免费学习推荐： mysql视频教程 Mysql并发参数调整 从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在
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Mysql并发参数调整
从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
1、max_connections
采用max_connections 控制允许连接到MySQL数据库的最大数量，默认值是 151。如果状态变量 connection_errors_max_connections 不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败，这是可以考虑增大max_connections 的值。 说明：当同时连接的请求超过151个之后，就没有可用的连接来处理客户端的请求了。后面进来的这些连接都会处于等待状态。等待MySQL连接被释放，如果没有空闲的连接，就会请求超时
Mysql 最大可支持的连接数，取决于很多因素，包括给定操作系统平台的线程库的质量、内存大小、每个连接的负荷、CPU的处理速度，期望的响应时间等。在Linux 平台下，性能好的服务器，支持 500-1000 个连接不是难事，需要根据服务器性能进行评估设定。
2、back_log
back_log 参数控制MySQL监听TCP端口时设置的积压请求栈大小。如果MySql的连接数达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源，将会报错。5.6.6 版本之前默认值为 50 ， 之后的版本默认为 50 + （max_connections / 5）， 但最大不超过900。 说明：当客户端同时发过来的请求并发量大于151，后面过来的请求处于等待的状态。那么等待的连接数可以达到back_log。这些新来的请求就会被存储在堆栈当中。以等待某个连接被释放。该堆栈的数量就通过back_log来设置。
如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求， 可以考虑适当增大back_log 的值。
3、table_open_cache
该参数用来控制所有SQL语句执行线程可打开表缓存的数量， 而在执行SQL语句时，每一个SQL执行线程至少要打开 1 个表缓存。该参数的值应该根据设置的最大连接数 max_connections 以及每个连接执行关联查询中涉及的表的最大数量来设定 ：
max_connections x N ； 说明：这个不是针对于某个会话的，这个是针对于所有客户端执行线程。表缓存的数量，也就是每个SQL语句中操作表的个数，比如一条SQL语句一般至少操作一张表。操作一张表，就有1个表缓存，操作多张表，就有多个表缓存。
mysql> show variables like 'table_open_cache%';+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+| table_open_cache | 431 || table_open_cache_instances | 16 |+----------------------------+-------+2 rows in set (0.06 sec)
4、thread_cache_size
为了加快连接数据库的速度，MySQL 会缓存一定数量的客户服务线程以备重用，通过参数 thread_cache_size 可控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。 说明：这就相当于在MySQL的服务端开启了一个线程池，客户端有请求过来，我们在线程池中拿出一个线程来执行任务处理。
mysql> show variables like 'thread_cache_size%';+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| thread_cache_size | 8 |+-------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)
一共缓存了8个线程信息。
5、innodb_lock_wait_timeout
该参数是用来设置InnoDB 事务等待行锁的时间，默认值是50ms ， 可以根据需要进行动态设置。对于需要快速反馈的业务系统来说，可以将行锁的等待时间调小，以避免事务长时间挂起； 对于后台运行的批量处理程序来说， 可以将行锁的等待时间调大， 以避免发生大的回滚操作。
说明：如果在比较快速响应的业务系统中，如果没有拿到行锁，就直接报错即可，不需要让事务长时间响应。 可以看到，默认超时时间为50ms
mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout%';+--------------------------+-------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock_wait_timeout | 50 |+--------------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)
| Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock_wait_timeout | 50 |+--------------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)
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