在问题导致关键的微服务瘫痪之前，使用 GraphQL 的监控功能帮助你及早发现问题。
微服务和 GraphQL 就像面包和黄油一样，是一个很好的组合。它们本身都很棒，结合起来就更棒了。了解你的微服务的健康状况是很重要的，因为它们运行着重要的服务。如果等到某个关键的服务崩溃了才诊断问题，那是很愚蠢的。让 GraphQL 帮助你及早发现问题并不需要花费太多精力。
常规的健康检查可以让你观察和测试你的服务，在问题影响到你的业务、客户或项目之前，尽早得到通知。说起来很简单，但健康检查到底要做什么呢？
以下是我在设计服务检查时考虑的因素：
服务器健康检查的要求：
做服务器健康检查的方法
进行健康检查可能比较棘手，因为理论上，你可以检查的东西几乎是无穷无尽的。我喜欢从小处着手，运行最基本的测试：ping 测试。这只是测试运行应用的服务器是否可用。然后，我加强测试以评估特定问题，思考服务器中最重要的元素。我想到那些如果突然消失的话将是灾难性的事情。
使用 GraphQL 进行健康检查
在一个典型的基于 REST 的微服务中，你需要从头开始构建健康检查功能。这是一个时间密集型的过程，但使用 GraphQL 就不用担心了。
根据它的网站称：
“GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，也是一种用现有数据完成这些查询的运行时环境。GraphQL 为你的 API 中的数据提供了一个完整的、可理解的描述，让客户有能力精确地仅查询他们所需要的东西，让 API 更容易随着时间的推移而进化，并实现强大的开发者工具。”
当你启动一个 GraphQL 微服务时，你还可以获得监控微服务的运行状况的供给。这是一个隐藏的宝贝。
正如我上面提到的，你可以用 GraphQL 端点执行 API 测试以及 ping 检查。
Apollo GraphQL 服务器提供了一个默认的端点，它可以返回有关你的微服务和服务器健康的信息。它不是很复杂：如果服务器正在运行，它就会返回状态码 200。
默认端点是 /.well-known/apollo/server-health。
高级健康检查
在某些情况下，基本的健康检查可能不足以确保系统的完整性。例如，紧密耦合的系统需要更多的业务逻辑来确保系统的健康。
Apollo GraphQL 在定义服务器的同时，通过声明一个 onHealthCheck 函数来有效地管理这种情况。
* Defining the Apollo Server */
const apollo = new ApolloServer({
playground: process.env.NODE_ENV !== 'production',
typeDefs: gqlSchema,
resolvers: resolver,
onHealthCheck: () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
// Replace the `true` in this conditional with more specific checks!
if (true) {
resolve();
} else {
reject();
}
});
}
});
当你定义一个 onHealthCheck 方法时，它返回一个 promise，如果服务器准备好了，它就会返回 resolve，如果有错误，它就会返回 reject。
GraphQL 让监控 API 变得更容易。此外，在你的服务器基础架构中使用它可以使代码变得可扩展。如果你想尝试采用 GraphQL 作为你的新基础设施定义，请参见我的 GitHub 仓库中的示例代码和配置。
via: https://opensource.com/article/20/8/microservices-graphql
作者：Rigin Oommen 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
