拆分表和使用非空约束等方法，从而改进表的设计，从根本上提高查询性能的策略。通过实际示例，我们展示了选择合适的整数类型、增加冗余字段的利与弊、拆分表的实践，以及使用非空约束的巧妙应用。这些建议不仅仅是理论，更是数据库管理员在面 数据运维 2024-02-06 泡泡
