开发者的最佳 AI 编码工具

现在是 2024 年了，如果还没有用 AI 辅助编程，那么您可能还处于追赶的阶段。

现在让我们面对现实——人工智能正在如此迅速地改变软件开发，人们几乎有点跟不上了。对于各个级别的开发者来说，人工智能工具正在开辟新的可能性，让人们能够以闪电般的速度构思、创造与迭代。

本文将向大家介绍几款“最好的” AI 编码助手工具，读完本文后，相信你会觉得自己拥有一支随时可用的开发团队。

无论是在开发 Web 应用、移动开发还是数据科学项目，这些 AI 代码工具都在重塑编码的方式，并有突破界限的可能性。

什么是 AI 编码助手？

在深入讨论细节之前，我们先澄清一下 AI 编码助手的含义。

这些AI工具使用机器学习算法为你提供智能代码完成功能、生成代码片段并自动执行重复的编码任务。通过提供上下文感知建议和自动完成功能，这些助手们可以显著加快编码过程，减少开发者的认知负担，帮助人们更快、更高效地编写代码。

但是，这只是冰山一角。最好的 AI 编码工具不只是简单的自动完成功能，还将提供以下功能：

• 根据自然语言文字描述生成为代码

• 自动检测错误并提出修复建议

• 代码重构建议

• 促进语言间的翻译（将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言）

• 实时代码解释和文档生成

现在，让我们来看 2024 年有哪些引人注目的 AI 编码工具。

用于代码完成的 AI 工具

事实上，代码补全已从简单的自动补全功能发展到今天。

现在，AI驱动的代码补全工具可以完成从变量名称、样板代码、高级行内提示到整个代码块的所有内容，而且在输入完想法之前就可以帮助你完成。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的一款 AI 结对编程工具，已成为许多开发人员的首选工具。它使用经过大量公共代码训练的机器学习模型，在您输入时提供整行或整段代码的建议。

GitHub Copilot Chat是一个对话助手，是 GitHub Copilot 服务的扩展。

主要特征：

• 支持多种编程语言和框架

• 与 Visual Studio Code 等流行 IDE 无缝集成

• 根据您当前的代码和评论提供上下文感知建议

定价：个人每月 10 美元，企业每位用户每月 19 美元。对于学生和开源贡献者免费。

Amazon CodeWhisperer

Amazon 进军人工智能编码助手领域的CodeWhisperer旨在于现有代码环境中运行。它在Amazon擅长的领域尤其强大，例如云服务与数据处理。

Amazon Q Developer是一款由生成人工智能 (AI) 驱动的对话助手，它包含 CodeWhisperer 的所有功能，可以帮助开发者理解、构建、扩展和操作 AWS 应用程序。

主要特征：

• 专注于 AWS 的相关代码建议

• 支持不同的编程语言，包括 Python、Java 和 JavaScript

• 提供安全扫描来检测生成的代码中的潜在漏洞

定价：个人会员免费，专业会员每位用户每月 19 美元，企业级别定制价格。

Codeium

Codeium是一款提供智能代码建议的 AI 代码完成工具，旨在成为 GitHub Copilot 的免费替代品。它提供了许多类似的功能，并且正在不断改进其功能。

主要特征：

• 个人使用免费

• 支持各种编程语言和框架

• 提供 Web IDE，无需本地设置即可快速编码

定价：个人免费，团队每位用户每月 12 美元，企业定制价格。

用于代码生成的 AI 工具

虽然代码完成工具非常适合下一行或下一块代码的建议，但 AI 代码生成器更进一步，可以根据高级描述创建整个函数甚至完整的程序。

Claude

Claude 是由 Anthropic 开发的一款人工智能助手，擅长理解上下文并生成连贯、相关的代码。虽然 Claude 不是一款纯粹的编码工具，但它根据自然语言描述编写代码的能力令人印象深刻。

主要特征：

• 可以生成多种编程语言的代码

• 理解复杂需求，并能提供详细的实施方案

• 提供生成的代码的解释，使其成为一个很好的学习工具

定价：免费网络界面，Claude Pro 每月 20 美元，自定义 API 定价。

ChatGPT

OpenAI 的 ChatGPT 风靡全球，其代码生成的能力也不例外。虽然它是一种通用人工智能，但其生成代码片段的能力非常出色，使其成为一款出色的人工智能代码生成器。

主要特征：

• 根据自然语言描述生成代码片段或整个程序

• 支持多种编程语言

• 可以解释代码、调试问题并提出优化建议

定价：免费基本版，Plus 版本每月 20 美元，定制企业定价。

截止到撰写本文时，最新型号是 GPT-4o，可作为 ChatGPT Plus 订阅的一部分使用。

Cody

Cody是由 Sourcegraph 所开发的，它也是一个 AI 编码助手，旨在处理您的整个项目源代码，而不仅仅是您当前正在编辑的文件。

主要特征：

• 了解整个代码库的上下文

• 生成与项目风格和惯例一致的代码

• 提供代码解释并回答有关代码库的问题

定价：个人免费，专业版每位用户每月 9 美元，企业定制定价。

用于设计到代码转换的 AI 工具

人工智能辅助编码最令人兴奋的发展之一是能够将设计直接转换为代码。这种功能可以大大加快将模型和设计转化为功能性网站或应用程序的编码过程。

Visual Copilot

Visual Copilot是一个由 AI 驱动的Figma 编码工具链，它利用 AI 模型和开源编译器Mitosis将平面设计转换为代码层次结构，并由 LLM 针对框架和样式偏好进行细化。

主要特征：

• 将 Figma 设计转换为多种框架的代码（React、Vue、Svelte、Angular、Qwik、Solid、React Native、HTML）

• 使用您选择的样式库（CSS、Tailwind、Emotion、Styled Components）生成响应式布局

• 支持组件映射以与现有设计系统集成

• 提供实时转换和代码定制选项

定价：免费套餐，具有 50 个代码生成和 4k 上下文窗口；500 个代码生成和 32k 上下文窗口，每位用户每月 19 美元；2500 个代码生成和 32k 上下文窗口，每位用户每月 39 美元；自定义企业定价，具有灵活的代码生成限制。

用于代码质量和安全的 AI 工具

随着人工智能在生成代码方面的能力越来越强，它在分析代码中潜在问题方面的能力也在不断提高。这些工具有助于在开发过程的早期阶段保持代码质量并发现安全漏洞。

Snyk

Snyk是一个由 AI 驱动的安全平台，可帮助开发人员查找和修复其代码和依赖项中的漏洞。

2020 年，Snyk 收购了 DeepCode，通过先进的 AI 驱动代码分析增强了其功能。

主要特征：

• 与您的开发工作流程集成

• 提供新发现漏洞的实时警报

• 针对已发现的问题提供自动修复建议

• 与流行的 IDE 和 CI/CD 管道集成

• 为每个发现的问题提供解释

定价：个人免费，团队每产品每月 25 美元，企业定制定价。

用于协作编码的AI工具

人工智能不仅改变了我们编写代码的方式，还改变了我们协作编码项目的方式。这些工具正在提高团队的生产力和沟通能力。

开发人员专区

Pieces for Developers

Pieces for Developers是一款 AI 工具，可以帮助开发人员更有效地保存、共享和重用代码片段。

主要特征：

• 使用人工智能自动标记和分类已保存的代码片段

• 根据您当前的编码上下文建议相关的代码片段

• 方便团队成员轻松共享代码片段

定价：目前对所有用户免费，未来将推出付费计划

Otter.ai

虽然Otter.ai严格来说不是一款编码工具，但它的人工智能转录和笔记功能对开发团队来说却非常宝贵。它可以转录团队会议、代码审查和头脑风暴会议，从而更轻松地记录决策和行动项目。

主要特征：

• 会议实时记录

• 自动生成会议摘要

• 可搜索的成绩单，方便参考

定价：免费基本版、专业版每月 16.99 美元、商务版每位用户每月 30 美元、定制企业定价。

人工智能增强型 IDE

虽然独立的 AI 编码工具功能强大，但将 AI 直接集成到您的开发环境中可以进一步简化您的工作流程。

Cursor

Cursor是一款全新的 IDE，从头开始构建，充分考虑了 AI 集成。它本质上是 VS Code 的一个分支，内置了强大的 AI 功能。

主要特征：

• 内置人工智能聊天功能，可询问有关代码的问题

• 人工智能代码补全和生成

• 能够在人工智能的帮助下同时编辑多个文件

• 自动修复错误和代码重构建议

定价：免费业余爱好者套餐，专业版每月 20 美元，商务版每位用户每月 40 美元

带有 AI 扩展的 Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) 是一款非常流行的免费开源 IDE，支持多种编程语言。虽然它本身并不支持 AI，但其广泛的扩展市场可轻松集成各种 AI 编码工具。

主要特征：

• 通过扩展支持 GitHub Copilot、GitHub Copilot Chat 和其他 AI 编码助手

• 可定制的 AI 增强编码体验

• 大型社区和频繁更新

定价：VS Code 本身是免费的。AI 扩展的定价各不相同（例如，GitHub Copilot 为每月 10 美元）。

人工智能辅助编程的未来

尽管目前的人工智能编码助手在提供智能代码补全和从自然语言描述生成代码方面表现出了很大的潜力，但它们往往难以生成功能齐全的代码。

展望未来，我们很可能会看到一种趋势，即专业人工智能代理与开发人员协同工作，以解决特定的编程任务。

Micro Agent

Micro Agent是一款开源工具，旨在发挥 AI 辅助编码的优势，同时缓解代码生成不可靠的问题。它使用单元测试作为护栏，不仅可以快速生成高质量代码，还可以快速生成无错误的代码。

主要特征：

• 根据自然语言描述生成单元测试

• 编写通过生成的测试的代码

• 自动迭代直至所有测试通过，以确保生成无错误的代码

• 支持多种语言，包括 JavaScript、TypeScript 与 Python

结论

这些工具们正在改变我们进行软件开发的方式，使其更快、更高效，并且在许多方面更易于访问。

从代码完成、代码到代码的转换、生成到设计转换和质量保证，AI 正在触及开发过程的方方面面。

然而，重要的是要记住，这些工具仅仅是工具而已。它们是为了增强人类的创造力和解决问题的能力，而不是取代它们。最成功的开发者将是那些学会有效利用这些人工智能助手的人，他们利用它们来处理日常任务，同时将自己的精力集中在更高层次的设计、架构和创新上。

随着我们不断突破人工智能在软件开发中的应用界限，有一点很清楚：编码的未来已经到来，而且比以往任何时候都更令我们兴奋。

作者：万能的大雄

参考：

https://www.builder.io/blog/best-ai-coding-tools

https://www.unite.ai/