在 PostgreSQL 数据库中，我们如果要获取包含某些字符的数据，可以使用 LIKE 子句。 在 LIKE 子句中，通常与通配符结合使用，通配符表示任意字符，在 PostgreSQL 中，主要有以下两种通配符
在 PostgreSQL 数据库中，我们如果要获取包含某些字符的数据，可以使用 LIKE 子句。
在 LIKE 子句中，通常与通配符结合使用，通配符表示任意字符，在 PostgreSQL 中，主要有以下两种通配符：
百分号 %
下划线 _
如果没有使用以上两种通配符，LIKE 子句和等号 = 得到的结果是一样的。
语法
以下是使用 LIKE 子句搭配百分号 % 和下划线 _ 从数据库中获取数据的通用语法：
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_';
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
XXXX 可以是任何数字或者字符。
实例
下面是 LIKE 语句中演示了 % 和 _ 的一些差别:
实例
描述
WHERE SALARY::text LIKE '200%'
找出 SALARY 字段中以 200 开头的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '%200%'
找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '_00%'
找出 SALARY 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '2
%
%'
找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '%2'
找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE '_2%3'
找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE '2___3'
找出 SALARY 字段中以 2 开头，3 结尾并且是 5 位数的数据
在 PostgreSQL 中，LIKE 子句是只能用于对字符进行比较，因此在上面列子中，我们要将整型数据类型转化为字符串数据类型。
创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
下面实例将找出 AGE 以 2 开头的数据：
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';
得到以下结果：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
(7 rows)
下面实例将找出 address 字段中含有 - 字符的数据：
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%-%';
得到结果如下：
id | name | age | address | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
(2 rows)
