35+ （我刚35啦）的路还在探索中，先说一下我之前的路是怎么一步步走的，原因是什么。也许不是最成功的最好的路线，给大家分享一下，算是参考吧。
为什么要从开发转行DBA
现状
- 大学只教个基础，SQL 学的都乱七八糟的，还是 SQL Server
- 学了半天的开发，基础都已经打牢固了，为什么要费劲转 DBA？
原因一：工作的不适合
以下的种种让我缺失了安全感
“脑子不够用”
- 我学开发时，感觉越学越要填补的知识就越多，Javascript、CSS、Java、框架、数据库。。。
- 我做开发时，满脑子转的都是 IF…ELSE…，这套逻辑跳不出来了~，发现影响自身的生活。。。
- 开发经常遇到 bug，原因很多。一个是普遍原因，就是需求总在变，但改变代码，就会有参数、判定等多方面的遗漏，因为需要做的点太多了。。。所以太容易开发出 bug 了
“没办法平衡生活和工作”
- 和朋友日常聊天，朋友的一句话，把我说醒了：“你除了聊工作，生活就没别的么？”
总结
也许，开发并不适合我，我变的越来越脱离我想要的样子，所以必须做出改变
原因二：选择
既想做选择，又放弃不了已经得到的，那么，就只能一点点改变。很幸运的是一个 bug，让 DBA 找到了我，然后领导和我说，DBA 很多优点，那人是位大佬。我不嫉妒，但我的确羡慕，这就是让 DBA 这个职业钻进我大脑的源头。
之后的职业调研
- 职业方向专一：面太广让我眼花缭乱，前端逻辑优点摸不到头脑，前后端处理让我崩溃。所以我一直想做后台，数据库完美契合
- 就业面广：不受业务限制，各行各业都需要数据库
- 学的人少：没有大学只教数据库，就说明DBA并不是一个批量生产的职业，这个就业面广形成鲜明对比，不愁没工作
- 待遇满足个人需求：DBA 是一个有上限的工作，但不得不说，上限真的不低。对于不喜好玩职场潜规则、不擅长应酬的我来说，已经非常令人满足了。
学习方向的选择
从数据库的选择上，如果不清楚做哪个方向的话，从就业面广度考虑，建议以主流数据库学习为主，即：Oracle、MySQL、PostgreSQL。因为很多的数据库都是基于 MySQL 和 PostgreSQL 做的，或者兼容这三种数据库的管理方式。再者这三种数据库虽然有算法上的差异，但很多实现原理都是用差不太多的方式来完成的。
再者，根据职场规划、工作需要和个人喜好来进行路线上的调整，比如国产数据库、NOSQL、分布式数据库等方向。
最后建议选好路线，坚持到底的策略，阿里的朋友告诉过我，要想发展好，其实都是 T 字发展策略。| 为深度，要有专精，要到内核程度，各行各业站在金字塔尖的人物都是人才；— 为面，其他类型的基础管理要没问题，要做到中高级。
数据库行业发展与个人选择
我总共经历了数据库发展的两个阶段，但我依然坚持专项路线，不曾动摇。
- 互联网时代
- 国产化时代
云
其实每个时代都有其发展的优缺点，互联网的“红利期”让很多人赚到了钱，我虽然经历了整个阶段，但我却没有进入，这个和我不做开发的原因有些类似，单纯觉得我的精力有限，不够我在这样的洪流中能够安稳前进，也无法接受泡沫所带来的不安稳感，算是单纯根据对自身的了解来进行的选择吧。
然后来说一下云，从几个方面进行说吧：
行业层面
- 使用方：云给很多人带来了方便，不用自己关注太多，很多方面的问题，都交由云管理人员进行管理，节省了大量的运维成本，也降低了运维的门槛。
- 云运维人员：对于就业来说，很多人进行了转型。更多的云运维厂商营运而生。而作为云管理人员，接触更多的也以架构为主，更多的是以面为主的学习。而缺点相对来说就是不够专精。
- 数据库管理员：对一些数据库人员带来了很大的冲击，使用专项运维的人员需求锐减，当时很多人做出了转型的决定。而一根筋的我，经过分析，还是毅然决然的决定继续我的 DBA 路线。
运维层面
当然，我也的确接触过云，给我的感觉更多是带来了一些麻烦，比如当我细究其根本原因时，排查受限，运维上会有些掣肘。因为一切信息来源都是数据库，少了系统层面的初步判断，再加上云资源调整时一些系统资源的相互干扰，导致云层面的监控信息与部署在系统上表现会不同。
与云管理员沟通时，由于对方技术的参差不齐，会导致沟通成本高；人品也各种不同，如果遇到了为了完成任务，而进行搪塞或忽悠的，解决不了问题，成本就更高了。
再加上 DBA 的一些职业习惯。更喜欢管理自己配置的环境，不相信他人的操作（有时是因为对方误操作、有时是因为对方不了解操作错，遇到多了，就失去了彼此的信任），就导致沟通起来很尴尬。
我的选择
说完两方面的差异，说说我为什么没有入互联网这个方向，去吃互联网红利，算是根据自身的了解去进行取舍吧
- 卷不动
互联网行业的确卷，做云运维一般会同时面对 2~3 个客户进行解答，对于 IQ/EQ 的切换的确是一种挑战。而我不擅长这方面。 - 学习时间需要
可能是个人智商的原因，我学习需要大量的时间，没办法在这样强度的工作间隙进行学习提升自己。但我又要让自己不断提升，以此来避免被后浪拍死在沙滩上。 - 学习内容喜好
对于云运维这种，更偏向于整体的架构，而我更喜欢接触底层去学习+验证，更为的专精，然后将知识整理成属于自己的知识。
国产化
从个人角度来看，目前国产化令人欣喜的点是百花争鸣。但仍有很多不足，仍有很长的路要走。
- 一个环形，相互制约
整体看国产化对于市场占有扔不足，因为需求上，适配完后，推向市场的受众面有局限；也因为数据库管理员覆盖的原因，对于国产数据库运维的 DBA 数量不多，运维受限；国产数据库种类繁杂，让 DBA 无论走哪个方面，都让人犹豫不决，就业面受限。 - 学习资料少，不成体系
国产数据库网络资源少，很多问题排查困难，学习费劲，很难一步步往前走。 - Oracle 标签太重
既然可以平滑的使用，那么我用好 Oracle，等有需要的时候再转，会不会更好呢？
基于以上原因，我仍然处于观望的状态，继续学习自己擅长的领域。也许有机会接触到某款国产，基于工作、环境、专业的需要，我会好好的学习。
不同阶段如何学习
- 入门/新人：考个认证吧，不是为培训机构做宣传，而是希望大家认识更多的志同道合的人，进入各种群，互相学习、分享资料和信息，对于不知道怎么走的大家更有帮助
- 中级：以官方文档为主，有道翻译为辅，踏踏实实的学好学通一门数据库。各种博客帖子也可以常去转转
- 高级：恭喜你，进入自我提高的阶段了。可以借助工具，深入研究学习数据库内核了，很多数据库工作机制原理在不断的进行丰满
- 专家：开始拓展面吧，不仅仅指的是技术面，还有交际面。可以和更多的大佬，了解行业趋势，快速上手各种数据库了
总结
从我进入职场，到如今。经历了各个阶段和选择，总结一下吧：人才的发展，要一专多能。专项要足够深，专家的程度；面囊括招聘所需，中高级即可。
希望大家都能成为自己发展方向，金字塔顶端的人物。
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