全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024

2024年 7月 9日 80.9k 0

6月21日,一年一度的openGauss Developer Day 2024在京圆满落幕。下午,openGauss四大技术分论坛同步启动,其中,openGauss全场景分论坛,围绕openGauss在金融、运营商行业核心实践、时序、图数据、数据库一体机等技术方向的探索,开启了一场干货满满的技术分享之旅。

全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024-1

openGauss开源数据库研发总监 朱彬

openGauss开源数据库研发总监朱彬在开场致辞中表示:随着行业智能化的和应用场景的不断变化,对数据库类型也提出了更多挑战,对数据库来说除传统的OLTP之外,大家都看到有很多像图数据库、时序等等这一块还有流数据库多模型数据库出现,多样性的融合也提出了更多的诉求,对数据库本身的安全、自调优、自运维也在提出了更高的挑战,所以对未来数据库的应用,对多模、多态包括算力的融合,以及智能运维这些就会成为未来数据库面临的全新的挑战。面对这些挑战,openGauss社区希望携手现有的伙伴和开发者一起来通过技术的创新突破实现这一块的问题, 同时不断围绕行业真实的需求和技术本身的演进趋势,持续通过技术的创新突破。

全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024-2

中国邮政储蓄银行金融科技部数据库技术负责人 高海涛

邮储银行始终坚持自主创新的技术路线,通过对数据库产品的自主研发,推动基础软件的数字化转型与技术改造。邮储银行基于开源openGauss数据库,通过四个方面:数据库内核、工具、平台、用户生态,逐步迭代开发形成了邮储银行自用金融级数据库产品Ubase,并继续迭代演进。本次,中国邮政储蓄银行金融科技部数据库技术负责人高海涛在主题分享《邮储银行金融核心数据库建设与实践》中,重点介绍了邮储自研数据库Ubase产品体系的建设情况。

全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024-3

中国移动数据库专家 周婧

为响应国家“加快建设科技强国”战略、践行集团战略规划,同时,由于通讯行业数据量巨大,业务复杂,给数据库带来了很大挑战,经过多方面、充分的调研分析,考虑了研发背景与协议友好度等多方面综合因素,中国移动于2022年选择基于openGauss路线启动了磐维数据库的研发。本次,中国移动数据库研发专家周婧与大家分享了中国移动自研数据库磐维DB的研发过程、实践经验,及其在面对海量数据挑战下的探索与实践。

全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024-4

软通动力信息技术(集团)股份有限公司数据库研究中心项目总监 田利云

近年来软通动力在计算产品与数字基础设施上积极布局,在数据库方面基于openGauss内核自研了软通天鹤数据库,推出了天鹤数据库生态工具,天鹤数据库一体机等产品,以及基于天鹤数据库的保险资金管理等多个联合解决方案。本次,软通动力信息技术(集团)股份有限公司数据库研究中心项目总监田利云在主题《基于openGauss生态的软通天鹤数据库实践》分享中,介绍了软通动力在openGauss社区贡献、数据库生态工具以及天鹤数据库一体机等方面的实践。

全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024-5

中央民族大学信息工程学院讲师 刘征

TimescaleDB流数据引擎是一个用于分析和处理时间序列数据的重要支撑平台,能够为openGauss数据平台提供具有可靠性的时间序列处理超能力。本次,中央民族大学信息工程学院讲师刘征在主题《流引擎赋能openGauss时序数据处理能力提升》分享了其团队将Timescale DB迁移到openGauss的整体适配和改造思路,最终赋能openGauss处理千万级时序数据处理能力,提升数据插入和查询效率,满足工业监控等场景下海量时序数据的数据管理及实时分析需求。

全场景分论坛精彩回顾 | openGauss Developer Day 2024-6

天大智图(天津)科技有限公司研发总监 徐大为

在图数据库以及独特的结构和查询能力,有效地克服业务技术不足,可以满足复杂业务场景的需求。在日益强烈的市场需求背景之下,天大智图研发了OggDB(openGauss Graph DataBase),具有千亿节点面对存储能力,也能够实现毫秒级的海量数据查询和快速响应,支持2D到3D的突破可视化展示,也可以帮助企业用户完成建模、查询和分析。本次天大智图(天津)科技有限公司研发总监徐大为重点向大家介绍了基于openGauss的图数据库OggDB结合Graph RAG技术在中医药平台的具体应用实践。

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