一般都给定按日期区间统计某一值，每一个列就是统计时的分类。如下图： 下面给出上图的例子的sql语句写法：(注：此处是按“日期”字段统计) 复制代码 代码如下: select 日期,自选字
一般都给定按日期区间统计某一值，每一个列就是统计时的分类。如下图：
下面给出上图的例子的sql语句写法：(注：此处是按“日期”字段统计) 复制代码 代码如下: select 日期,自选字段1,自选字段2,sum(类型1) 类型1,sum(类型2) 类型2,sum(类型3) 类型3,sum(类型4) 类型4,sum(类型5) 类型5,sum(类型6) 类型6 from ( select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,count(主键字段) 类型1,0 类型2,0 类型3,0 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名 where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 union all select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,count(主键字段) 类型2,0 类型3,0 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名 where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 union all select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,count(主键字段) 类型3,0 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名 where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 union all select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,0 类型3,count(主键字段) 类型4,0 类型5,0 类型6 from 表名 where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 union all select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,0 类型3,0 类型4,count(主键字段) 类型5,0 类型6 from 表名 where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 union all select to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd') 日期,自选字段1,自选字段2,0 类型1,0 类型2,0 类型3,0 类型4,0 类型5,count(主键字段) 类型6 from 表名 where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 ) where 1=1 group by to_date(to_char(日期,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-mm-dd'),自选字段1,自选字段2 这里的自选字段1,自选字段2可以自己随意增加，需要注意的是在group by 后面也要同时带上增加的自选字段。
