一、背景：
1、当前生产环境中日志表已经高达20亿，容量超过500GB，索引查询效率明显降低。需要进行归档。
二、解决方案：
pt_archiver
优势：
免费
操作简单
下载地址：
https://www.percona.com/downloads
三、操作命令
./pt-archiver --source h=10.0.0.1,P=3306,u=READ,p='PASSWORD',D=DB1,t=TABLE_log --where "create_time
2024年 7月 4日 61.2k 0
一、背景：
1、当前生产环境中日志表已经高达20亿，容量超过500GB，索引查询效率明显降低。需要进行归档。
二、解决方案：
pt_archiver
优势：
免费
操作简单
下载地址：
https://www.percona.com/downloads
三、操作命令
./pt-archiver --source h=10.0.0.1,P=3306,u=READ,p='PASSWORD',D=DB1,t=TABLE_log --where "create_time
大猫
