提示工程Prompt Engineering
上一篇大型语言模型LLM中，介绍了什么是LLM、LLM的基础内容，并提到LLM将利用词汇的分布生成文档。这一篇是关于提示和提示工程的介绍，主要内容是我们如何影响词汇的分布。
在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。提示是影响词汇分布最简单的方法，通过给LLM输入提示文本（有时会包含指令和示例）使得词汇的分布概率发生变化。以上一篇中提到的例子说明，最初的语句是 “我写信给农场，希望他们送我一个宠物，他们送给我一只（）“词汇的分布如下：
牛 0.1 羊 0.2 狗 0.3 猫 0.2 马 0.1 猪 0.05 兔子 0.2
