2024年6月26日，甲骨文公司（Oracle Corp.）宣布其HeatWave托管MySQL数据库服务进行了重大更新，引入了先进的生成式人工智能（GenAI）功能。
它们包括数据库内大型语言模型、自动化数据库内向量存储、横向扩展向量处理、使用自然语言进行查询的能力，以及使客户能够构建自己的自然语言聊天应用程序的工具。HeatWave GenAI 可立即在所有 Oracle 云基础设施区域和其他云平台上使用，HeatWave 客户无需支付额外费用。
新功能使开发人员能够使用内置嵌入模型，通过单个 SQL 命令为非结构化内容创建矢量存储。向量存储是一种针对存储和处理向量数据类型进行优化的数据库，向量数据类型是数据项的高维表示，通常用于推荐系统和相似性搜索等任务。
甲骨文表示，数据永远不必离开数据库，训练和推理任务可以在不需要图形处理单元的情况下完成。
数据库LLMs内使用户能够搜索数据、生成或汇总内容，并使用 HeatWave Vector Store 执行检索增强生成。他们还可以将生成式 AI 与其他内置的 HeatWave 功能（如机器学习）相结合，并利用 OCI 生成式 AI 服务来访问预训练的基础模型。
稳步增长的功能
自 2020 年底推出具有混合事务和分析功能的数据库即服务以来，Oracle 一直在稳步构建 HeatWave 功能。它在 2021 年增加了先进的自动化功能。2022 年，它加入了机器学习支持和湖仓一体功能，并在亚马逊网络服务公司的云上提供了该服务。HeatWave 现在也可以通过 Oracle Interconnect for Azure 在 Microsoft Corp. Azure 上使用。甲骨文最近从产品名称中删除了“MySQL”。
尽管 HeatWave 越来越像 Oracle 的旗舰自治数据库，但该公司将其定位为为处理需求不那么雄心勃勃的公司提供的产品。
“对于想要最佳性价比且没有 Oracle 数据库的客户来说，这是最佳解决方案，”数据库和自主服务产品营销全球副总裁 Steve Zivanic 说。“当然，自治数据库是我们的旗舰产品。”
Oracle 通常将新功能定位为易于使用。例如，创建矢量存储数据库只需指向文件或文件夹即可。“这是完全自动化的，”MySQL 数据库和 HeatWave 高级副总裁 Nipun Agarwal 说。
较小 LLMs
数据库LLMs内是Mistral AI SAS同名模型和Meta Platforms Inc.开发的开源Llama 3的小型版本，“我们进一步量化它们，我们发现准确性和性能大致相同，”Agarwal说。“创建向量存储只需要一次调用，而在典型场景中需要调用九次。”
量化是一种通过将参数从浮点表示转换为低精度格式（如整数）来减小模型大小和计算需求同时保持性能的技术。
Agarwal说，数据库LLMs内还可以与机器学习等其他功能结合运行。“例如，在异常检测中，机器学习可用于查找具有异常的文档并将其提供给 T LLM 以生成更快的结果，”他说。“输入上下文的大小大大减少，运行时间从 6 小时缩短到 3 分半钟。”
甲骨文一直对 HeatWave 的性能做出大胆的声明，而且他们大多经得起审查。这次也不例外。该公司声称，HeatWave可以处理广泛用于生成式AI的相似性搜索，比Snowflake Inc.的数据管理产品快30倍，比Databricks Inc.快15倍，而且成本更低。
