Mysql区间分组查询的实现方式

2023年 4月 16日 39.9k 0

目录 Mysql区间分组查询 场景 第一想法 一番百度之后 另一种解决办法 按区间分组查询、获取各区间的总数 数据表如下 需求 Mysql区间分组查询 场景 一张用户表(user),有用户id(id)、余额

目录Mysql区间分组查询场景第一想法一番百度之后另一种解决办法按区间分组查询、获取各区间的总数数据表如下需求

Mysql区间分组查询

场景

一张用户表(user),有用户id(id)、余额(balance)等字段,要求展示 余额在某个区间内的人数

​ 区间有0-1万,1-10万,10-50万,50-100万,100万+,

下面是模拟数据:

用户id        余额
1            100    
2            200    
3            3223
4            100001
5            100025
6            512123
7            565656
8            10000001

统计结果应该如下所示:

余额          人数0-1万        11-10万        210-50万        150-100万    2100万+        1

第一想法

select 
    count(if(balance between 0 and 10000, id , null ) ) as "0-1万",
    count(if(balance between 10001 and 100000, id , null ) ) as "1-10万",
    count(if(balance between 100001 and 500000, id , null ) ) as "10-50万",
    count(if(balance between 500001 and 1000000, id , null ) ) as "50-100万",
    count(if(balance > 1000000, id , null ) ) as "100万+"
from user ;

这样可以查出来每个范围对应的人数,但是不尽人意,而且写的很麻烦…

一番百度之后

select interval(balance,0,10000,100000,500000,1000000) as i ,count(*) 
from user group by i;

select elt(interval(balance,0,10000,100000,500000,1000000),"0-1万","1-10万","10-50万","50-100万","100万+") as region ,count(*) 
from user group by region;

利用了mysql提供的interval和elt函数实现了效果

interval

interval(N,N1,N2,N3) ,比较列表中的N值,该函数如果N<N1返回0,如果N<N2返回1,如果N<N3返回2 等等。

elt

elt(n,str1,str2,str3,…) 如果n=1,则返回str1,如果n=2,则返回str2,依次类推

两个函数结合,再加上group,实现了这种范围分组的效果

另一种解决办法

由于使用的是类似mysql语句查询的一个分析数据库,它不支持elt函数和interval函数(抄mysql没有抄全…)

实现这种范围分组的场景,可以通过创建中间表的形式实现。然后通过用户表去join

创建如下一个中间表:有下限、上限和区间名三个字段

lower        upper        region
0            10000        0-1万
10001        100000        1-10万
100001        500000        10-50万
500001        1000000        50-100万
1000000        2000000000    100万+

用户表就可以通过余额字段去join这个表

select region,count(*)
from user 
left join tmp on user.balance between tmp.lower and tmp.upper
group by region 

就可以实现范围分组的效果

相比之前两种,感觉这个想法很有趣(同事教的)。

按区间分组查询、获取各区间的总数

数据表如下

需求

tick_count是次数、user_account是用户标识,user_account可能重复,统计0次,1-3次、4-6次、7-9次、10-12次、13次以上,这几个区间各有多少个用户数

select case
when tc.stick_count = 0 then
'0'
when tc.stick_count > 0 and tc.stick_count <= 3 then
'1to3'
when tc.stick_count > 3 and tc.stick_count<= 6 then
'4to6'
when tc.stick_count > 6 and tc.stick_count <= 9 then
'7to9'
when tc.stick_count > 9 and tc.stick_count <= 12 then
'10to12'
when tc.stick_count > 13 then
'more13'
end stickLevel,
COUNT(DISTINCT user_account) total
from t_stick_detail_hourly tc
group by case
when tc.stick_count = 0 then
'0'
when tc.stick_count > 0 and tc.stick_count <= 3 then
'1to3'
when tc.stick_count > 3 and tc.stick_count<= 6 then
'4to6'
when tc.stick_count > 6 and tc.stick_count <= 9 then
'7to9'
when tc.stick_count > 9 and tc.stick_count <= 12 then
'10to12'
when tc.stick_count > 13 then
'more13'
end

运行结果

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持每日运维。

【感谢龙石为本站提供数据标准管理平台,http://www.longshidata.com/pages/standard.html】

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