在Python的世界里，异常就像那些偶尔闯入代码乐园的小捣蛋。它们可能因数据错误、资源不足、逻辑冲突等问题引发，如果不妥善处理，轻则导致程序中断运行，重则引发难以预料的后果。所以，学会与这些“小捣蛋”和平共处，是每位Python开发者进阶之路上的必修课。今天，我们就来揭示12个实用异常处理技巧，让你的代码更加稳健、优雅！
第1招：初识try-except
try:
# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:
# 异常处理代码这是最基础的异常捕获结构。try块中放入可能出现异常的代码，当出现异常时，程序会立即跳转到对应的except块执行。这里的Exception是所有异常的基类，意味着可以捕获任何类型的异常。as e将捕获的异常赋值给变量e，便于查看具体错误信息。
第2招：精准定位异常类型
try:
# 可能抛出异常的代码
except ValueError:
# 处理ValueError异常
except FileNotFoundError:
# 处理FileNotFoundError异常如果知道可能会遇到哪些特定类型的异常，使用特定的异常类替代Exception，可以实现更精确的捕获和处理。这样既能针对性地修复问题，又能避免不必要的代码分支。
第3招：万能except的谨慎使用
try:
# 可能抛出异常的代码
except:
# 处理所有异常虽然except:可以捕获所有异常，但过度使用可能导致隐藏真正的问题，让调试变得困难。建议仅在确实需要忽略所有异常或进行统一处理的情况下使用。
第4招：finally，无论如何都要做的事
try:
# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:
# 异常处理代码
finally:
# 无论是否发生异常，都会执行的代码finally块中的代码无论是否发生异常，都会被执行。常用于资源清理（如关闭文件、释放锁等）等场景，确保程序运行的完整性。
第5招：except与else的黄金搭档
try:
# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:
# 异常处理代码
else:
# 如果try块没有抛出异常，执行此代码else块在没有异常发生时执行，与except形成鲜明对比，有助于逻辑划分，使得代码更具可读性。
第6招：自定义异常类，彰显个性
class MyCustomError(Exception):
pass
raise MyCustomError("出错了，快来看看我！")通过继承Exception类创建自定义异常，可以更精确地表达业务逻辑中的错误情况，提升代码的清晰度和可维护性。
第7招：with语句，优雅地处理上下文
with open('example.txt', 'r') as f:
content = f.read()with语句结合上下文管理器自动处理资源的打开与关闭，即使在读取文件过程中发生异常，也会确保文件最终被正确关闭。大大简化了代码，增强了异常安全性。
第8招：捕获后继续执行，用continue或pass
for i in range(10):
try:
# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:
print(f"第{i}次出现异常：{e}")
continue # 跳过当前循环，执行下一次在循环等结构中，使用continue可以在捕获异常后跳过当前迭代，继续执行下一次。若仅需忽略异常，使用pass即可。
第9招：多级捕获，层层递进
try:
# 可能抛出异常的代码
except ValueError:
try:
# 尝试修复ValueError的代码
except Exception as e:
# 若修复失败，处理新异常在处理复杂场景时，可以嵌套try-except结构，实现对异常的多级捕获与处理。
第10招：异常信息打印与记录
import traceback
try:
# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:
print("发生异常:", e)
traceback.print_exc() # 打印详细的堆栈跟踪信息利用traceback模块，可以获取并打印详细的异常堆栈跟踪信息，这对于定位问题源头大有裨益。在生产环境中，应将此类信息记录至日志文件。
第11招：使用contextlib.suppress抑制特定异常
from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):
os.remove('non_existent_file.txt')suppress函数允许在指定代码块中临时抑制特定异常，使其不被抛出。适用于已知某些异常无需处理的情况。
第12招：使用logging模块全面记录异常
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
try:
# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:
logging.error("发生异常:", exc_info=True) # 记录异常及堆栈跟踪信息logging模块提供了丰富的日志记录功能，设置适当的日志级别，可在捕获异常时记录详细信息。exc_info=True确保异常及其堆栈跟踪一同被记录。
结语：拥抱异常，编写健壮代码
掌握这12个异常处理技巧，就如同拥有了应对Python世界中各种“小捣蛋”的锦囊妙计。面对异常，不再畏惧，而是将其转化为提升代码质量、增强程序稳定性的契机。记住，优秀的程序员不仅会写代码，更懂得如何优雅地处理异常！
