无服务 serverless 是 托管服务 managed service 发展方向的又一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
Ansible 被设计为实际工作中的最简化的部署工具。这意味着它不是一个完整的编程语言。你需要编写定义任务的 YAML 模板，并列出任何需要自动完成的任务。
大多数人认为 Ansible 是一种更强大的“处于 for 循环中的 SSH”，在简单的使用场景下这是真的。但其实 Ansible 是任务，而非 SSH。在很多情况下，我们通过 SSH 进行连接，但它也支持 Windows 机器上的 Windows 远程管理（WinRM），以及作为云服务的通用语言的 HTTPS API 之类的东西。
在云中，Ansible 可以在两个独立的层面上操作： 控制面 control plane 和 实例资源 on-instance resource 。控制面由所有没有运行在操作系统上的东西组成。包括设置网络、新建实例、供给更高级别的服务，如亚马逊的 S3 或 DynamoDB，以及保持云基础设施安全和服务客户所需的一切。
实例上的工作是你已经知道 Ansible 可以做的：启动和停止服务、配置文件 模版化 templating 、安装软件包以及通过 SSH 执行的所有与操作系统相关的操作。
现在，什么是 无服务 serverless 呢？这要看你问谁，无服务要么是对公有云的无限延伸，或者是一个全新的范例，其中所有的东西都是 API 调用，以前从来没有这样做过。
Ansible 采取第一种观点。在 “无服务” 是专门术语之前，用户不得不管理和配置 EC2 实例、虚拟私有云 （VPC） 网络以及其他所有内容。无服务是托管服务方向迈出的另一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
在我们开始 Lambda 示例之前，让我们来看一个简单的配置 CloudFormation 栈任务：
- name: Build network
cloudformation:
stack_name: prod-vpc
state: present
template: base_vpc.yml
编写这样的任务只需要几分钟，但它是构建基础架构所涉及的最后的半手动步骤 - 点击 “Create Stack” - 这将 playbook 与其他放在一起。现在你的 VPC 只是在建立新区域时可以调用的另一项任务了。
由于云提供商是你帐户中发生些什么的真相来源，因此 Ansible 有许多方法来取回并使用 ID、名称和其他参数来过滤和查询运行的实例或网络。以 cloudformation_facts 模块为例，我们可以从我们刚刚创建的模板中得到子网 ID、网络范围和其他数据。
- name: Pull all new resources back in as a variable
cloudformation_facts:
stack_name: prod-vpc
register: network_stack
对于无服务应用，除了 DynamoDB 表，S3 bucket 和其他任何其他功能之外，你肯定还需要一个 Lambda 函数的补充。幸运的是，通过使用 lambda 模块， Lambda 函数可以以上次任务的堆栈相同的方式创建：
- lambda:
name: sendReportMail
zip_file: "{{ deployment_package }}"
runtime: python3.6
handler: report.send
memory_size: 1024
role: "{{ iam_exec_role }}"
register: new_function
如果你有其他想用来交付无服务应用的工具，这也是可以的。开源的无服务框架有自己的 Ansible 模块，它也可以工作：
- serverless:
service_path: '{{ project_dir }}'
stage: dev
register: sls
- name: Serverless uses CloudFormation under the hood, so you can easily pull info back into Ansible
cloudformation_facts:
stack_name: "{{ sls.service_name }}"
register: sls_facts
这不是你需要的全部，因为无服务项目也必须存在，你将在那里大量的定义你的函数和事件源。对于此例，我们将制作一个响应 HTTP 请求的函数。无服务框架使用 YAML 作为其配置语言（和 Ansible 一样），所以这应该看起来很熟悉。
# serverless.yml
service: fakeservice
provider:
name: aws
runtime: python3.6
functions:
main:
handler: test_function.handler
events:
- http:
path: /
method: get
在 AnsibleFest 中，我将介绍这个例子和其他深入的部署策略，以最大限度地利用你已经拥有的 playbook 和基础设施，还有新的无服务实践。无论你是否能到，我希望这些例子可以让你开始使用 Ansible，无论你是否有任何服务要管理。
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（题图： opensource.com）
via: https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications
作者：Ryan Scott Brown 译者：geekpi 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
