如何使 Jenkins 日志更可读

2024年 7月 17日 74.6k 0

Jenkins 的默认日志难以阅读,但日志本不必如此。

如何使 Jenkins 日志更可读-1

Jenkins 是一个自由开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它是 持续集成 Continuous Integration (CI)、 持续交付 Continuous Delivery (CD)的基础,可以为开发人员每天节约几小时,并保护他们免受失败的代码上线的影响。一旦代码失效或开发人员需要查看测试输出时,Jenkins 提供了日志文件以供检查。

默认的 Jenkins 管道 Pipeline 日志可能难以阅读。这篇关于 Jenkins 日志的基础知识的总结文章提供了一些技巧(和代码),说明了如何提升它们的可读性。

你获得什么

Jenkins 管道分为 几个阶段。Jenkins 自动记录每个阶段的开始,记录内容如下:

[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage (hide)
[Pipeline] { (Apply all openshift resources)
[Pipeline] dir

上文显示的内容没有太大区分度,重要的内容(如阶段的开始)未突出显示。在多达数百行的管道日志中,要找到一个阶段的起始和另外一个阶段的终止位置可能会很艰巨。当随意浏览日志寻找一个特定的阶段的时候,这种艰巨尤其明显。

Jenkins 管道是由 Groovy 和 Shell 脚本混合编写的。在 Groovy 代码中,日志记录很少。很多时候,日志是由命令中的不起眼的文本组成,没有详细信息。在 Shell 脚本中,打开了调试模式(set -x),所以每条命令都会被完全 具现化 realized (变量被解除引用并打印出数值)并详细记录,输出也是如此。

鉴于日志可能有很多内容,通读日志获取相关信息可能很繁琐。由于在管道中被处理,并跟着一个 Shell 脚本的 Groovy 日志可读性差,它们很多时候缺少上下文:

[Pipeline] dir
Running in /home/jenkins/agent/workspace/devop-master/devops-server-pipeline/my-repo-dir/src
[Pipeline] { (hide)
[Pipeline] findFiles
[Pipeline] findFiles
[Pipeline] readYaml
[Pipeline] }

我可以知道我正在使用的目录,并且知道我正在使用 Jenkins 的步骤搜索文件、读取 YAML 文件。但是我在寻找什么?我找到并读取的内容是什么?

能做什么?

我很高兴你这么问,因为这里有一些简单的做法和一些小的代码片段可以提供帮助。首先,代码如下:

def echoBanner(def ... msgs) {
   echo createBanner(msgs)
}

def errorBanner(def ... msgs) {
   error(createBanner(msgs))
}

def createBanner(def ... msgs) {
   return """
       ===========================================

       ${msgFlatten(null, msgs).join("\n        ")}

       ===========================================
   """
}

// flatten function hack included in case Jenkins security
// is set to preclude calling Groovy flatten() static method
// NOTE: works well on all nested collections except a Map
def msgFlatten(def list, def msgs) {
   list = list ?: []
   if (!(msgs instanceof String) && !(msgs instanceof GString)) {
       msgs.each { msg ->
           list = msgFlatten(list, msg)
       }
   }
   else {
       list += msgs
   }

   return  list
}

将这段代码添加到每个管道的末尾,也可以 加载一个 Groovy 文件 或者使其成为 Jenkins 共享库 的一部分,这样更有效。

在每个阶段起始处(或者在阶段中的特定位置),只需调用 echoBanner

echoBanner("MY STAGE", ["DOING SOMETHING 1", "DOING SOMETHING 2"])

你的 Jenkins 日志会展示如下:

    ===========================================

    MY STAGE
    DOING SOMETHING 1
    DOING SOMETHING 2

    ===========================================

这个横幅很容易从日志中分辨出来。当正确使用它们时,它们还有助于界定管道流,并且可以很好的将日志分解开来进行阅读。

我已经在某些地方专业地使用这些代码一些时间了。在帮助管道日志更易读和流程更易理解方面,反馈是非常积极的。

上述的 errorBanner 方法以相同的方式工作,但是它会立即使脚本失效。这有助于突显失败的位置与原因。

最佳实践

  • 在你的 Groovy 代码中大量使用 echo Jenkins 步骤来通知用户你在做什么。这些也可以帮助记录你的代码。
  • 使用空的日志语句(Groovy 中空的 echo 步骤、echo '' 或 Shell 中的 echo)来分割输出,提高可读性。你可能在你的代码中为同样的目的使用空行。
  • 避免在脚本中使用 set +x 的陷阱,因为它隐藏了日志记录已执行的 Shell 语句。它并没有清理你的日志,而是使你的管道成为一个黑盒子,隐藏了管道正在做的行为以及出现的任何错误。确保管道功能尽可能透明。
  • 如果你的管道创建了 中间工件 Intermediate Artifacts ,开发人员和 DevOps 人员可以使用这些工件来帮助调试问题,那么也要记录它的内容。是的,它会加长日志,但这只是文本。在某些时候,这会是有用的信息,而(利用得当的)日志不就是关于发生了什么和为什么发生的大量信息吗?
  • Kubernetes 机密信息:无法完全透明的地方

    有些事情你不希望出现在日志里暴露出来。如果你在使用 Kubernetes 并引用保存在 Kubernetes 机密信息 Secrets 中的数据,那么你绝对不希望在日志中公开该数据,因为这些数据只是被混淆了,而没有被加密。

    假如你想获取一些保存在机密信息中的数据,然后将其注入模板化 JSON 文件中。(机密信息和 JSON 模板的完整内容与此例无关。)按照最佳实践,你希望保持透明并记录你的操作,但你不想公开机密信息数据。

    将脚本模式从调试(set -x)更改为命令记录(set -v)。在脚本敏感部分的结尾,将 Shell 重置为调试模式:

    sh """
       # change script mode from debugging to command logging
       set +x -v
    
       # capture data from secret in shell variable
       MY_SECRET=\$(kubectl get secret my-secret --no-headers -o 'custom-column=:.data.my-secret-data')
    
       # replace template placeholder inline
       sed s/%TEMPLATE_PARAM%/${MY_SECRET_DATA}/ my-template-file.json
    
       # do something with modified template-file.json...
    
       # reset the shell to debugging mode
       set -x +v
    """
    

    这将输出此行到日志:

    sed s/%TEMPLATE_PARAM%/${MY_SECRET_DATA}/ my-template-file.json
    

    与 Shell 调试模式中不同,这不会具现化 Shell 变量 MY_SECRET_DATA。显然,如果管道中在这一点出现问题,而你试图找出问题出在哪里,那么这不如调试模式有用。但这是在保持管道执行对开发人员和 DevOps 透明的同时,也保持你的秘密的最佳平衡。

    via: https://opensource.com/article/21/5/jenkins-logs

    作者:Evan “Hippy” Slatis 选题:lujun9972 译者:DCOLIVERSUN 校对:wxy

    本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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