故障分析 | BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别!

2024年 6月 26日 47.3k 0

1背景

最近在使用 BenchmarkSQL[1] 工具对 MySQL 进行性能测试的过程中,遇到一个比较有意思的问题,Share 给大家。

BenchmarkSQL 是一款经典的开源数据库测试工具,内含了TPC-C测试脚本,可支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server以及一些国产数据库的基准测试。

2问题描述

如下图,在使用 BenchmarkSQL(版本为 5.0)压测一段时间后,会出现卡住的现象,即 tpm TOTAL
的值不再发生变化,但通过 top
命令观测到 MySQL 当前的压力还是很大。

故障分析 | BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别!-1

登录 MySQL,通过 information_schema.innodb_trx
表可以看到,MySQL 一直在重复执行这两个 SQL:

mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G
*************************** 1. row ***************************
                    trx_id: 685907
                 trx_state: RUNNING
               trx_started: 2024-05-28 11:14:21
     trx_requested_lock_id: NULL
          trx_wait_started: NULL
                trx_weight: 2
       trx_mysql_thread_id: 157
                 trx_query: SELECT no_o_id FROM bmsql_new_order WHERE no_w_id = 1 AND no_d_id = 1 ORDER BY no_o_id ASC
       trx_operation_state: NULL
         trx_tables_in_use: 0
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 1128
           trx_rows_locked: 1
         trx_rows_modified: 0
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: REPEATABLE READ
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 0
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
       trx_schedule_weight: NULL
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G
*************************** 1. row ***************************
                    trx_id: 685907
                 trx_state: RUNNING
               trx_started: 2024-05-28 11:14:21
     trx_requested_lock_id: NULL
          trx_wait_started: NULL
                trx_weight: 2
       trx_mysql_thread_id: 157
                 trx_query: DELETE FROM bmsql_new_order WHERE no_w_id = 1 AND no_d_id = 1 AND no_o_id = 2102
       trx_operation_state: NULL
         trx_tables_in_use: 1
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 1128
           trx_rows_locked: 1
         trx_rows_modified: 0
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: REPEATABLE READ
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 0
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
       trx_schedule_weight: NULL
1 row in set (0.00 sec)

多次执行 show master status\G
也可以看到 GTID 不再发生变化。为了更好的分析,打开 MySQL 的 general log
后重新压测抓取 SQL:

故障分析 | BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别!-2

可以看到确实出现了重复 DELETE FROM 和 SELECT 的情况,再往前多看几个事务,你会发现前几个事务均对 2102 这条记录进行了 DELETE 的操作。

3源码探索

为什么会有这种类似死循环的情况出现呢?怀着探索精神,我们一起去看看 BenchmarkSQL 的源代码。

  1. 首先下载对应的源码包,通过 for 循环找出 SQL 文件对应的代码文件。

[root@lucky src]$ pwd
/root/packages/BenchmarkSQL-5.0/src

[root@lucky src]$ for dic in client  jdbc  LoadData  OSCollector
do
 echo $dic
 for file in `ls $dic`
 do
     echo $file && cat $dic/$file | grep -Ein 'bmsql_customer|grep bmsql_customer|bmsql_customer|bmsql_oorder|bmsql_new_order|bmsql_order_line|bmsql_stock|bmsql_item|bmsql_history'
 done
done

  1. 执行以上命令,可以定位到事务 SQL 的代码在 ./client/jTPCCConnection.java
    文件中,通过搜索 DELETE FROM bmsql_new_order
    SELECT no_o_id FROM bmsql_new_order
    ,找到对应的 stmtDeliveryBGSelectOldestNewOrder
    stmtDeliveryBGDeleteOldestNewOrder
    关键字。

故障分析 | BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别!-3image-20240529142143080

  1. 再次通过关键字 stmtDeliveryBGDeleteOldestNewOrder
    搜索,最终可以定位到 ./BenchmarkSQL-5.0/src/client/jTPCCTData.java
    的这部分代码:

故障分析 | BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别!-4image-20240528102034249

看到这部分注释,也许你已经知道了问题所在,下面我们结合代码、注释和实验,来探究卡住的原因。

  1. 事务A:

    DELETE FROM bmsql_new_order WHERE no_w_id = 1 AND no_d_id = 1 AND no_o_id = 2102;

  2. 事务B:

    DELETE FROM bmsql_new_order WHERE no_w_id = 1 AND no_d_id = 1 AND no_o_id = 2102;

    执行时被阻塞。

  3. 事务A:提交。

  4. 事务B:

    继续执行 DELETE 语句,但因为事务A已经删除了这行数据,故删除的记录数为 0。BenchmarkSQL 中使用了 JDBC 的 executeUpdate()
    方法,该方法会返回一个 INT 类型的值,即本次操作在数据库中改变的行数。

  5. 结合代码分析,在执行 stmt2.executeUpdate()
    后,rc=0,o_id=-1。又因为 o_id

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