集群节点的弹性扩缩

弹性伸缩主要有三个维度：

• HPA，根据利用率，自动伸缩 Pod 数量
• VPA，根据历史数据，自动设置 Pod 的 Request、Limit
• CA，根据使用率，自动伸缩 Node 数量

本篇主要讨论的是节点扩缩容部分。

1. 自动扩缩容组件 autoscaler

autoscaler 是 Kubernetes 社区维护的项目。目前 autoscaler 组件已经提供有 VPA、CA 的伸缩能力。EKS、CCE、ACK、TKE 等主流厂商，都是依赖此组件进行 CA 弹性扩容。没有找到官方数据，但和同事交流时反馈，大约都需要 2-3 分钟完成 CA 扩容。

1.1 VPA 垂直扩缩容

与 HPA 类似，需要为 Deployment 创建一个 VPA 对象。

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apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind:       Deployment
    name:       my-app
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto"

VPA 与 HPA 都依赖于 Metrics-server 获取监控指标数据。autoscaler 的 VPA 内置了多种资源设置推荐器，同时对资源设置也可以进行约束。
值得注意的是 VPA 设置的资源值可能会超过命名空间下 limit ranges 的约束。
另外，VPA 与 HPA 不要一起使用。这两种方式有冲突，Pod 数量水平扩缩容和 Pod Limit 垂直扩缩容可能被同时触发。

1.2 CA 节点扩缩容

触发条件:

• 扩容，节点无法满足 Pod Request 要求而处于 Pending 状态
• 缩容，节点低负载，并且节点上的 Pod 能移到其他节点

支持厂商:

• alicloud
• aws
• azure
• baiducloud
• gce
• huaweicloud
• linode
• tencentcloud
• …

很多厂商都提供 Provider 给组件，AutoScaler 采用定期检测的方式，触发厂商扩缩容的接口动作。
另外，CA 与厂商提供的 Node 垂直扩缩容不能同时使用。水平伸缩和垂直伸缩，需要找到一个平衡点，才能协同工作。

2. 云厂托管集群的弹性伸缩

EKS、CCE、ACK、TKE 无一例外都是采用 autoscaler 组件结合自身 IaaS 服务实现节点的弹性伸缩。
由于底层都是采用 autoscaler 组件，在产品层面的呈现也会有所体现。以 EKS 为例，如下图:

EKS 集群，具有若干节点组，每个节点组构成一个弹性伸缩的单元。如下图，节点组最少有 1 个节点，最多有 7 个节点:

EKS 的节点弹性是针对节点组的，同一个节点组下的节点具有相同的机器配置、污点、标签、主机启动模板。当 EKS 判断需要进行节点扩容时，会结合节点组允许的最大节点数，进行扩容。这样也保障扩容出来的节点已经打上正确的污点和标签，能够直接被 Kubernetes 调度器使用。
另外，节点组的概念，在产品和使用层面还可以包装成超级节点。只要节点数量的上限足够大，一个节点组就能提供超大的计算和内存资源池。

3. 节点储备策略

根据使用云厂的程度，可以将集群分为三类:

• 完全托管，无法直接管理集群内的任一主机，只能使用
• 半托管，无法管理 master 节点，云厂维护控制面
• 非托管，基于云厂 IaaS 自己部署的集群，完全自主控制

完全托管的集群，云厂会提供扩缩容的功能。下面主要讨论的是半托管和非托管的集群。

3.1 冷备

需要新节点时，再申请全新机器，初始化配置。
优势:

• 成本低，按需申请新节点
• 适配性好，不用考虑集群版本，按需安装依赖
• 操作简单，使用安装工具提供的能力，通常能够顺利完整扩容
• 不用考虑可用区、防火墙等问题

缺点:

• 速度慢，通常得 10 分钟以上，如果依赖源慢，可能需要更长时间
• 无法标准化，维护的集群不是使用一个工具安装的，或者需要自行封装 Kubeadm

3.2 热备

创建一个热资源池，保持一定的资源数。当需要主机资源时，直接添加到集群。
优势:

• 速度快

缺点:

• 成本高，每个集群版本都需要储备节点，1.16、1.20、1.21 等
• 热备池复杂，不同 IDC、不同 Region、不同 AZ 的节点，网络、防火墙可能不通，导致热备池复杂化

3.3 半热备

创建一个区域化的热备池，开启机器，仅安装 containerd、chrony、conntrack 等基础依赖包，但不要安装 Kubelet 等与集群版本相关的依赖。同时，提前放开储备区域对资源池的防火墙，还需要一个控制器维护热备池的主机数量。
优点:

• 成本、效率折中

缺点:

• 防火墙会比较开放，可能引入安全问题。如果考虑安全问题，成本又上升了

4. 参考

• https://github.com/kubernetes/autoscaler
• https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/autoscaling.html
• https://support.huaweicloud.com/productdesc-cce/cce_productdesc_0015.html
• https://help.aliyun.com/document_detail/119099.html
• https://cloud.tencent.com/document/product/457/43719