1. TVP， 表变量，临时表，CTE 的区别 TVP和临时表都是可以索引的，总是存在tempdb中，会增加系统数据库开销，而表变量和CTE只有在内存溢出时才会被写入tempdb中。对于数据量大，并且反
1. TVP， 表变量，临时表，CTE 的区别 TVP和临时表都是可以索引的，总是存在tempdb中，会增加系统数据库开销，而表变量和CTE只有在内存溢出时才会被写入tempdb中。对于数据量大，并且反复使用，反复进行查询关联的，建议使用临时表或TVP，数据量小，使用表变量或CTE比较合适 2. sql_variant 万能类型 可以存放所有数据类型，相当于C#中的object数据类型 3. datetime, datetime2, datetimeoffset datetime 时间有效期较小，在1753-1-1 之前就不能使用了，精度为毫秒级别，而datetime2 数据范围相当于C#中的datetime ，精度达到了秒后面小数点后7位，datetimeoffset则是考虑是时区的日期类型 4. MERGE的用法 语法很简单就不说了，主要是处理两张表某些字段对比后的操作，需注意 when not matched (by target) 与 when not matched by source的区别，前者是是针对对比后目标表不存在的记录，可以选择insert操作，而后者则是针对对比后目标表多出来的记录，可以选择delete或update操作 5. rowversion 类型 代替以前的timestamp，时间戳，8字节二进制值，常用来进行解决并发操作的问题 6. Sysdatetime() 返回datetime2类型，精度比datetime高 7. with cube , with rollup , grouping sets 运算符 都可与group by 后连用，with cube 表示汇总所有级别的组合，with rollup 则是按级别汇总，从下面的代码可以详细看出区别。注意，汇总行，null可以看成所有值 而grouping sets运算符，则仅返回每个分组顶级汇总行，在查询汇总行中 可使用grouping(字段名) = 1来判断，该运算符可和rollup, cube连用，表示按照grouping by sets和按照rollup/cube处理的结果集union all 示例代码如下： 复制代码 代码如下: With cube, With rollup --示例代码 declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT) insert @t select '凡客TX','红色','S',1 insert @t select '凡客TX','黑色','S',2 insert @t select '凡客TX','白色','L',3 insert @t select '京东村山','白色','L',4 insert @t select '京东村山','红色','S',5 insert @t select '京东村山','黑色','L',6 insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7 insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8 SELECT * FROM @t select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty from @t group by goodsname,sku1name,sku2name with rollup ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty from @t group by goodsname,sku1name,sku2name with cube ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name ----------------------- declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT) insert @t select '凡客TX','红色','S',1 insert @t select '凡客TX','黑色','S',2 insert @t select '凡客TX','白色','L',3 insert @t select '京东村山','白色','L',4 insert @t select '京东村山','红色','S',5 insert @t select '京东村山','黑色','L',6 insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7 insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8 --GROUPING SETS 运算符 SELECT goodsname,sku1name,sku2name, SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname,sku1name,sku2name) SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY ROLLUP(goodsname,sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name SELECT CASE WHEN GROUPING(goodsname) = 1 THEN '[ALL]' ELSE goodsname END goodsname, CASE WHEN GROUPING(sku1name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku1name END sku1name, CASE WHEN GROUPING(sku2name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku2name END sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name 8. 一些快捷的语法 例如 Declare @id int = 0 虽然有时很快捷，但DBA不建议这样使用，Declare @id = select top 1 id from 表名，建议声明和查表赋值分开 9. 公用表达式 CTE 特点：可嵌套使用，代替联接表中的子查询，结构层次更加清晰，也可用来递归查询，另外通过巧妙的常量列控制递归层次 示例代码如下： 复制代码 代码如下: --公用表达式CTE Common table expression --用CTE实现递归算法 CREATE TABLE EMPLOYEETREE( EMPLOYEE INT PRIMARY KEY, employeename nvarchar(50), reportsto int ) insert into EMPLOYEETREE values(1,'Richard',null) insert into EMPLOYEETREE values(2,'Stephen',1) insert into EMPLOYEETREE values(3,'Clemens',2) insert into EMPLOYEETREE values(4,'Malek',2) insert into EMPLOYEETREE values(5,'Goksin',4) insert into EMPLOYEETREE values(6,'Kimberly',1) insert into EMPLOYEETREE values(7,'Ramesh',5) ---------------------- --确定哪些员工向Stephen报告的递归查询 with employeeTemp as ( select EMPLOYEE, employeename, reportsto from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2 union all select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto from EMPLOYEETREE as a inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE ) select * from employeeTemp where EMPLOYEE <> 2 --option(maxrecursion 2) --不报错设置级联关联递归 with employeeTemp as ( select EMPLOYEE, employeename, reportsto,0 as sublevel from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2 union all select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto,sublevel+1 from EMPLOYEETREE as a inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE ) select * from employeeTemp where EMPLOYEE <> 2 and sublevel <=2 --option(maxrecursion 2) 10. pivot 与 unpivot 前者用在行转列，注意：必须用聚合函数与PIVOT一起使用，计算聚会时将不考虑出现在值列中的任何空值；一般情况下，可以用列上的子查询来替换pivot语句，但是这样做效率不高 后者用在列转行，注意：如果某些列中有null值，将会被过滤掉，不产生新行；语法上For前指定的新列，对应原表指定列名中的值，For后指定的新列对应原表指定列名中的标题的值 两者都有的共性：语法上最后必须要有别名；IN里面指定的列类型必须是一致的。 示例代码如下： 复制代码 代码如下: pivot与unpivot --关于PIVOT的操作 CREATE TABLE #test ( NAME VARCHAR(max), SCORE INT ) INSERT INTO #test VALUES ('张三','97') INSERT INTO #test VALUES ('李四','28') INSERT INTO #test VALUES ('王五','33') INSERT INTO #test VALUES ('神人','78') --NAME SCORE --张三 97 --李四 28 --王五 33 --神人 78 --行转列 SELECT --'成绩单' AS SCORENAME , [张三], [李四], [王五] FROM #test PIVOT (AVG(SCORE) FOR NAME IN ([张三], [李四], [王五])) b ----------------------------------------- CREATE TABLE VendorEmployee( VendorId INT, Emp1Order INT, Emp2Order INT, Emp3Order INT, Emp4Order INT, Emp5Order INT, ) GO INSERT INTO VendorEmployee VALUES(1,4,3,5,4,4) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(2,4,1,5,5,5) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(3,4,3,5,4,4) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(4,4,2,5,4,4) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(5,5,1,5,5,5) SELECT * FROM VendorEmployee ---------------- --列转行 SELECT * FROM ( SELECT VendorId,[Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order] FROM VendorEmployee) AS unpiv UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child ORDER BY elyid SELECT * FROM VendorEmployee UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child ORDER BY elyid SELECT * FROM VendorEmployee UNPIVOT ( ORDERS FOR [操作员名字] IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order]))
