微服务架构的定义：
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如何筛选微服务：
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三种场景可以考虑使用微服务
（Are you tall enough?）
- 规模大（团队超过10人）
- 业务复杂度高（系统超过5个子模块）
- 需要长期演进（项目周期超过半年）
其他因素筛选微服务
- 软件功能变化频繁，快速迭代，缩短交付周期为核心的业务。
- 模块有独立的生命周期，服务复用，降本增效，减少重复造轮子
- 有独立的隔离性需求和扩展性需求（容错）
- 简化的外部依赖（Facade模式场景）
如何拆分微服务：
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拆分
- Domain（领域）: 领域是指与某个特定问题相关的知识领域和行为。在设计微服务时，首先要识别和定义业务领域。
- Bounded Context（界限上下文）: 界限上下文定义了领域的边界。在拆分微服务时，要确保每个服务有明确的边界，独立承担特定的业务功能。
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将系统按照业务功能拆分成多个模块，每个模块对应一个或多个微服务。例如：订单服务、用户服务、支付服务等。
垂直拆分
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图片左侧展示了不同层次的架构设计，从实体层到接口适配层再到控制层，可以根据这些层次进行垂直拆分，使每个微服务独立处理特定的功能。
构建
12-Factor App 方法论
- I. 基准代码: 一份基准代码，多份部署。每个微服务应该有自己的代码库。
- II. 依赖: 显式声明和隔离依赖关系。确保微服务之间的依赖关系清晰明确。
- III. 配置: 在环境中存储配置。将配置和代码分离，以便在不同环境中轻松部署。
- IV. 后端服务: 把后端服务当作附加资源。微服务应能够独立调用其他后端服务。
- V. 构建、发布、运行: 严格分离构建和运行阶段。确保每个微服务的构建和运行环境一致。
- VI. 进程: 以一个或多个无状态进程运行应用。微服务应该无状态，方便扩展。
- VII. 端口绑定: 通过端口绑定提供服务。每个微服务独立运行并监听自己的端口。
- VIII. 并发: 通过进程模型进行扩展。根据需要动态扩展微服务实例。
- IX. 易处理: 快速启动和优雅终止，确保最大化健壮性。微服务应快速启动并能平滑关闭。
- X. 环境等价: 尽可能的保持开发、预发布、线上环境相同。确保不同环境的一致性。
- XI. 日志: 把日志当作事件流。集中管理和分析日志。
- XII. 管理进程: 后台管理任务作为一次性进程运行。后台任务应独立运行。
DevOps 实践
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自动化部署：使用CI/CD管道实现代码的自动构建、测试和部署。
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持续监控：对微服务的运行状态进行持续监控，确保服务的高可用性。
技术选型
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选择合适的技术栈和工具来支持微服务的开发和运维。例如：Spring Boot、Docker、Kubernetes等。
微服务架构的两种建设思路：
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SpringCloud的技术生态：
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Spring Cloud提供了一整套微服务架构的解决方案，通过服务注册与发现、配置管理、消息队列、分布式跟踪、服务熔断等组件，帮助开发者构建高可用、高扩展性的微服务系统。这张生态图展示了各个组件之间的关系和作用，是理解Spring Cloud生态系统的一个很好的参考。
Service（服务）
- 服务注册：使用Eureka或Consul进行服务注册。
- 服务调用：通过Feign进行服务调用，依赖Ribbon实现负载均衡。
- 服务跟踪：使用Sleuth进行分布式服务跟踪。
- 服务熔断：使用Hystrix实现服务熔断，Turbine用于集群监控。
- 依赖管理：使用CLI服务调用脚本，任务调度和数据流（Data Flow）管理。
- 大数据：通过JPA封装JDBC连接大数据。
- 配置管理：通过Config Server管理配置，支持本地和远程Git仓库。
Consumer（消费者）
- 消息消费：通过Spring Cloud Stream与RabbitMQ或Kafka集成，实现消息队列的消费。
- 服务发现：通过Eureka或Consul发现服务。
- 服务安全：通过Security实现服务的安全管理。
- 网关：使用Zuul实现网关功能，处理外部请求。
- 服务配置：在服务启动时通过Config Server获取配置信息。
Spring Boot Bus
- 广播消息：用于整个服务集群统一广播消息，例如刷新配置。
其他组件
- Cluster管理：使用Redis和其他集群管理工具（如Cluster）管理集群。
- 容器化部署：使用Docker和Linux进行容器化部署，支持命令行（CLI）调用服务。
消息队列
- 消息发布与订阅：使用Spring Cloud Stream集成RabbitMQ和Kafka，实现消息的发布与订阅。
配置管理
- Config Server：管理配置文件，支持从本地或远程Git仓库获取配置，Spring Boot应用在启动时会从Config Server获取配置。
安全与网关
- Security：提供服务的安全认证与授权。
- Zuul：作为网关，处理外部请求并路由到相应的服务。
分布式跟踪
- Sleuth：提供分布式系统的请求跟踪。
- Turbine：用于监控Hystrix的集群服务。
负载均衡
- Ribbon：在Feign调用时，Ribbon提供负载均衡功能。
任务调度与数据流
- Task：用于任务调度。
- Data Flow：管理数据流。
微服务和SpringCloud的架构复杂性：
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