GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语句是 SQL 查询中用于汇总和分析数据的重要工具，尤其在处理大量数据时，它能够提供有用的汇总信息。
GROUP BY 语法
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1;
column1：指定分组的列。aggregate_function(column2)：对分组后的每个组执行的聚合函数。table_name：要查询的表名。condition：可选，用于筛选结果的条件。
假设有一个名为 orders 的表，包含以下列：order_id、customer_id、order_date 和 order_amount。
我们想要按照 customer_id 进行分组，并计算每个客户的订单总金额，SQL 语句如下：
实例
SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
以上实例中，我们使用 GROUP BY customer_id 将结果按 customer_id 列分组，然后使用 SUM(order_amount) 计算每个组中 order_amount 列的总和。
AS total_amount 是为了给计算结果取一个别名，使查询结果更易读。
注意事项：
GROUP BY子句通常与聚合函数一起使用，因为分组后需要对每个组进行聚合操作。SELECT子句中的列通常要么是分组列，要么是聚合函数的参数。- 可以使用多个列进行分组，只需在
GROUP BY子句中用逗号分隔列名即可。
实例
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM TABLE_NAME
WHERE condition
GROUP BY column1, column2;
实例演示
本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
实例
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
`id` INT(11) NOT NULL,
`name` CHAR(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`signin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入成功后，执行以下 SQL 语句：
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | signin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | signin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果 a==null，则选择 b；如果 b==null,则选择 c；如果 a!=null,则选择 a；如果 a b c 都为 null ，则返回为 null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | signin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
