PostgreSQL WITH 子句

2023年 4月 15日 59.8k 0

在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。 WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达

在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。

WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式(Common Table Express, CTE),也可以当做一个为查询而存在的临时表。

WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用,允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

WITH 子句在使用前必须先定义。

语法

WITH 查询的基础语法如下:

WITH
name_for_summary_data AS (
SELECT Statement)
SELECT columns
FROM name_for_summary_data
WHERE conditions <=> (
SELECT column
FROM name_for_summary_data)
[ORDER BY columns]

name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称,name_for_summary_data 可以与现有的表名相同,并且具有优先级。

可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE 或 DELETE 语句,允许您在同一个查询中执行多个不同的操作。

WITH 递归

在 WITH 子句中可以使用自身输出的数据。

公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点,那就是能够引用其自身,从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)

下面将使用 WITH 子句在上表中查询数据:

With CTE AS
(Select
ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )
Select * From CTE;

得到结果如下:

id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)

接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询,查找 SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和:

WITH RECURSIVE t(n) AS (
VALUES (0)
UNION ALL
SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;

得到结果如下:

sum
-------
25000
(1 row)

下面我们建立一张和 COMPANY 表相似的 COMPANY1 表,使用 DELETE 语句和 WITH 子句删除 COMPANY 表中 SALARY(工资) 字段大于等于 30000 的数据,并将删除的数据插入 COMPANY1 表,实现将 COMPANY 表数据转移到 COMPANY1 表中:

CREATE TABLE COMPANY1(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);

WITH moved_rows AS (
DELETE FROM COMPANY
WHERE
SALARY >= 30000
RETURNING *
)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows);

得到结果如下:

INSERT 0 3

此时,CAMPANY 表和 CAMPANY1 表的数据如下:

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(4 rows)

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
(3 rows)

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