ZOMBIES:如何在软件开发中实现业务需求(四)

2024年 7月 16日 49.2k 0

ZOMBIES:如何在软件开发中实现业务需求(四)-1

完善你的电商应用,使它能够正确处理业务规则。

在前面的文章中,我已经解释了为什么将编程问题看作一整群丧尸来处理是错误的。我用 ZOMBIES 方法来解释为什么循序渐进地处理问题更好。

ZOMBIES 表示以下首字母缩写:

  • Z – 最简场景(Zero)
  • O – 单元素场景(One)
  • M – 多元素场景(Many or more complex)
  • B – 边界行为(Boundary behaviors)
  • I – 接口定义(Interface definition)
  • E – 处理特殊行为(Exercise exceptional behavior)
  • S – 简单场景用简单的解决方案(Simple scenarios, simple solutions)

在系列的前三篇文章中,我展示了 ZOMBIES 方法的前五项。第一篇中 实现了最简场景,它为代码提供了最简可行路径。第二篇文章中执行了 单元素场景和多元素场景上的测试。第三篇中介绍了 边界和接口。在本文中,我将带你了解倒数第二个方法:处理特殊行为。

处理特殊行为

在开发一个电子购物应用时,你需要从产品负责人或赞助商那里了解需要采用什么销售策略。

毫无疑问,与任何电子商业活动一样,你需要通过制定销售策略来诱导顾客进行消费。假设有如下的销售策略:订单金额超过 ¥500 时可以享受一定的折扣优惠。

现在将这个销售策略转换为可运行期望:

[Fact]
public void Add2ItemsTotal600GrandTotal540() {
        var expectedGrandTotal = 540.00;
        var actualGrandTotal = 0.00;
        Assert.Equal(expectedGrandTotal, actualGrandTotal);
}

这个正面样例表示的销售策略是,如果订单总额为 ¥600.00,那么 shoppingAPI 会将其减价为 ¥540.00。上面的代码伪造了一个失败验证用例。现在修改它,让它能够通过测试:

[Fact]
public void Add2ItemsTotal600GrandTotal540() {
        var expectedGrandTotal = 540.00;
        Hashtable item = new Hashtable();
        item.Add("00000001", 200.00);
        shoppingAPI.AddItem(item);
        Hashtable item2 = new Hashtable();
        item2.Add("00000002", 400.00);
        shoppingAPI.AddItem(item2);
        var actualGrandTotal = shoppingAPI.CalculateGrandTotal();
        Assert.Equal(expectedGrandTotal, actualGrandTotal);
}

在这个正样例中,你向购物框加入一件价值 ¥200 的商品和一件价值 ¥400 的商品,使总价达到 ¥600 。当调用 CalculateGrandTotal() 方法时,你期望总价是 ¥540。

这个微测试能够通过吗?

[xUnit.net 00:00:00.57] tests.UnitTest1.Add2ItemsTotal600GrandTotal540 [FAIL]
  X tests.UnitTest1.Add2ItemsTotal600GrandTotal540 [2ms]
  Error Message:
   Assert.Equal() Failure
Expected: 540
Actual: 600
[...]

很可惜,它失败了。你期望的结果是 ¥540,但计算结果为 ¥600。为什么会这样呢?那是因为你还没有告诉系统在订单总价大于 ¥500 时怎么进行折扣计算。

现在来实现折扣计算逻辑。根据上面的正样例可知,当订单总价为 ¥600(超过了营销策略的阈值 ¥500)时,期望的最终总价为 ¥540。也就是说系统需要从订单总额中减去 ¥60。刚好是是原订单总价的 10%。因此该销售规则就是当订单总额超过 ¥500 时享受九折优惠。

ShippingAPI 类中实现该处理逻辑:

private double Calculate10PercentDiscount(double total) {
        double discount = 0.00;
        if(total > 500.00) {
                discount = (total/100) * 10;
        }
        return discount;
}

首先,检查订单总额是否大于 ¥500 。如果是,则计算出总额的 10%。

你还需要告诉系统怎么从订单总额中减去 10%。改动非常直接:

return grandTotal - Calculate10PercentDiscount(grandTotal);

到此,所有测试都能够通过。你又一次享受到系统处于稳态的欢愉。你的代码通过处理特殊行为实现了需要的销售策略。

最后一步

现在我已经介绍完 ZOMBIE 了,只剩下 S 了。我将会在最后一篇中介绍它。

(题图:MJ/7f8bf5d2-54ce-4d6e-9dbf-13abf6df966a)

via: https://opensource.com/article/21/2/exceptional-behavior

作者:Alex Bunardzic 选题:lujun9972 译者:toknow-gh 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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