聊聊MySQL的COUNT()的性能,看看怎么最快?

2024年 6月 30日 61.2k 0

这篇文章主要介绍了聊聊MySQL的COUNT(*)的性能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

基本职场上的程序员用来统计数据库表的行数都会使用count(*),count(1)或者count(主键),那么它们之间的区别和性能你又是否了解呢?

其实程序员在开发的过程中,在一张大表上统计总行数是非常耗时的一个操作,那么我们应该用哪个方法统计会更快呢?

接下来我们就来聊一聊MySQL中统计总行数的方法和性能。

count(*),count(1),count(主键)哪个更快?

1、建表并且插入1000万条数据进行实验测试:

# 创建测试表
CREATE TABLE `t6` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`status` tinyint(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 创建存储过程插入1000w数据
CREATE PROCEDURE insert_1000w()
BEGIN
DECLARE i INT;
SET i=1;
WHILE icount(id)。

为什么count(id)走了主键索引还会更慢呢?因为count(id)需要取出主键,然后判断不为空,再累加,代价更高。

count(*)是会总计出所有NOT NULL和NULL的字段,而count(id)是不会统计NULL字段的,所以我们在建表的尽量使用NOT NULL并且给它一个默认是空即可。

最后,在以后总计数据库表的总行数的时候,可以大胆的使用count(*)或者count(1)。

参考资料

  • 《高性能MySQL》(第三版)第六章优化COUNT()查询
  • 《MySQL实战45讲》林晓斌

相关文章

Oracle如何使用授予和撤销权限的语法和示例
Awesome Project: 探索 MatrixOrigin 云原生分布式数据库
下载丨66页PDF,云和恩墨技术通讯(2024年7月刊)
社区版oceanbase安装
Oracle 导出CSV工具-sqluldr2
ETL数据集成丨快速将MySQL数据迁移至Doris数据库

发布评论