无论你在 Python 编程过程中处于什么阶段，这些 Python 热门文章将会对你有很大帮助。
2019 年是 Python 的好年景。根据 GitHub 和 Stack Overflow 的受欢迎资源程度来看，它正在成为全球第二大流行语言。（LCTT 译注：原文发表于 2019 年底，但是这里提及的文章并没有过时。）
“在我们的调查中，Python 作为增长最快的程序设计语言，在程序设计语言中排名再次上升，今年排在 Java 之前，成为第二大最受欢迎的程序设计语言（仅次于 Rust ）。”
— Stack Overflow Insights
同样，Python 的读者人数呈跳跃式激增。以下是按主题分组的 2019 年以来最热门的 Python 文章，供你仔细阅读。
为什么选择 Python ？
在众多的程序设计语言中，是什么使 Python 成为首选呢？从文章的阅读量来看，那就是因为它的灵活性。正如 Jigyasa Grover 解释的那样，Python 开发人员可以使用 多种范例，包括 Seth Kenlon 教程所展示的流行的 面向对象程序设计。
如果你是 Python 的长期用户，并且正在寻找 Python 为什么是完美的程序设计语言的高级例子，那么可以看 Moshe Zadka 的 喜欢 Python 的 5 大理由。如果这还不够的话，你也可以使用功能强大的工具来尝试，无需编写大量代码，例如 Parul Pandey 关于 图像处理 的教程。
配置 Python
随着 Python 的受欢迎程度不断提高，使用它的人越来越多。这些新手中的许多人都是在 Mac 操作系统上进行的，并且正在使用 Moshe 和我写的 Python3 配置向导。
安装 Python 之后，接下来就是决定利用什么工具编写代码。关于文本编辑器和集成开发环境（IDE），有很多选择，但是读者似乎更喜欢图形界面，在有关该主题的文章中，Stephan Avenwedde 的关于 Pythonic 和我关于 JupyterLab 的文章的读者最多。
在对程序设计语言充满信心的途径上，开发人员将不得不面对众多选择，来管理程序设计语言的版本和项目依赖。幸运的是，László Kiss Kollár 的文章 Python 包管理 让其变得更加容易。
当你准备好配置一个具有所有功能的 IDE，以最大限度地利用这门语言时，请一定尝试一下 linter Black，如 Moshe 说的，保持代码的清洁。
小结
无论你处在 Python 程序设计的哪个阶段，这些热门 Python 文章都将为你提供帮助。如果没有至少一次对测试重要性的认可，我无法对此进行总结，为此，Moshe 提供了另一篇 关于 tox 的好文章。
via: https://opensource.com/article/19/12/learn-python
作者：Matthew Broberg 选题：lujun9972 译者：stevenzdg988 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
