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# 2024.7.16
今日要闻
官宣！玲珑项目升级，如意玲珑（Linyaps）全新启航！
如意玲珑项目的历史可以追溯到 2017 年，当时基于 Flatpak 方案，对 deepin 的包管理机制进行了重构和改造。2020 年，项目借鉴了沙箱 / 容器的技术方案，完成了玲珑原型的核心开发。2022 年，随着 deepin V23 预览版的发布，玲珑作为其核心特性之一，初步具备了可用性。
玲珑本质上是一个独立包管理工具集，凭借其隔离技术可以将应用与系统进行完全解耦，从而彻底解决系统与应用、应用与应用之间因升级引起的兼容性问题，同时减少不同操作系统下分发时的打包次数，做到 “一个架构，一次构建”，为 Linux 生态发展提供了坚实的基础。
JumpServer 开源堡垒机 v4.0 正式发布
2024 年 7 月 15 日，JumpServer 开源堡垒机正式发布 v4.0 版本。在 JumpServer 开源堡垒机 v4.0 版本的设计过程中，JumpServer 开源项目组继续秉持 “内外兼修” 的原则，并且开始迈步走向全球化，同时进一步提升用户的使用体验，真正用心做好一款开源堡垒机。
在 JumpServer 开源堡垒机 v4.0 版本中，JumpServer 项目组对用户使用界面进行了全面的优化升级，并且精心校对了 JumpServer 的英文界面文案，提升了国际化水平。同时，项目组还整合了 JumpServer 的组件架构，减小了安装包的体积，扩展后端数据库，优化重要功能，旨在提升 JumpServer 运维安全管理平台的易用性、安全性和可靠性。
除此之外，新版本的 JumpServer 新增系统组件监控功能，为管理员监控系统日志提供更多便利。
在“古早”的苹果麦金塔电脑上运行 Windows NT
国外开发者近日发布了名为「maciNTosh」的开源项目。根据介绍，该项目能够让搭载 PowerPC CPU 的 Power Macintosh 系列电脑成功运行 Windows NT 系统。
"maciNTosh" 目前只支持 Gossamer 架构下的 New World Power Macintosh 系统，即搭载 MPC106 “Grackle” 内存控制器、PCI 主机，以及 PCI 总线上 “Heathrow” 或 “Paddington” 超级 I/O 芯片的电脑。
今日观察
社交观察
开源的终端 AI 助手 AI Shell
在终端命令行界面（CLI）上，可通过自然语言转换为对应执行的 Shell 命令，类似于 GitHub Copilot X CLI。
比如，你在终端上想执行某一大段命令但又想不起了，就可以利用该工具让它给出命令，确认之后执行即可。工具支持包括中文、英语、日语等多种语言，感兴趣的可以安装试试。
GitHub：github.com/BuilderIO/ai-shell
- 微博 GitHubDaily
AMD ZEN 5架构，深度解读
Zen 5 微架构的主要功能包括双管道提取，它与 AMD 所谓的高级分支预测相结合。这旨在减少延迟并提高准确性和吞吐量。增强的指令缓存延迟和带宽优化进一步促进了数据流和数据处理速度，而不会牺牲准确性。
Zen 5 整数执行能力比 Zen 4 有所升级，Zen 5 具有 8 宽调度/退出系统。Zen 5 内部改进的一部分包括六个算术逻辑单元 (ALU) 和三个乘法器，它们通过 ALU 调度程序进行控制，AMD 声称 Zen 5 使用了更大的执行窗口。理论上，这些改进在更复杂的计算工作负载下应该会更好。
- 微信 半导体行业观察
公开的大语言模型跑分的测试数据集和测试代码
看到个github repo，整理了几乎能找到的所有公开的大语言模型跑分的测试数据集和测试代码，收藏了 github.com/leobeeson/llm_benchmarks
- 微博 karminski-牙医
PTtool - 纯Bash Shell自动化硬链接工具
PTtool，github.com/appotry/PTtool
纯Bash Shell自动化硬链接工具！支持所有Linux， BSD， Mac，群辉，威联通等支持标准Shell的操作系统！在最大可能情况下节约空间，保持做种。 小于1M的文件直接复制，刮削修改nfo等小文件不影响做种。 大于1M的文件硬链接到目的目录，可以随意修改文件名。在最大程度上节约空间并保持做种。
- 微博 你的档案
媒体观察
萝卜快跑，能带着百度狂飙？
谁也没料到，比起“亲儿子”文心一言，曾数次传出要被放弃的无人驾驶，为低迷许久的百度股价，带来了近期内的最大幅度上涨。
作为百度的自动驾驶服务平台，萝卜快跑从2019年开始陆续在全国多地开放载人测试运营服务，到如今终于跑出了加速度，并在武汉这座城市最显成效。
- 伯虎财经
“百模大战”中，工业大模型如何闯出“新天地”？
推动大模型更加深入赋能工业制造业，是人工智能行业发展的重要方向。但由于供需不匹配、数据难获得、算力水平低等问题，工业大模型当前的发展速度和规模仍受制约。面对人工智能“百模大战”风起云涌的现实环境，工业大模型如何聚焦细分领域、加速创新破局？
- 经济参考报
最后一公里不解决，大模型开闭源都一文不值
风云涌动中，围绕大模型开闭源的白刃战超过一年半。但至今谁也说服不了谁，谁也未取得决定性胜利，未来走向扑朔迷离。
唯一能确定的是，对公众和企业来说，无论路线如何，解决不了最后一公里难题，开闭源都一文不值。对所有大模型而言，其真正考验如同科大讯飞创始人刘庆峰所说，在最后一公里的应用和商业化落地上。
- 极点商业
沸腾的数字人：打响大模型产品落地第一枪
实际上，如果把视角聚焦到这个在大模型之前就出现的赛道身上，则是不难发现，伴随着大模型的出现，数字人赛道正在迎来新的重构，这种重构不仅在产品形态、技术突破，也在其在产业场景里带来的价值。
- 产业家
中国“工业第一城”增长势头强劲
今年3月上线的“20+8”产业集群2.0版推动产业与科技互促双强，加大力度重点鼓励制造业创新中心、产业创新中心、概念验证中心、新产品导入中心布局，加快新技术、新产品在重大项目中的规模化应用。产业集群的调整优化和分类推进培育发展，让深圳产业进一步向高科技化、信息化、数字化转型迈进。
- 深圳特区报
大模型集体失智！9.11和9.9哪个大，几乎全翻车了
没眼看……“9.11和9.9哪个大”这样简单的问题，居然把主流大模型都难倒了？？
强如GPT-4o，都坚定地认为9.11更大。
- 量子位
中国为何在这时提出发展新质生产力？
所当乘者势也，不可失者时也。向“新”而行，以“质”致远，只有加快推进新质生产力“蓄势储能”，才能实现中国高质量发展的新图景，迈上中国式现代化的新征途。当然，发展新质生产力，也必须尊重客观规律。生产力跃迁，新范式与新生产关系、社会制度框架重新耦合，不是一朝一夕，仍待久久为功。
- 财经杂志
今日推荐
开源项目
grapheneX/grapheneX
https://github.com/grapheneX/grapheneX
grapheneX 项目旨在提供一个框架，用于自动为系统提供强化命令。 grapheneX 还可用于保护 Web 服务器 / 应用程序。
每日一博
Disruptor 在撮合引擎的实践
Disruptor 是基于事件异步驱动模型实现的，采用了 RingBuffer 数据结构，支持高并发、低延时、高吞吐量的高性能工作队列，它是由英国外汇交易公司 LMAX 开发的，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题，不同于我们常用的分布式消息中间件 RocketMQ、Kafaka，而 Disruptor 是单机的、本地内存队列，类似 JDK 的 ArrayBlockingQueue 等队列。
开源之声
用户观点
PHP到底有多糟糕？
- 观点 1：一堆木工还对某款型号的锤子产生信仰了，搞笑。
- 观点 2：程序员的圈子真是充满傲慢与偏见，不管是编程语言，社会实事。还是其他什么。都各自自以为是自己是最懂的那个。
- 观点 3：那都是闲的没事干的人，像我们这些天天特么看着有些需求都头疼，还天天调侃这个那个
- 观点 4：渣渣用什么语言都是渣渣，能达到目的，完成客户需求就行，用自己最熟悉的
- 观点 5：没有糟糕的语言，只有糟糕的程序员
- 观点 6：难道让我用node？改一下代码就要等构建，浪费时间
- 观点 7：PHP不差，Node也没那么不堪，不要成为自己最讨厌的那类人，踩一捧一的。
- 观点 8：不管黑猫白猫，抓到老鼠就是好猫
- 观点 9：论生产力，还是ts ，全栈全端语言，永远繁荣
- 观点 10：的确挺方便的，性能差点，但错的不是语言，是那些臃肿的框架
- 观点 11：C#不香吗？
- 观点 12：初创首选，想当年市场需求大，客户哪栋什么语言，就是要快，php的快，是超级快。
- 观点 13：说PHP现在有什么不能干的吗？好像也都能。但是当掌握了多种工具以后，我优先会考虑选择的技术方案都不是PHP。不过如果找工作的话就没得选，总不可能所有现有项目都给它重写了吧？
- 观点 14：但就是有人用啊，尤其国内，尤其自职圈儿，尤其兼职类，而且php也交给国内团队维护了，好家伙，php+vue就来了
- 观点 15：因为php最适合建站，做网站的方便夹带私货
HeidiSQL 12.8 发布
- 观点 1：智能提示加了吗
- 观点 2：SQL提示体验好差，Chat2DB、Navicat都有，能加一下？
- 观点 3：唯一不好就是提示其他的都很好
LeaferJS 1.0重磅发布：强悍的前端Canvas渲染引擎
- 观点 1：这个库太赞了
- 观点 2：看了下官网的珠串设计小程序案例，有点好玩哈哈啊哈，改天看能不能用在自己的小程序上面
- 观点 3：已经使用半年了，高性能易用，web也能很轻松做出可视化应用了
- 观点 4：想问这个库是基于 canvas 2d context 吗？
- 观点 5：底层可以接不同的渲染方式，比如webgpu，目前先接入的是2d
- 观点 6：支持，期待下截取图片功能，想用
- 观点 7：这个真要支持，能看出来是在认真做事
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