语法： ROW_NUMBER() OVER([ partition_by_clause] order_by_clause) 备注： ORDER BY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。 参数： partition_by_clause 将FROM子句生成的结果集划入应用了ROW_
语法： ROW_NUMBER() OVER([ <partition_by_clause>] <order_by_clause>) 备注： ORDER BY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。 参数： <partition_by_clause> 将FROM子句生成的结果集划入应用了ROW_NUMBER函数的分区。 <order_by_clause> 确定将ROW_NUMBER值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息，请参阅ORDER BY子句(Transact-SQL)。 返回类型： bigint 类似于MySQL的LIMIT功能语法实例： 复制代码 代码如下: SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id ASC) AS rownum, * FROM MyTable) AS items WHERE items.rownum BETWEEN 20 AND 30; sql ROW_NUMBER() 排序函数 1使用row_number（）函数进行编号：如 复制代码 代码如下: select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer 原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。 2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序 代码如下： 复制代码 代码如下: select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order 3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。 代码如下： 复制代码 代码如下:select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。 代码如下： 复制代码 代码如下: with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID 5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。 如图： 上图：rows表示客户是第几次购买。 思路：利用临时表来执行这一操作 1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。 2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。 3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。 代码如下： 复制代码 代码如下: with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select * from tabs where totalPrice in ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID ) 5.筛选出客户第一次下的订单。 思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。 代码如下: 复制代码 代码如下: with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order 6.rows_number()可用于分页 思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。 7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。 如下代码： 复制代码 代码如下: select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。
