这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池 对性能影响很大。 如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，
这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池 对性能影响很大。 如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错 比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便 复制代码 代码如下: with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area order by px,px2 可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类 id title parentid 1 广东省 0 2 广州 1 3 白云区 2 4 深圳 1 5 湖南省 0 6 长沙 5 7 株洲 5 复制代码 代码如下: with area as( select * from region where parentid=1 union all select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area 可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类 id title parentid 1 广东省 0 2 广州 1 3 白云区 2 性能分析： 对于一个3500条地区记录的数据表，其中有省，市，县3级 查询用时要1秒，视觉上感觉有点点慢，但不影响 数据量不大的分类，使用绝对无压力
