Pipenv 的目标是将打包界（bundler、composer、npm、cargo、yarn 等）最好的东西带到 Python 世界来。它试图解决一些问题，并简化整个管理过程。
目前，Python 程序依赖项的管理有时似乎是一个挑战。开发人员通常为每个新项目创建一个虚拟环境，并使用 pip 将依赖项安装到其中。此外，他们必须将已安装的软件包的集合保存到 requirements.txt 文件中。我们看到过许多旨在自动化此工作流程的工具和包装程序。但是，仍然需要结合多个程序，并且 requirements.txt 格式本身并不适用于更复杂的场景。
一个统治它们的工具
Pipenv 可以正确地管理复杂的相互依赖关系，它还提供已安装包的手动记录。例如，开发、测试和生产环境通常需要一组不同的包。过去，每个项目需要维护多个 requirements.txt。Pipenv 使用 TOML 语法引入了新的 Pipfile 格式。多亏这种格式，你终于可以在单个文件中维护不同环境的多组需求。
在将第一行代码提交到项目中仅一年后，Pipenv 已成为管理 Python 程序依赖关系的官方推荐工具。现在它终于在 Fedora 仓库中提供。
在 Fedora 上安装 Pipenv
在全新安装 Fedora 28 及更高版本后，你只需在终端上运行此命令即可安装 Pipenv：
$ sudo dnf install pipenv
现在，你的系统已准备好在 Pipenv 的帮助下开始使用新的 Python 3 程序。
重要的是，虽然这个工具为程序提供了很好的解决方案，但它并不是为处理库需求而设计的。编写 Python 库时，不需要固定依赖项。你应该在 setup.py 文件中指定 install_requires。
基本依赖管理
首先为项目创建一个目录：
$ mkdir new-project && cd new-project
接下来是为此项目创建虚拟环境：
$ pipenv --three
这里的 -three 选项将虚拟环境的 Python 版本设置为 Python 3。
安装依赖项：
$ pipenv install requests
Installing requests…
Adding requests to Pipfile's [packages]…
Pipfile.lock not found, creating…
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
最后生成 lockfile：
$ pipenv lock
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (b14837)
你还可以检查依赖关系图：
$ pipenv graph
- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.4.16]
- chardet [required: =3.0.2, installed: 3.0.4]
- idna [required: =2.5, installed: 2.7]
- urllib3 [required: >=1.21.1,
