斯坦福AI团队(Llama3-V)“镜像级套壳”清华系开源大模型(MiniCPM-Llama3-V 2.5)事件近日引发巨大关注——让人不禁感叹一句“国内一开源，国外就自主”。
调侃归调侃，斯坦福AI团队抄袭事件相关的三名成员都有着卓越的学术和技术研发背景，并且在AI模型领域有着深厚的积累。他们本应避免将他人的成果直接宣称为自己的，这种做法无疑是违背了开源社区所推崇的共享精神。
此外，社区中的一些开发者也注意到了一个现象。在这次抄袭事件中，三人敢于公开抄袭MiniCPM，这背后可能基于一个判断：中国的开源模型虽然十分强大，但在国际社区中的知名度并不高。
MiniCPM作为一个极其强大的开源模型，在发布后并没有得到应有的关注，反而是其套壳的海外版本意外走红。直到抄袭事件曝光，许多本应持续关注开源社区优秀作品的研究者才意识到MiniCPM的存在。
https://x.com/chrmanning/status/1797664513367630101
就连抄袭事件的主角之一也在回应中所表示，他们“看了很多最近的论文以验证这项工作的创新性，但却并不知道也未被告知有关OpenBMB 的任何先前工作”。
有DeepMind的工程师就指出，这件事里有意思的地方是，相比造假的Llama3-V，MiniCPM是真的存在的能达到如此强大能力的模型。但是它获得的关注是如此之少。同样的结果，就因为不是来自一些常青藤大学，就无法流行起来。
https://x.com/giffmana/status/1797603360230760471
还有一位国外 AI 社区的创始人也说道：“中国在机器学习生态的工作一直以来都被社区忽视了。他们正在用有趣的 LLM、VLM、音频和扩散模型做一些令人惊奇的事情。”
https://x.com/osanseviero/status/1797635895610540076
事实上，中国大模型在国际社区中确实有非常好的口碑。
通义千问不久前开源千亿参数大模型Qwen1.5-110B就在国外社区引起巨大反响，持续占领了Hacker News热度榜首一段时间。
当时Stability AI研究主管Tanishq Mathew Abraham说道：
“许多最具竞争力的开源大模型，包括Qwen、Yi、InternLM、Deepseek、BGE、CogVLM 等正是来自中国。
关于中国在人工智能领域落后的说法完全不属实。相反，他们正在为生态系统和社区做出重大贡献。”
还有人表示，由于中英文间的语言障碍，海外通常能看到中国大模型也只是发布的一部分，太多AI应用和集成没有被完全展现。推测这些模型在中文上表现应该比英文更好。但即便如此，它们在英文基准测试上已具备相当的竞争力。
也有人称自己属实被过去一年中Arxiv上AI论文里中文署名作者的庞大数量震惊到了。
前斯坦福兼职讲师、Claypot AI联合创始人Chip Huyen在调研过900个流行开源AI工具后，在个人博客中分享自己的发现：“在GitHub排名前20的账户中，有6个源自中国。
OpenAI早期投资人Vinod Khosla曾在X发文称，美国的开源模型都会被中国抄去。
但这番言论马上被Meta的AI教父Yann LeCun反驳：“AI不是武器。无论我们是否把技术开源，中国都不会落后。他们会掌控自己的人工智能，开发自己的本土技术栈。”
还有在斯坦福读书的同学也分享称，教授在课堂上大力称赞中国开源模型，特别是开诚布公地与社区积极分享成果，跟欧美一些头顶“开源”名号的明星公司不同。
有网友也表达了和这个教授相似的观点，“美国最该尴尬的，是今天中国开源模型们重大的贡献”。
Reference：https://mp.weixin.qq.com/s/WctorGul9oMjPlzpscRvhg
