sql连接查询中,where关键字的位置讲解

2023年 4月 18日 24.1k 0

由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。 背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释 复制代码 代码如

由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。

背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释复制代码 代码如下:--医生表CREATE TABLE doctor    (      id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增长      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --医生编码      NAME NVARCHAR(50) NOT NULL   --医生姓名    )go

--插入测试数据INSERT  INTO doctorVALUES  ( '007', 'Tom' )INSERT  INTO doctorVALUES  ( '008', 'John' )INSERT  INTO doctorVALUES  ( '009', 'Jim' )

--号源表(挂号表)CREATE TABLE Nosource    (      id INT IDENTITY(1, 1) ,      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和医生表中的医生编码对应      workTime DATETIME NOT NULL    )

go--插入测试数据INSERT  INTO NosourceVALUES  ( '007', '20120819' )INSERT  INTO NosourceVALUES  ( '007', '20120820' )INSERT  INTO NosourceVALUES  ( '007', '20120821' )INSERT  INTO NosourceVALUES  ( '008', '20120821' )表建好之后,测试数据也OK。下面开始说需求啦。

1.查出每位医生的相关信息,以及该医生所拥有的号源数量。

这简直太简单了,可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。复制代码 代码如下:--简单的分组查询即可搞定SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数        dct.ID AS docID ,        dct.NAME ,        dct.docNumber ,        nos.workTimeFROM    doctor AS dct        LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumberGROUP BY dct.ID ,        dct.NAME ,        dct.docNumber ,        nos.workTime确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。

那现在需求改变,需要按条件去匹配:要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的,否则就不匹配。如果workTime条件不匹配的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ;例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源,其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度,想想能够用where关键字过滤,然后一次性查询出来吗?试试吧。复制代码 代码如下:SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数        dct.ID ,        dct.NAME ,        dct.docNumber ,        nos.workTimeFROM    doctor AS dct        LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumberWHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0GROUP BY dct.ID ,        dct.NAME ,        dct.docNumber ,        nos.workTime相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后,发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了,不见了。咋回事啊?

原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字,会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表(号源表)的条件不匹配,也会导致左表(医生表)的数据被过滤掉。

所以,会出现以上的现象(Jim医生的信息和记录都不见了)。要想一次性查出来可能吗?到底该如何去实现呢?

其实,正确的写法应该是这样的:复制代码 代码如下:SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数        dct.ID ,        dct.NAME ,        dct.docNumber ,        nos.workTimeFROM    doctor AS dct        LEFT JOIN ( SELECT  *                    FROM    Nosource                    WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0                  ) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumberGROUP BY dct.ID ,        dct.NAME ,        dct.docNumber ,        nos.workTime再执行一下,果然OK,是满足要求的结果。思路就是:只需要过滤右表,就将(使用子查询)过滤后的结果集作为连接查询的右表,然后再去连接,分组......

其实编写简洁而高性能的sql语句,是需要很强的逻辑思维能力(和数学分不开)和经验的。还有种更简单的写法:复制代码 代码如下:SELECT  sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数dct.ID AS docID ,dct.NAME ,dct.docNumber FROM    doctor AS dctLEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumberGROUP BY dct.ID ,dct.NAME ,dct.docNumber 这样去解释,不知道大家是否能够理解,反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限,难免有偏差,望读者谅解!

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