亚马逊市值突破2万亿美元
根据CNBC报道，Amazon在6月26日股价强劲上涨3.9%，市值首次突破2万亿美元，成为了继苹果、微软、Alphabet（Google母公司）、英伟达后，第五个加入2万亿俱乐部的科技巨头。
截止今年上半年，亚马逊股价已累积上涨了 27.5%。贝佐斯的个人身价也是水涨船高，再度成了世界上第二富有的人。
也有部分亚马逊员工趁着这个喜讯，分享了自己的喜悦：有人表示6年前进入科技行业，到现在其个人资产已经达到100万美元，真的可喜可贺。
上周五，亚马逊还宣布将招募 Adept 的大部分团队成员。Adept 是另一家 OpenAI 的潜在竞争对手，该公司从顶级投资者手中筹集了约 4 亿美元，用首席执行官戴维·栾 (David Luan) 的话来说，就是构建“一种将自然语言转化为机器上的动作的新型巨型模型”。
就像微软与 Inflection 合作一样，亚马逊也将授权 Adept 的技术，以“加速我们构建能够自动化软件工作流程的数字代理的路线图”。
中国致力于制定脑机接口标准
近日，中国工业和信息化部发布新计划，成立专门的技术委员会负责脑机接口标准专项工作。
一份附加文件如此解释说，该委员会将被要求设计输入和输出界面，以及研究包括大脑信息编码和解码、数据通信和数据可视化在内的主题。
一种脑数据格式文件也在待办事项清单上，其重点是使用脑电图获取数据。
研究和开发医学、健康、教育和娱乐应用的界面也在议程上，同时还开展人工智能道德和安全方面的工作。
该委员会的成员来自相关研究机构和政府部门。一旦他们的工作完成，中国该领域的研究人员将被组织成不同群体，并将按照委员会制定的标准开展工作。
最后一个目标是该委员会通过制定标准，并要求研究人员应用它，中国可以集中精力做到，还可以先于其他国家制定完标准并将其提交到国际论坛。
北京已经表示希望引领国际标准化进程，因为这样做会让本土制造商参与开发，然后获得先发性优势。例如，华为上周宣布将优先部署 5.5G（又名 5G-Advanced），该公司已开始研究这项技术，并将在标准签署之前将其推向市场。
在脑机接口领域，中国起步可能略晚：电气电子工程师学会（IEEE）已经成立了一个致力于脑机接口神经技术的小组，并于2020年发布了该领域标准发展的路线图。
当然，私人科技机构——最著名的是埃隆·马斯克的Neuralink——已经在进行脑机接口实验。如果这些努力取得成功，市场占有率很容易超越已经制定的标准。
ECMA 批准 ECMAScript 2024 规范
上周三，ECMA 大会批准了 ECMAScript 2024 语言规范，使该建议正式成为标准的一部分。
专门研究JavaScript、TypeScript 和 Web 开发的计算机科学家Axel Rauschmayer表示，新标准包括一种创建开发人员想要解决的 Promise 的新方法。Rauschmayer深入研究了新的代码标准，其中包括：
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分组同步可迭代对象
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Promise.withResolvers()
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正则表达式标志 /v
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ArrayBuffers 和 SharedArrayBuffers 的新功能
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确保字符串格式正确
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Atomics.waitAsync()
Google Sheets 团队使用 WasmGC 替代 JavaScript 计算引擎
Google Sheets在浏览器中发现了Wasm的实际用例，或者更准确地说，是 Wasm 垃圾收集 (WasmGC)。该团队使用WasmGC 来替换其 JavaScript 计算引擎，他们在周三分享说，该引擎现在将是符合 WebAssembly 的 Java 代码。
该团队还说：“在Google，我们相信，由于垃圾收集语言的流行，WasmGC 有可能比 Wasm 更具备影响力。”
Google Sheet 的计算引擎用于处理电子表格中的计算，最初是用Java构建的，计算在服务器端进行。但从 2013 年开始，该引擎使用 JavaScript 在浏览器中运行。
“这最初是通过 Google Web Toolkit 实现的，后来通过 Java 到 Closure JavaScript 转译器实现，JavaScript 计算引擎在 Web Worker 中运行，并使用 MessageChannel 与主线程通信。”
该团队使用内部开发的验证机制来验证 JavaScript 版本与 Java 版本的结果与时间。他们发现 JavaScript 版本比 Java 版本的速度慢三倍以上。
该团队还详细解释了 JavaScript 速度较慢的原因——与松散类型和动态行为有关——并进一步概述了他们改进 Sheets Wasm 计算引擎的过程，该引擎最初比 JavaScript 版本慢约两倍。
该团队如此总结说：“WasmGC 是一项强大的技术，有可能开始推动开发者构建 Web应用程序的方式。在未来几年，在Google，我们希望看到 WasmGC 能够支持共享内存多线程，并进一步提高单线程的性能。”
